Por qué los profesionales aún no confían en la IA ni en sus agentes a pesar de su creciente adopción – Estudio de YouGov

Pegasystems Inc. (Pega) publicó recientemente los resultados de una nueva investigación que explora la percepción de los trabajadores sobre la IA agencial. El estudio, publicado conjuntamente con YouGov, encuestó a más de 2100 profesionales estadounidenses y británicos que utilizan dispositivos digitales en sus trabajos. 

La investigación defilos "agentes de IA" como programas informáticos o herramientas impulsadas por inteligencia artificial que pueden ayudar con diversas tareas, como generar contenido, analizar datos, automatizar procesos repetitivos o proporcionar recomendaciones. 

Según la investigación, aunque la mayoría de los trabajadores (57%) han mostrado interés en utilizar agentes de IA en el trabajo, otros siguen siendo cautelosos y expresan preocupaciones importantes sobre la confiabilidad y la calidad. 

Por qué algunos profesionales aún no confían en los agentes de IA 

Según algunos informes, los profesionales han expresado históricamente desconfianza hacia la IA, alegando inquietudes sobre su fiabilidad y explicabilidad. Los sistemas de IA agenciales suelen tomar decisiones difíciles de interpretar, lo que puede dar lugar a posibles errores y malentendidos. 

Cuando se les preguntó por qué no utilizan agentes de IA, el 33% de los profesionales expresaron su preocupación por la calidad del trabajo que produce la IA. El 32% estaba preocupado por la falta de intuición humana e inteligencia emocional, y el 30% simplemente no confiaba en la precisión de las respuestas generadas por la IA. 

A algunos también les preocupa que los agentes de IA oculten el proceso de toma de decisiones, dificultando que los profesionales comprendan y confíen en los resultados. Esta falta de transparencia puede dificultar la resolución de problemas y frenar el progreso de la innovación. 

Otra razón por la que algunos profesionales no se involucran plenamente con la IA agencial es porque puede limitar su capacidad de crecimiento y aprendizaje. Según ellos, si bien los agentes de IA realizan las tareas que se les asignan eficazmente, suelen hacerlo sin explicación.

Esto significa que los profesionales pueden perder las oportunidades de aprendizaje que surgen al participar en el proceso creativo. El resultado final es una comprensión superficial de las tareas y una menor capacidad para mejorar o resolver problemas con el tiempo. 

Muchos se consideran profesionales porque dominan los pasos clave de los procesos necesarios para el éxito en sus áreas. Por ello, muchos profesionales preferirían mantener el control y la comprensión, pero esto es más difícil cuando de agentes autónomos de IA . 

Por lo tanto, los agentes de IA plantean la cuestión de si los profesionales sacrificarán lo que los hace especiales por una automatización que no garantiza completamente los resultados y socava la explicabilidad con el tiempo. 

Cómo les va a los profesionales que adoptan agentes de IA en comparación con sus colegas escépticos 

Recientemente, más organizaciones han adoptado la IA con agentes, lo que demuestra su capacidad para mejorar las operaciones y la productividad. La investigación de Pegasytems reveló que aproximadamente el 58 % de los trabajadores encuestados admitieron ya utilizar agentes de IA. 

Estos primeros usuarios han registrado beneficios. Alrededor del 41 % de los encuestados eligieron la automatización de tareas tediosas como principal beneficio, seguida de la reducción del tiempo dedicado a buscar información laboral (36 %) y la rapidez en la elaboración de resúmenes de reuniones (34 %). 

A pesar de las limitaciones y preocupaciones actuales, el 46 % de los encuestados cree que la IA tendrá un impacto positivo en sus trabajos durante los próximos cinco años, y solo el 13 % anticipó efectos negativos. El resto de losdentse mostró neutral respecto al tema o inseguro sobre el impacto de la IA.

Cuando se trata de mejorar estos agentes, quienes ya los utilizan handentlas áreas que creen que necesitan más atención. 

El 42 % señaló que la mejora de la precisión y la fiabilidad es la principal prioridad para mejorar las herramientas de IA de la agencia. A continuación, se encontraba una mejor capacitación sobre el uso de estas herramientas (39 %), seguida de una mayor transparencia en los procesos de toma de decisiones de IA (33 %). 

La investigación mostró que la percepción de los profesionales sobre los agentes de IA y la IA ha mejorado en general. Sin embargo, resolver los problemasdentpodría mejorar la tasa de aceptación.