Por qué los profesionales aún no confían en la IA y los agentes de IA a pesar del creciente adopción – Estudio de YouGov
- La IA ha experimentado un aumento en su adopción recientemente, y el mayor interés y experimentación han llevado al surgimiento de la IA agente.
- Se espera que la IA agente transforme significativamente la ética laboral, ya que puede automatizar tareas complejas y mejorar la eficiencia en diversos sectores.
- Sin embargo, algunos no confían en los agentes o en la IA en general, y esperan que tenga efectos adversos.
Pegasystems Inc. (Pega) publicó recientemente los resultados de una nueva investigación que explora cómo se sienten los trabajadores respecto a la IA agéntica. La investigación conjunta publicada con YouGov encuestó a más de 2.100 profesionales de EE. UU. y el Reino Unido que utilizan dispositivos digitales para sus trabajos.
El investigación definieron “agentes de IA” como programas de software o herramientas impulsadas por inteligencia artificial que pueden ayudar con varias tareas, como generar contenido, analizar datos, automatizar procesos repetitivos o proporcionar recomendaciones.
Según la investigación, aunque una mayoría de trabajadores (57 %) ha mostrado interés en usar agentes de IA en el trabajo, otros permanecen cautelosos, expresando preocupaciones significativas sobre la fiabilidad y la calidad.
Por qué algunos profesionales aún no confían en los agentes de IA
Según algunos informes, los profesionales han expresado históricamente desconfianza hacia la IA, citando preocupaciones sobre la fiabilidad y la explicabilidad. Sistemas de IA agéntica a menudo toman decisiones que pueden ser difíciles de interpretar, lo que lleva a errores potenciales y malentendidos.
Cuando se les preguntó por qué no usan agentes de IA, el 33 % de los profesionales expresó preocupación por la calidad del trabajo que produce la IA. El 32 % estaba preocupado por la falta de intuición humana e inteligencia emocional, y el 30 % simplemente no confiaba en la precisión de las respuestas generadas por IA.
Algunos también están preocupados por los agentes de IA que oscurecen el proceso de toma de decisiones, lo que dificulta que los profesionales comprendan y confíen en los resultados. Tal falta de transparencia puede obstaculizar la resolución de problemas y detener el progreso en la innovación.
Otra razón por la que algunos profesionales no están totalmente entusiasmados con la IA agéntica es porque puede limitar tu capacidad de crecimiento y aprendizaje. Según ellos, aunque los agentes de IA realizan las tareas asignadas de manera efectiva, generalmente lo hacen sin explicación.
Esto significa que los profesionales pueden perder oportunidades de aprendizaje que provienen de estar involucrados en el proceso creativo. El resultado final es una comprensión superficial de las tareas y una capacidad reducida para mejorar o resolver problemas con el tiempo.
La razón por la que muchos son llamados profesionales es porque han alcanzado la maestría sobre los pasos clave de los procesos requeridos para tener éxito en sus oficios. Como resultado, muchos profesionales preferirían mantener el control y la comprensión, pero eso es más difícil de hacer cuando los agentes autónomos Agentes de IA están involucrados.
Por lo tanto, los agentes de IA plantean la pregunta de si los profesionales sacrificarán lo que los hace especiales por una automatización que no garantiza completamente los resultados y socava la explicabilidad con el tiempo.
Cómo están haciendo los profesionales que adoptan Agentes de IA en comparación con sus colegas escépticos
En tiempos recientes, más organizaciones han adoptado la IA agéntica, un reconocimiento a su capacidad para mejorar las operaciones y la productividad. La investigación de Pegasystems encontró que aproximadamente el 58 % de los trabajadores que respondieron la encuesta admitieron estar usando agentes de IA hoy en día.
Estos primeros adoptantes han registrado ver beneficios. Aproximadamente el 41 % de los encuestados eligió la automatización de tareas tediosas como el beneficio principal, seguido por la reducción del tiempo dedicado a buscar información relacionada con el trabajo (36 %) y la rápida resumen de reuniones (34 %).
A pesar de las limitaciones y preocupaciones actuales, el 46 % de los que respondieron la encuesta creen que la IA tendrá un impacto positivo en sus trabajos en los próximos cinco años, y solo el 13 % anticipó efectos negativos. Los encuestados restantes fueron neutrales respecto al tema o estaban inseguros sobre el impacto de la IA.
Cuando se trata de mejorar estos agentes, aquellos que ya los usan han identificado las áreas que creen que necesitan más atención.
El 42 % señaló la mejora de la precisión y la fiabilidad como la prioridad principal para mejorar las herramientas de IA agéntica. Lo siguiente en la lista fue un mejor entrenamiento sobre cómo usar estas herramientas (39 %), luego un aumento en la transparencia en los procesos de toma de decisiones de la IA (33 %).
La investigación mostró que las percepciones de los profesionales sobre los agentes de IA y la IA han mejorado en general. Sin embargo, resolver los problemas que identificaron podría mejorar la tasa de aceptación.
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Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
