Pegasystems Inc. (Pega) a récemment publié les résultats d'une nouvelle recherche explorant ce que les travailleurs pensent de l'IA agentique. L'étude conjointe publiée avec YouGov a interrogé plus de 2 100 professionnels américains et britanniques qui utilisent des appareils numériques dans le cadre de leur travail.
Selon l'étude, même si une majorité de travailleurs (57 %) ont manifesté leur intérêt pour l'utilisation d'agents d'IA au travail, d'autres restent prudents, exprimant de grandes inquiétudes quant à la fiabilité et à la qualité.
Selon l'étude, même si une majorité de travailleurs (57 %) ont manifesté leur intérêt pour l'utilisation d'agents d'IA au travail, d'autres restent prudents, exprimant de grandes inquiétudes quant à la fiabilité et à la qualité.
Pourquoi certains professionnels ne font toujours pas confiance aux agents IA
Selon certains rapports, les professionnels ont toujours exprimé leur méfiance à l’égard de l’IA, invoquant des inquiétudes concernant la fiabilité et l’explicabilité. Les systèmes d’IA agentique prennent souvent des décisions difficiles à interpréter, entraînant des erreurs et des malentendus potentiels.
Lorsqu'on leur a demandé pourquoi ils n'utilisent pas d'agents d'IA, 33% des professionnels se sont soucieux de la qualité du travail produit par l'IA. 32% étaient préoccupés par un manque d'intuition humaine et d'intelligence émotionnelle, et 30% ne faisaient tout simplement pas confiance à la précision des réponses générées par l'IA.
Certains s'inquiètent également de l'observation des agents de l'IA pour obscurcir le processus décisionnel, ce qui rend difficile pour les professionnels de comprendre et de faire confiance aux résultats. Un tel manque de transparence peut entraver le dépannage et stopper les progrès de l'innovation.
Une autre raison pour laquelle certains pros ne sont pas totalement dans l'IA agentique est qu'ils peuvent limiter votre capacité à grandir et à apprendre. Selon eux, alors que les agents de l'IA effectuent des tâches qui leur sont données efficacement, ils le font généralement sans explication.
Cela signifie que les professionnels peuvent manquer des opportunités d'apprentissage qui proviennent de la participation au processus créatif. Le résultat final est une compréhension superficielle des tâches et une capacité réduite à s'améliorer ou à dépanner au fil du temps.
La raison pour laquelle beaucoup sont appelés professionnels est qu'ils ont atteint la maîtrise des étapes clés des processus nécessaires pour réussir dans leur métier. En conséquence, de nombreux pros préféreraient maintenir le contrôle et la compréhension, mais cela est plus difficile à faire lorsque des agents d'IA sont impliqués.
Par conséquent, les agents de l'IA soulèvent la question de savoir si les professionnels sacrifieront ce qui les rend spéciaux pour l'automatisation qui ne garantissent pas complètement les résultats et sape l'explication du temps.
Comment se portent les professionnels qui adoptent les agents IA par rapport à leurs collègues sceptiques
Ces derniers temps, davantage d'organisations ont adopté une IA agentique, un clin d'œil à sa capacité à améliorer les opérations et la productivité. Les recherches de Pegasytems ont révélé qu'environ 58% des travailleurs qui ont pris le sondage ont admis avoir déjà utilisé des agents d'IA aujourd'hui.
Ces premiers adoptants ont enregistré des avantages. Environ 41% des intervenants ont choisi l'automatisation des tâches fastidieuses comme avantage principal, suivie d'un temps réduit consacré à la recherche d'informations liées au travail (36%) et à un résumé rapide des réunions (34%).
Malgré les limites et les préoccupations actuelles, 46% de ceux qui ont subi l'enquête pensent que l'IA aura un impact positif sur leur travail au cours des cinq prochaines années, et seulement 13% ont anticipé des effets négatifs. Lesdentrestantes étaient neutres envers le sujet ou incertaines de l'impact de l'IA.
En ce qui concerne l'amélioration de ces agents, ceux qui les utilisent déjà ontdentles domaines qu'ils pensent nécessiter plus d'attention.
42% ont souligné une précision et une fiabilité améliorées comme priorité absolue pour améliorer les outils d'IA agentiques. La prochaine liste a été une meilleure formation sur la façon d'utiliser ces outils (39%), puis une transparence accrue dans les processus de prise de décision d'IA (33%).
La recherche a montré que les perceptions des professionnels des agents de l'IA et de l'IA se sont améliorées à tous les niveaux. Cependant, la résolution des problèmes dont jedentpourrait améliorer le taux d'acceptation.
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