Por que os profissionais ainda não confiam na IA e nos agentes de IA, apesar da crescente adoção – estudo da YouGov

A Pegasystems Inc. (Pega) publicou recentemente os resultados de uma nova pesquisa que explora a percepção dos trabalhadores sobre a IA ativa. A pesquisa, realizada em conjunto com a YouGov, entrevistou mais de 2.100 profissionais dos EUA e do Reino Unido que utilizam dispositivos digitais em seus trabalhos. 

A pesquisa defi"agentes de IA" como programas ou ferramentas de software alimentados por inteligência artificial que podem auxiliar em diversas tarefas, como gerar conteúdo, analisar dados, automatizar processos repetitivos ou fornecer recomendações. 

Segundo a pesquisa, embora a maioria dos trabalhadores (57%) tenha demonstrado interesse em usar agentes de IA no trabalho, outros permanecem cautelosos, expressando preocupações significativas sobre a confiabilidade e a qualidade. 

Por que alguns profissionais ainda não confiam em agentes de IA? 

Segundo alguns relatos, profissionais historicamente expressaram desconfiança em relação à IA, citando preocupações com a confiabilidade e a explicabilidade. Sistemas de IA com agentes frequentemente tomam decisões que podem ser difíceis de interpretar, levando a potenciais erros e mal-entendidos. 

Ao serem questionados sobre os motivos pelos quais não utilizam agentes de IA, 33% dos profissionais expressaram preocupação com a qualidade do trabalho produzido pela IA. 32% estavam preocupados com a falta de intuição humana e inteligência emocional, e 30% simplesmente não confiavam na precisão das respostas geradas por IA. 

Alguns também se preocupam com a possibilidade de agentes de IA obscurecerem o processo de tomada de decisão, dificultando a compreensão e a confiança nos resultados por parte dos profissionais. Essa falta de transparência pode prejudicar a resolução de problemas e interromper o progresso da inovação. 

Outro motivo pelo qual alguns profissionais não são totalmente adeptos da IA ​​agente é porque ela pode limitar sua capacidade de crescimento e aprendizado. Segundo eles, embora os agentes de IA executem as tarefas que lhes são atribuídas com eficácia, geralmente o fazem sem explicações.

Isso significa que os profissionais podem perder oportunidades de aprendizado que surgem do envolvimento no processo criativo. O resultado final é uma compreensão superficial das tarefas e uma capacidade reduzida de aprimoramento ou resolução de problemas ao longo do tempo. 

O motivo pelo qual muitos são chamados de profissionais é porque alcançaram o domínio sobre etapas-chave dos processos necessários para o sucesso em suas áreas de atuação. Consequentemente, muitos profissionais preferem manter o controle e o entendimento, mas isso se torna mais difícil quando agentes de IA estão envolvidos. 

Assim, os agentes de IA levantam a questão de se os profissionais estarão dispostos a sacrificar o que os torna especiais em prol de uma automação que não garante resultados completos e que, com o tempo, compromete a explicabilidade. 

Como os profissionais que adotaram agentes de IA estão se saindo em comparação com seus colegas céticos 

Nos últimos tempos, mais organizações têm adotado a IA com agentes, reconhecendo sua capacidade de melhorar as operações e a produtividade. Uma pesquisa da Pegasystems revelou que cerca de 58% dos trabalhadores entrevistados admitiram já utilizar agentes de IA atualmente. 

Esses primeiros usuários relataram ter percebido benefícios. Cerca de 41% dos entrevistados escolheram a automação de tarefas tediosas como o principal benefício, seguida pela redução do tempo gasto na busca de informações relacionadas ao trabalho (36%) e pela rápida sumarização de reuniões (34%). 

Apesar das limitações e preocupações atuais, 46% dos entrevistados acreditam que a IA terá um impacto positivo em seus empregos nos próximos cinco anos, e apenas 13% previram efeitos negativos. Os demaisdentse mostraram neutros em relação ao tema ou indecisos quanto ao impacto da IA.

Quando se trata de aprimorar esses agentes, aqueles que já os utilizamdentas áreas que consideram necessitar de mais atenção. 

42% apontaram a melhoria da precisão e da confiabilidade como a principal prioridade para aprimorar as ferramentas de IA para agentes. Em seguida, na lista, estava o melhor treinamento sobre como usar essas ferramentas (39%) e, depois, o aumento da transparência nos processos de tomada de decisão da IA ​​(33%). 

A pesquisa mostrou que a percepção dos profissionais sobre agentes de IA e IA em geral melhorou. No entanto, a resolução dos problemas que elesdentpoderia aumentar a taxa de aceitação.