- تزعم Scale AI الاستقلالية رغم استحواذ Meta على حصة بنسبة 49% قبل أسابيع فقط.
- قال جيسون دروج، الرئيس التنفيذي الجديد لشركة Scale AI، إن ميتا لن تحصل على معاملة خاصة، مؤكدًا أن الشركة الأم لفيسبوك هي مجرد عميل.
- أضاف دروج أن الشركة ستوسع أعمال تطبيقاتها إلى جانب نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية الأخرى.
شدد جيسون دروج، الرئيس التنفيذي الجديد لشركة Scale AI، على أن شركة تسمية البيانات تواصل العمل بشكل مستقل عن Meta Platforms Inc., على الرغم من استحواذ الشركة الأخير على حصة بنسبة 49٪.
كما قال إن الشركة تخطط لتوسيع أعمالها أيضًا. في واحدة من أولى مقابلاته منذ أن أصبح الرئيس التنفيذي المؤقت في منتصف يونيو، أوضح دروج أن Meta، وهي عميلة لـ Scale منذ عام 2019، لن تحصل على معاملة تفضيلية على الرغم من استثمارها 14.3 مليار دولار في الشركة.
وفقًا لدروج، الشركة التقنية هي مجرد عميل، وسيدعمونها كما يدعمون عملاءهم الآخرين، مستنتجًا أن هذا هو مدى العلاقة.
دروج يقطع بأن قواعد خصوصية بيانات عملاء Scale AI وسيطرتها ستبقى دون تغيير
استقال ألكسندر وانغ، المؤسس المشارك البالغ من العمر 28 عامًا والرئيس التنفيذي السابق لشركة Scale AI، لقيادة قسم الذكاء العام الفائق الجديد في Meta. وفقًا للرئيس التنفيذي المعين حديثًا جيسون دروج، لم يتبع وانغ إلى منصبه الجديد سوى أقل من عشرة موظفين من أصل 1,500 موظف في Scale.
سيحتفظ وانغ بمقعد في مجلس إدارة Scale، لكن Meta لن تحصل على أي تمثيل إضافي في المجلس. شدد دروج على أن سياسات خصوصية البيانات وسيطرة Scale تظل دون تغيير، مطمئنًا العملاء إلى أن البيانات الداخلية الخاصة بالعميل تظل غير متاحة للمجلس.
أعلن دروج أنهم نفذوا بروتوكولات صارمة لحماية خصوصية وأمان العملاء — بما في ذلك الملكية الفكرية والبيانات — ومنع المشاركة المتقاطعة بين العملاء.
كان دروج سابقًا كبير مسؤولي الاستراتيجية في Scale، ويحضر خبرة واسعة في وادي السيليكون إلى منصبه الجديد. كان شريكًا في Benchmark وخدم سابقًا كنائب رئيسي في Uber، حيث ساعد في إطلاق Uber Eats.
تضع المنافسة المتصاعدة ومخاوف العملاء ضغطاً على هيمنة Scale AI
هيمنت Scale منذ فترة طويلة في سوق تسمية البيانات، مدعومة الشركات التقنية في تحليل مجموعات البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وأظهرت الشركة أنها حققت إيرادات بقيمة 870 مليون دولار في عام 2024، وهي على الطريق الصحيح لتحقيق 2 مليار دولار هذا العام.
لكن المنافسة تتصاعد. حيث يتدخل منافسون مثل Turing وInvisible Technologies وLabelbox وحتى Uber لتلبية الطلب المتزايد على بيانات التدريب عالية الجودة، ويحققون زخماً متزايداً.
تصبح المشهد أكثر تحديًا مع تحول اهتمام العملاء نحو هذه اللاعبين الناشئين. أعرب بعض العملاء عن مخاوفهم بشأن التورط المتزايد لـ Meta مع Scale، والذي قد يعرض عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي الحساسة للخطر.
ونتيجة لذلك، بدأت شركات كبرى مثل OpenAI وGoogle في الابتعاد عن Scale، وفقاً لمصادر مطلعة على الأمر.
Scale AI توسع أعمالها في مجال التطبيقات
وعلى الرغم من أن وضع العلامات على البيانات يظل جزءاً أساسياً من عمليات Scale، أشار الرئيس التنفيذي ألكسندر وانغ درويغ إلى أن الشركة تركز بشكل متزايد على نمو أعمالها في مجال التطبيقات — وهو قسم يقدم خدمات مبنية فوق نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية الحالية.
ووفقاً لدرويج، يولد هذا القسم الآن إيرادات سنوية تصل إلى تسعة أرقام، على الرغم من أنه رفض تقديم رقم دقيق. وتشمل العملاء شركات ضمن قائمة Fortune 500 عبر قطاعات الرعاية الصحية والتعليم والاتصالات، بالإضافة إلى وكالات الحكومة الأمريكية.
وعلى الرغم من علاقات الشركة مع Meta، شدد درويغ على أن Scale ستستمر في دعم مجموعة واسعة من نماذج الذكاء الاصطناعي، وليس فقط Llama الخاص بـ Meta.
ومع تنافس Meta مع منافسين مثل OpenAI وGoogle وAnthropic على أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، أقر درويغ في رسالة للشركة بأن Scale تخضع لتحول كبير. وأعرب عن ثقته في مستقبل الشركة، مستشهداً بـ "الفرصة الهائلة" التي تنتظرها مع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي.
كما أكد على مرونة Scale، مشيراً إلى خبرتها في إدارة البيانات عبر الصناعات — من المركبات ذاتية القيادة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومن العملاء المؤسسيين إلى الشركاء الحكوميين.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
نيليوس إيرين
نيليوس خريجة إدارة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ولديها خمس سنوات من الخبرة في صناعة العملات المشفرة. وهي أيضًا خريجة برنامج بيتكوين دادا. ساهمت نيليوس في أبرز وسائل الإعلام، بما في ذلك بانكليس تايمز وكريبتوبيسيك ورايز أب ميديا.
