Scale AI afirma su independencia a pesar de la participación de Meta de 14.3 mil millones de dólares

Jason Droege, el recién nombrado CEO de Scale AI, enfatizó que la firma de etiquetado de datos continúa operando de forma independiente de Meta Platforms Inc., a pesar de la reciente adquisición de una participación del 49% por parte de la compañía.

También dijo que la compañía planeaba expandir su negocio. En una de sus primeras entrevistas desde que se convirtió en CEO intermedio a mediados de junio, Droege explicó que Meta, cliente de Scale desde 2019, no obtendrá un trato preferencial a pesar de invertir $14.3 mil millones en la compañía.

Según Droege, la empresa tecnológica es solo un cliente, y la apoyarán como lo hacen con sus otros clientes, concluyendo que este era el alcance de la relación.

Droege promete mantener las reglas de privacidad de datos de los clientes y la gobernanza de Scale AI sin cambios 

Alexandr Wang, el co-fundador de 28 años y ex CEO de Scale AI, ha dimitido para liderar una nueva división de superinteligencia en Meta. Según el recién nombrado CEO Jason Droege, menos de una docena de los 1.500 empleados de Scale han seguido a Wang a su nuevo puesto.

Wang mantendrá un asiento en el consejo de administración de Scale, pero Meta no obtendrá ninguna representación adicional en el consejo. Droege enfatizó que las políticas de privacidad de datos y gobernanza de Scale permanecen sin cambios, asegurando a los clientes que los datos internos específicos del cliente permanecen inaccesibles para el consejo.

Droege declaró que han implementado protocolos estrictos para salvaguardar la privacidad y seguridad de los clientes, incluyendo su IP y datos, y para evitar el intercambio cruzado entre clientes.

Anteriormente director de estrategia de Scale, Droege aporta una amplia experiencia del Valle de Silicio a su nuevo cargo. Fue socio en Benchmark y anteriormente se desempeñó como vicepresidente en Uber, donde ayudó a lanzar Uber Eats.

La creciente competencia y las preocupaciones de los clientes presionan el dominio de Scale AI

Scale ha dominado durante mucho tiempo el mercado de etiquetado de datos, apoyando a las empresas tecnológicas en el análisis de los conjuntos de datos necesarios para entrenar modelos de IA. Se informa que la compañía generó $870 millones en ingresos en 2024 y está en camino de alcanzar $2 mil millones este año.

Pero la competencia se está intensificando. Rivales como Turing, Invisible Technologies, Labelbox e incluso Uber están interviniendo para satisfacer la creciente demanda de datos de entrenamiento de alta calidad, y están ganando tracción.

El panorama se está volviendo aún más desafiante a medida que el interés de los clientes se desplaza hacia estos jugadores emergentes. Algunos clientes han expresado preocupaciones sobre la creciente implicación de Meta con Scale, lo que podría exponer procesos sensibles de desarrollo de IA.

Como resultado, grandes empresas como OpenAI y Google han comenzado a distanciarse de Scale, según fuentes familiarizadas con el asunto.

Scale AI expande su negocio de aplicaciones

Mientras el etiquetado de datos sigue siendo una sección central de las operaciones de Scale, el CEO Alexandr Wang Droege señaló que la compañía se está enfocando cada vez más en hacer crecer su negocio de aplicaciones, una división que ofrece servicios construidos sobre modelos de IA base existentes.

Según Droege, este segmento ahora genera ingresos anuales de nueve cifras, aunque se negó a dar una cifra precisa. Los clientes incluyen empresas Fortune 500 en los sectores de salud, educación, telecomunicaciones y agencias del gobierno de EE. UU.

A pesar de los vínculos de la compañía con Meta, Droege enfatizó que Scale continuará apoyando una amplia gama de modelos de IA, no solo el Llama de Meta.

A medida que Meta compite con rivales como OpenAI, Google y Anthropic por el mejor talento en IA, Droege reconoció en un mensaje de la compañía que Scale está experimentando una transformación importante. Expresó confianza en el futuro de la compañía, citando la “enorme oportunidad” que se avecina a medida que la adopción de IA se acelera.

También subrayó la adaptabilidad de Scale, señalando su experiencia gestionando datos en diversas industrias, desde vehículos autónomos hasta IA generativa, y desde clientes empresariales hasta socios gubernamentales.