Scale AI afirma su independencia a pesar de la participación de 14.300 millones de dólares de Meta

Jason Droege, el nuevo director ejecutivo de Scale AI, enfatizó que la empresa de etiquetado de datos continúa operandodentde Meta Platforms Inc., a pesar de la reciente adquisición de una participación del 49% por parte de la compañía.

También afirmó que la compañía planeaba expandir su negocio. En una de sus primeras entrevistas desde que asumió el cargo de director ejecutivo interino a mediados de junio, Droege explicó que Meta, cliente de Scale desde 2019, no recibirá un trato preferencial a pesar de haber invertido 14.300 millones de dólares en la compañía.

Según Droege, la empresa tecnológica es sólo un clientey lo apoyarán como lo hacen con sus otros clientes, concluyendo que ese era el alcance de la relación.

Droege se compromete a mantener sin cambios las normas y la gobernanza de la privacidad de los datos de los clientes de Scale AI 

Alexandr Wang, de 28 años, cofundador y ex director ejecutivo de Scale AI, ha renunciado para dirigir una nueva división de superinteligencia en Meta. Según el recién nombrado director ejecutivo, Jason Droege, menos de una docena de los 1500 empleados de Scale han seguido a Wang a su nuevo puesto.

Wang conservará su puesto en el consejo de administración de Scale, pero Meta no obtendrá representación adicional. Droege recalcó que las políticas de privacidad de datos y la gobernanza de Scale permanecen inalteradas, garantizando a los clientes que los datos internos específicos de cada cliente siguen siendo inaccesibles para el consejo.

Droege afirmó que han implementado protocolos estrictos para salvaguardar la privacidad y seguridad de los clientes, incluida su IP y sus datos, y para evitar el intercambio cruzado de información entre clientes.

Droege, anteriormente director de estrategia de Scale, aporta a su nuevo puesto una amplia experiencia en Silicon Valley. Fue socio de Benchmark y anteriormentedent de Uber, donde colaboró ​​en el lanzamiento de Uber Eats.

La creciente competencia y las preocupaciones de los clientes ejercen presión sobre el dominio de Scale AI

Scale ha dominado durante mucho tiempo el mercado del etiquetado de datos, apoyando a las empresas tecnológicas en el análisis de los conjuntos de datos necesarios para entrenar modelos de IA. Según informes, la compañía generó 870 millones de dólares en ingresos en 2024 y se encamina tracalcanzar los 2000 millones de dólares este año.

Pero la competencia se está intensificando. Competidores como Turing, Invisible Technologies, Labelbox e incluso Uber están interviniendo para satisfacer la creciente demanda de datos de entrenamiento de alta calidad, y están ganando trac.

El panorama se vuelve aún más complejo a medida que el interés de los clientes se desplaza hacia estos nuevos actores. Algunos clientes han expresado su preocupación por la creciente implicación de Meta con Scale, lo que podría exponer procesos de desarrollo de IA sensibles.

Como resultado, grandes empresas como OpenAI y Google han comenzado a distanciarse de Scale, según fuentes familiarizadas con el asunto.

Scale AI expande su negocio de aplicaciones

Si bien el etiquetado de datos sigue siendo una sección central de las operaciones de Scale, el director ejecutivo Alexandr Wang Droege señaló que la empresa está cada vez más enfocada en hacer crecer su negocio de aplicaciones, una división que ofrece servicios creados sobre modelos de IA básicos existentes.

Según Droege, este segmento genera actualmente ingresos anuales de nueve cifras, aunque se negó a proporcionar una cifra precisa. Entre sus clientes se incluyen empresas de la lista Fortune 500 de los sectores de la salud, la educación, las telecomunicaciones y agencias gubernamentales estadounidenses.

A pesar de los vínculos de la compañía con Meta, Droege enfatizó que Scale continuará apoyando una amplia gama de modelos de IA, no solo Llama de Meta.

Mientras Meta compite con rivales como OpenAI, Google y Anthropic por el talento de IA, Droege reconoció en un comunicado de la empresa que Scale está experimentando una importante transformación. Expresó su confianza en el futuro de la compañía, citando la "enorme oportunidad" que se presenta a medida que se acelera la adopción de la IA.

También destacó la adaptabilidad de Scale, señalando su experiencia en la gestión de datos en distintas industrias, desde vehículos autónomos hasta IA generativa, y desde clientes empresariales hasta socios gubernamentales.