Scale AI는 Meta의 143억 달러 지분에도 불구하고 독립성을 주장합니다

스케일 AI의 신임 CEO인 제이슨 드로게는 최근 메타 플랫폼이 자사 지분 49%를 인수했음에도 불구하고, 데이터 라벨링 기업인 스케일 AI는 메타 플랫폼과dent으로 운영되고 있다고 강조했습니다.

그는 또한 회사가 사업을 확장할 계획이라고 밝혔습니다. 6월 중순 임시 CEO로 취임한 이후 첫 인터뷰 중 하나에서 드뢰게는 2019년부터 스케일의 고객사인 메타가 143억 달러를 투자했음에도 불구하고 특혜를 받지는 않을 것이라고 설명했습니다.

드뢰게에 따르면, 해당 기술 회사는 단지 고객일 뿐이며, 다른 고객들과 마찬가지로 지원할 것이라고 했고, 이것이 두 회사 간의 관계의 전부라고 결론지었습니다.

드뢰게는 스케일 AI의 고객 데이터 개인정보 보호 규칙 및 거버넌스를 변경하지 않고 유지하겠다고 다짐했습니다 

스케일 AI의 공동 창업자이자 전 CEO였던 28세의 알렉산드르 왕이 메타(Meta)의 새로운 초지능 부서를 . 새로 임명된 CEO 제이슨 드로지에 따르면, 스케일의 직원 1,500명 중 10여 명만이 왕을 따라 메타로 이동했다고 합니다.

왕은 스케일의 이사회 이사직을 유지하지만, 메타는 이사회에 추가적인 이사직을 얻지는 않습니다. 드뢰게 는 스케일의 데이터 개인정보 보호 정책 및 거버넌스는 변함없이 유지될 것이며, 이사회는 내부 고객별 데이터에 접근할 수 없다고 강조했습니다.

드뢰게는 고객의 개인 정보와 보안(지적 재산 및 데이터 포함)을 보호하고 고객 간의 정보 공유를 방지하기 위해 엄격한 프로토콜을 시행했다고 밝혔습니다.

이전에 스케일의 최고 전략 책임자였던 드뢰게는 실리콘 밸리에서 쌓은 풍부한 경험을 바탕으로 새로운 직책을 맡게 되었습니다. 그는 벤치마크의 파트너였으며, 그 이전에는 우버에서dent 으로 재직하며 우버 이츠 출시를 도왔습니다.

경쟁 심화와 고객 우려로 인해 Scale AI의 시장 지배력이 압박받고 있다

스케일은 오랫동안 데이터 라벨링 시장을 장악해 왔으며, 기술 기업들이 AI 모델 학습에 필요한 데이터 세트를 분석하는 데 도움을 주고 있습니다. 이 회사는 2024년에 8억 7천만 달러의 매출을 올렸으며, trac달성을 목표 20억 달러 올해

하지만 경쟁은 점점 심화되고 있습니다. Turing, Invisible Technologies, Labelbox, 심지어 Uber와 같은 경쟁업체들이 고품질 학습 데이터에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 시장에 뛰어들고 있으며, trac입지를 넓혀가고 있습니다.

고객들의 관심이 이러한 신흥 업체들로 옮겨가면서 상황은 더욱 복잡해지고 있습니다. 일부 고객들은 Meta가 Scale과의 관계를 심화시키면서 민감한 AI 개발 프로세스가 노출될 수 있다는 우려를 표명했습니다.

그 결과, 오픈아이(OpenAI)와 구글(Google) 같은 주요 기업들이 스케일(Scale)과의 관계를 끊기 시작했다고 사정에 정통한 소식통들이 전했다.

Scale AI, 애플리케이션 사업 확장

Scale의 CEO인 알렉산드르 왕 드뢰게는 데이터 라벨링이 여전히 핵심 사업 영역이지만, 회사가 기존 AI 모델 기반 위에 구축된 서비스를 제공하는 애플리케이션 사업 부문 성장에 점점 더 집중하고 있다고 언급했습니다.

드뢰게에 따르면, 이 부문은 현재 연간 수억 달러의 매출을 올리고 있지만, 정확한 수치는 밝히지 않았다. 고객으로는 의료, 교육, 통신 분야의 포춘 500대 기업과 미국 정부 기관이 포함된다.

드뢰게는 메타와의 관계에도 불구하고 스케일이 메타의 라마뿐만 아니라 다양한 AI 모델을 계속 지원할 것이라고 강조했습니다.

Meta가 OpenAI, Google, Anthropic 등과 같은 경쟁사들과 최고의 AI 인재 확보 경쟁을 벌이는 가운데, Droege는 회사 메시지를 통해 Scale이 대대적인 변화를 겪고 있다고 밝혔습니다. 그는 AI 도입이 가속화됨에 따라 "엄청난 기회"가 있을 것이라며 회사의 미래에 대한 확신을 표명했습니다.

그는 또한 Scale의 적응력을 강조하며 자율주행차부터 생성형 AI에 이르기까지, 그리고 기업 고객부터 정부 파트너에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 데이터를 관리해 온 경험을 언급했습니다.