- AI 近期采用率显著提升，兴趣与实验的增多催生了智能体 AI 的出现。
- 预计智能体 AI 将深刻改变职场伦理，因为它能够自动化复杂任务并提升各行业的效率。
- 然而，部分人对智能体或 AI 本身缺乏信任，并预期其可能带来负面影响。
Pegasystems Inc. (Pega) 最近发布了一项新研究的结果，探讨了员工对代理式AI（agentic AI）的看法。这项与YouGov联合发布的研究调查了超过2,100名在美国和英国使用数字设备进行工作的专业人士。
The 研究 将“AI代理”定义为由人工智能驱动的软件程序或工具，可协助完成各种任务，例如生成内容、分析数据、自动化重复流程或提供建议。
根据研究结果，尽管大多数员工（57%）表示有兴趣在工作中使用AI代理，但其他人仍持谨慎态度，对可靠性和质量表示严重担忧。
为什么一些专业人士仍不信任AI代理
据一些报道，专业人士历来对AI持不信任态度，原因是担心其可靠性和可解释性。 代理式AI系统 经常做出难以解释的决策，导致潜在的误解和错误。
当被问及为何不使用AI代理时，33%的专业人士担心AI产出的工作质量。32%的人担心缺乏人类直觉和情感智力，30%的人则根本不信任AI生成回答的准确性。
有些人还担心AI代理会掩盖决策过程，使专业人士难以理解和信任结果。这种缺乏透明度的情况会阻碍故障排除，并阻碍创新的进展。
另一个原因是，一些专业人士并不完全接受代理式AI，因为它们可能会限制你的成长和学习能力。据他们称，虽然AI代理能有效地执行分配给它们的任务，但通常不会提供解释。
这意味着专业人士可能会错过参与创意过程所带来的学习机会。最终结果是，他们对任务的理解流于表面，随着时间的推移，改进或排除故障的能力也会减弱。
许多人被称为专业人士，是因为他们在成功所需的工艺关键步骤上达到了精通。因此，许多专业人士更愿意保持控制和理解，但当自主 AI 智能体 系统介入时，这变得困难得多。
因此，AI代理引发了一个问题：专业人士是否会为了无法完全保证结果且随时间推移削弱可解释性的自动化，而牺牲他们独特的优势。
拥抱AI代理的专业人士与持怀疑态度的同事相比表现如何
近年来，越来越多的组织采用了代理式AI，这表明其有能力改善运营和提高生产力。Pegasystems的研究发现，约58%的受访员工承认目前已在使用AI代理。
这些早期采用者已经记录到了收益。约41%的受访者选择将繁琐任务的自动化作为主要好处，其次是减少搜索工作相关信息的时间（36%）和快速会议总结（34%）。
尽管目前存在局限性和担忧，但46%的受访者认为AI将在未来五年内对他们的职业产生积极影响，只有13%的人预计会产生负面影响。其余受访者对此话题持中立态度或不确定AI的影响。
在改进这些代理方面，已经在使用它们的人指出了他们认为需要更多关注的领域。
42%的人指出，提高准确性和可靠性是改进代理式AI工具的首要任务。接下来是更好地培训如何使用这些工具（39%），然后是增加AI决策过程的透明度（33%）。
研究表明，专业人士对AI代理和AI的看法整体有所改善。然而，解决他们指出的问题可以提高接受率。
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Hannah Collymore
汉娜是一位作家兼编辑，在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在Cryptopolitan，汉娜负责新闻板块，报道和分析DeFi、RWA、加密货币监管、AI和前沿科技行业的最新发展。她毕业于阿卡迪亚大学，获得工商管理学位。
