Scale AI утверждает, что сохраняет независимость, несмотря на долю Meta в $14.3 млрд

Джейсон Дроге, недавно назначенный генеральный директор Scale AI, подчеркнул, что компания по-прежнему работает независимо от Meta Platforms Inc., несмотря на недавнее приобретение компанией Meta 49% акций.

Он также заявил, что компания планирует расширить свой бизнес. В одном из своих первых интервью с момента назначения исполняющим обязанности генерального директора в середине июня Дроге объяснил, что Meta, являющаяся клиентом Scale с 2019 года, не получит преимущественного отношения, несмотря на инвестиции в размере $14,3 млрд.

По словам Дроге, технологическая компания является лишь клиентом, и они будут поддерживать их так же, как и других клиентов, подчеркнув, что на этом их отношения исчерпываются.

Дроге обещает сохранить неизменными правила конфиденциальности данных клиентов и управления в Scale AI 

Александр Ванг, 28-летний соучредитель и бывший генеральный директор Scale AI, ушел в отставку, чтобы возглавить новое подразделение суперинтеллекта в Meta. По словам недавно назначенного генерального директора Джейсона Дроге, менее дюжины из 1500 сотрудников Scale последовали за Вангом на его новую должность.

Ванг сохранит место в совете директоров Scale, но Meta не получит дополнительного представительства в совете. Дроге подчеркнул, что политики конфиденциальности данных и управления Scale остаются неизменными, успокаивая клиентов тем, что внутренние данные, специфичные для клиентов, остаются недоступными для совета директоров.

Дроге заявил, что они внедрили строгие протоколы для защиты конфиденциальности и безопасности клиентов, включая их интеллектуальную собственность и данные, а также для предотвращения перекрестного обмена информацией между клиентами.

Ранее занимавший пост главного стратегического офицера Scale, Дроге привносит в свою новую роль обширный опыт работы в Кремниевой долине. Он был партнером в Benchmark и ранее занимал должность вице-президента в Uber, где помогал запускать Uber Eats.

Растущая конкуренция и обеспокоенность клиентов оказывают давление на доминирование Scale AI

Scale уже давно доминирует на рынке разметки данных, помогая технологическим компаниям анализировать наборы данных, необходимые для обучения моделей ИИ. По сообщениям, в 2024 году компания получила выручку в размере $870 млн и, как ожидается, в этом году достигнет $2 млрд.

Но конкуренция усиливается. Такие конкуренты, как Turing, Invisible Technologies, Labelbox и даже Uber, выходят на рынок, чтобы удовлетворить растущий спрос на высококачественные обучающие данные, и они набирают обороты.

Ситуация становится еще более сложной, поскольку интерес клиентов смещается в сторону этих новых игроков. Некоторые клиенты выразили обеспокоенность по поводу углубляющегося участия Meta в деятельности Scale, что может привести к раскрытию конфиденциальных процессов разработки ИИ.

В результате, такие крупные компании, как OpenAI и Google, начали дистанцироваться от Scale, согласно источникам, знакомым с ситуацией.

Scale AI расширяет свой бизнес приложений

Хотя разметка данных остается основным направлением деятельности Scale, генеральный директор Александр Ван Дроге отметил, что компания все больше сосредотачивается на развитии бизнеса приложений — подразделения, которое предоставляет услуги, построенные поверх существующих базовых моделей ИИ.

По словам Дроге, этот сегмент теперь генерирует годовую выручку в девятизначном диапазоне, хотя он отказался назвать точную цифру. Клиентами являются компании из списка Fortune 500 в сферах здравоохранения, образования, телекоммуникаций, а также государственные учреждения США.

Несмотря на связи компании с Meta, Дроге подчеркнул, что Scale продолжит поддерживать широкий спектр моделей ИИ, а не только Llama от Meta.

По мере того как Meta конкурирует с такими соперниками, как OpenAI, Google и Anthropic, за лучшие кадры в области ИИ, Дроге признал в сообщении компании, что Scale проходит через масштабную трансформацию. Он выразил уверенность в будущем компании, сославшись на «огромные возможности» впереди по мере ускорения внедрения ИИ.

Он также подчеркнул адаптивность Scale, указав на ее опыт управления данными в различных отраслях — от автономных транспортных средств до генеративного ИИ, и от корпоративных клиентов до государственных партнеров.