Mark Cuban, do Shark Tank, propõe taxa sobre tokens de IA para arrecadar bilhões e forçar eficiência nas grandes empresas de tecnologia

Mark Cuban, investidor bilionário e personalidade do Shark Tank, está pedindo uma nova taxa federal sobre tokens de IA, argumentando que a legislação poderia arrecadar bilhões de dólares por ano e estimular grandes empresas de IA a desenvolver sistemas mais eficientes.

Cuban recomendou cobrar menos de 50 centavos por cada um milhão de tokens de IA processados por grandes modelos comerciais.

Ele acredita que o conceito poderia dar aos Estados Unidos uma maneira de lidar com a infraestrutura de IA em rápido crescimento, ao mesmo tempo em que aborda suas crescentes necessidades de eletricidade e a influência das grandes empresas de tecnologia.

Por que Mark Cuban quer uma taxa sobre tokens de IA?

Cuban compara o debate atual sobre IA aos primeiros anos da regulamentação de criptomoedas. Ele disse que muitos profissionais de cripto costumavam achar que a legislação sufocaria a inovação. Após vários anos, no entanto, houve um consenso de que a regulamentação era necessária para que a tecnologia alcançasse uma adoção mais ampla, e, com isso, a indústria começou a trabalhar com legisladores e a financiar grupos de defesa política. 

“Isso é exatamente o que todos diziam sobre cripto”, Cuban escreveu nas redes sociais, ao discutir a medida. “Qualquer regulamentação é ruim.” 

O empresário disse que as empresas de IA também poderiam um dia seguir a mesma rota. À medida que a inteligência artificial se integra mais profundamente nas finanças, saúde, educação e serviços governamentais, Washington e outras capitais globais estão começando a sentir a pressão por uma supervisão mais clara. 

Sob a proposta de Cuban, a taxa visaria principalmente grandes provedores de IA comercial que executam modelos de linguagem massivos. Projetos de IA de código aberto e sistemas locais menores não estariam incluídos. 

O conceito é modelado de forma semelhante a um imposto sobre vendas, no qual as empresas pagam não apenas pelo lucro, mas com base no uso. 

Preocupações com receita e energia impulsionam a proposta

Um dos pontos-chave de Cuban é que a taxa poderia tornar as empresas mais eficientes na construção de modelos de IA. Grandes modelos de IA exigem enorme poder de computação, o que também significa alto consumo de eletricidade. 

Data centers que atendem à IA estão colocando uma pressão crescente nas redes elétricas dos EUA. À medida que a competição se intensifica, empresas como OpenAI, Microsoft, Google e Meta estão investindo bilhões em infraestrutura de IA. 

Cuban projetou que a cobrança inicialmente arrecadaria cerca de US$ 10 bilhões por ano para o governo federal. A magnitude disso provavelmente aumentaria dramaticamente à medida que o uso da IA se espalhasse por vários setores. 

O dinheiro, disse ele, pode ser usado para reduzir a dívida federal ou ajudar trabalhadores prejudicados pela automação impulsionada pela IA. 

Governos de todo o mundo já debatem como lidar com as perdas de empregos que os sistemas de IA generativa causarão, tirando trabalhos de escritório, atendimento ao cliente e criativos. 

Defensores da supervisão da IA dizem que as empresas devem pagar pelos impactos econômicos da automação. Outros economistas também apresentaram ideias como impostos sobre robôs ou taxas sobre serviços de IA para ajudar os governos a se prepararem para as transições da força de trabalho. 

E a ideia de Cuban chega em um momento em que os formuladores de políticas estão dando cada vez mais atenção ao impacto ambiental do crescimento da IA. Data centers maiores exigem eletricidade significativa e água para sistemas de resfriamento. 

Especialistas em energia temem que a demanda por IA possa crescer dramaticamente na próxima década, se continuar no ritmo atual.

A proposta enfrentaria forte oposição?

Apesar dos argumentos de Cuban, a proposta já recebeu críticas de partes da indústria de tecnologia.

Palmer Luckey, fundador da empresa de tecnologia de defesa Anduril Industries, questionou a ideia e alertou que taxar o uso de IA corre o risco de prejudicar as empresas americanas, dando uma vantagem aos concorrentes estrangeiros.

Se os custos operacionais nos Estados Unidos aumentarem, disse Luckey, empresas e consumidores podem migrar para provedores de IA no exterior. Ele também levantou preocupações sobre a criação de novos sistemas para rastrear o uso de IA, observando que essa infraestrutura poderia expandir a supervisão governamental sobre empresas de tecnologia.

Críticos das comunidades libertária e de startups também se preocupam que a proposta desaceleraria a inovação em um momento em que é crucial competir na corrida global por IA.

Os EUA estão atualmente competindo com países como China pelos frutos do desenvolvimento da inteligência artificial, e alguns líderes da indústria temem que impostos adicionais possam erosionar essa vantagem.

No momento, há poucos sinais de que o Congresso esteja se preparando para apoiar tal solução. Mas o debate reflete uma tendência maior: formuladores de políticas e líderes empresariais estão cada vez mais engajados em um pensamento mais generativo sobre a regulamentação da IA.