Scale AI behauptet Unabhängigkeit trotz Meta’s $14.3B-Beteiligung

Jason Droege, der neu ernannte CEO von Scale AI, betonte, dass das Datenbeschriftungsunternehmen weiterhin unabhängig von Meta Platforms Inc. operiert, trotz der kürzlichen Übernahme eines 49-%-Anteils durch das Unternehmen.

Er sagte auch, dass das Unternehmen beabsichtige, sein Geschäft auszuweiten. In einem seiner ersten Interviews seit seiner Ernennung zum interimistischen CEO Mitte Juni erklärte Droege, dass Meta, ein Kunde von Scale seit 2019, keine Bevorzugung erhalten wird, trotz der Investition von 14,3 Milliarden US-Dollar in das Unternehmen.

Laut Droege, ist das Tech-Unternehmen nur ein Kunde, und sie werden sie unterstützen, wie sie ihre anderen Kunden unterstützen, und schloss damit, dass dies das Ausmaß der Beziehung war.

Droege schwört, die Datenschutzregeln und Governance der Kundendaten von Scale AI unverändert zu halten 

Alexandr Wang, der 28-jährige Mitbegründer und ehemalige CEO von Scale AI, ist zurückgetreten, um eine neue Superintelligenz-Sparte bei Meta zu leiten. Laut dem neu ernannten CEO Jason Droege sind weniger als ein Dutzend der 1.500 Mitarbeiter von Scale Wang in seine neue Position gefolgt.

Wang behält einen Sitz im Verwaltungsrat von Scale, aber Meta erhält keine zusätzliche Vertretung im Verwaltungsrat. Droege betonte, dass die Datenschutzrichtlinien und die Governance von Scale unverändert bleiben, und versicherte Kunden, dass interne, kundenspezifische Daten für den Verwaltungsrat unzugänglich bleiben.

Droege erklärte, dass sie strenge Protokolle zur Wahrung der Privatsphäre und Sicherheit der Kunden — einschließlich ihres geistigen Eigentums und ihrer Daten — implementiert haben und um eine Kreuzweitergabe zwischen Kunden zu verhindern.

Droege, zuvor Chief Strategy Officer von Scale, bringt umfangreiche Erfahrung aus dem Silicon Valley in seine neue Rolle ein. Er war Partner bei Benchmark und diente früher als Vice President bei Uber, wo er half, Uber Eats zu starten.

Steigender Wettbewerb und Kundenbedenken setzen die Dominanz von Scale AI unter Druck

Scale dominiert seit Langem den Markt für Datenbeschriftung und unterstützt Tech-Unternehmen bei der Analyse der Datensätze, die für das Training von KI-Modellen benötigt werden. Das Unternehmen reportedly erzielte 2024 einen Umsatz von 870 Millionen US-Dollar und ist auf dem besten Weg, in diesem Jahr 2 Milliarden US-Dollar zu erreichen.

Aber der Wettbewerb intensiviert sich. Konkurrenten wie Turing, Invisible Technologies, Labelbox und sogar Uber treten ein, um der wachsenden Nachfrage nach hochwertigen Trainingsdaten gerecht zu werden, und sie gewinnen an Schwung.

Die Landschaft wird noch herausfordernder, da das Kundeninteresse zu diesen aufstrebenden Spielern wechselt. Einige Kunden haben Bedenken bezüglich der zunehmenden Beteiligung von Meta an Scale geäußert, was sensible KI-Entwicklungsprozesse exponieren könnte.

Infolgedessen haben große Unternehmen wie OpenAI und Google begonnen, sich von Scale zu distanzieren, so Quellen, die mit der Angelegenheit vertraut sind.

Scale AI erweitert sein Anwendungsgeschäft

Während die Datenbeschriftung ein Kernbereich von Scale’s Operationen bleibt, bemerkte CEO Alexandr Wang Droege, dass das Unternehmen zunehmend darauf fokussiert ist, sein Anwendungsgeschäft zu erweitern — eine Abteilung, die Dienstleistungen liefert, die auf bestehenden Foundation-KI-Modellen aufbauen.

Laut Droege generiert dieses Segment jetzt neunstellige jährliche Einnahmen, obwohl er sich weigerte, eine genaue Zahl anzugeben. Kunden umfassen Fortune-500-Unternehmen in den Bereichen Gesundheit, Bildung, Telekommunikation und US-Regierungsbehörden.

Trotz der Verbindungen des Unternehmens zu Meta betonte Droege, dass Scale weiterhin eine breite Palette von KI-Modellen unterstützen wird, nicht nur Meta’s Llama.

Während Meta mit Rivalen wie OpenAI, Google und Anthropic um die besten KI-Talente wirbt, erkannte Droege in einer Unternehmensmitteilung an, dass Scale eine große Transformation durchläuft. Er drückte sein Vertrauen in die Zukunft des Unternehmens aus und verwies auf die „enorme Gelegenheit“ in der Zukunft, da die KI-Adoption beschleunigt.

Er betonte auch die Anpassungsfähigkeit von Scale und verwies auf seine Erfahrung im Management von Daten über Branchen hinweg — von autonomen Fahrzeugen bis hin zu generativer KI, und von Unternehmenskunden bis hin zu Regierungspartnern.