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Mark Cuban, do Shark Tank, propõe taxar tokens de IA para arrecadar bilhões e forçar a eficiência nas grandes empresas de tecnologia

PorNélio IreneNélio Irene
Leitura de 3 minutos,
Mark Cuban se oferece para ajudar trabalhadores federais da área de tecnologia que foram demitidos
  • Mark Cuban propôs um imposto federal sobre tokens de IA processados ​​por grandes modelos comerciais de IA.
  • A proposta visa principalmente as grandes empresas de IA, e não sistemas de IA de código aberto ou executados localmente.
  • Os críticos, incluindo Palmer Luckey, afirmam que o imposto pode prejudicar as empresas americanas e levar os usuários a optarem por fornecedores estrangeiros de IA.

Mark Cuban, investidor bilionário e personalidade do programa Shark Tank, defende a criação de um novo imposto federal sobre tokens de IA, argumentando que a legislação poderia arrecadar bilhões de dólares anualmente e incentivar as principais empresas de IA a desenvolverem sistemas mais eficientes.

Cuban recomendou cobrar menos de 50 centavos por cada milhão de tokens de IA processados ​​por grandes modelos comerciais.

Ele acredita que o conceito poderia dar aos Estados Unidos uma maneira de lidar com a infraestrutura de IA em rápido crescimento, ao mesmo tempo que atende às suas crescentes necessidades de eletricidade e à influência das grandes empresas de tecnologia.

Por que Mark Cuban quer um imposto sobre tokens de IA?

Cuban compara o atual debate sobre IA aos primeiros anos da regulamentação das criptomoedas. Ele disse que muitos profissionais do setor acreditavam que a legislação sufocaria a inovação. Após alguns anos, no entanto, houve um consenso de que a regulamentação era necessária para que a tecnologia alcançasse uma adoção mais ampla e, com isso, o setor começou a trabalhar com legisladores e a financiar grupos de defesa política. 

“Isso é exatamente o que todo mundo dizia sobre criptomoedas”, escreveu nas redes sociais ao comentar a medida. “Qualquer regulamentação é ruim.” 

O empresário afirmou que as empresas de IA também poderão, um dia, seguir o mesmo caminho. À medida que a inteligência artificial se torna mais presente nas áreas de finanças, saúde, educação e serviços governamentais, Washington e outras capitais globais começam a sentir a pressão por uma supervisão mais rigorosa. 

Segundo a proposta de Cuban, o imposto teria como alvo principal grandes fornecedores comerciais de IA que executam modelos de linguagem massivos. Projetos de IA de código aberto e sistemas menores operados localmente não seriam afetados. 

O conceito é modelado de forma muito semelhante a um imposto sobre vendas, em que as empresas pagam não apenas com base no lucro, mas sim no consumo. 

Preocupações com receitas e energia impulsionam a proposta

Um dos principais argumentos de Cuban é que o imposto poderia tornar as empresas mais eficientes na construção de modelos de IA. Grandes modelos de IA exigem enorme poder computacional, o que também significa alto consumo de eletricidade. 

Os centros de dados que servem a inteligência artificial estão exercendo uma pressão cada vez maior sobre as redes elétricas dos EUA. Com o aumento da concorrência, empresas como OpenAI, Microsoft, Google e Meta estão investindo bilhões em infraestrutura de IA. 

Cuban projetou que a taxa arrecadaria inicialmente cerca de US$ 10 bilhões por ano para o governo federal. A magnitude dessa arrecadação provavelmente aumentariamaticà medida que o uso da IA ​​se espalhasse por diversos setores. 

Segundo ele, o dinheiro poderá ser usado para reduzir a dívida federal ou ajudar trabalhadores prejudicados pela automação impulsionada por inteligência artificial. 

Governos em todo o mundo já estão debatendo como lidar com a perda de empregos que os sistemas de IA generativa causarão, eliminando funções de escritório, atendimento ao cliente e trabalho criativo. 

Defensores da supervisão por IA afirmam que as empresas devem arcar com os impactos econômicos da automação. Outros economistas também propuseram ideias como impostos sobre robôs ou taxas sobre serviços de IA para ajudar os governos a se prepararem para as transições da força de trabalho. 

E a ideia de Cuban surge num momento em que os legisladores estão cada vez mais atentos ao impacto ambiental do crescimento da IA. Os grandes centros de dados exigem quantidades significativas de eletricidade e água para os sistemas de refrigeração. 

Especialistas em energia temem que a demanda por IA possa crescermaticna próxima década, caso continue no ritmo atual.

A proposta poderá enfrentartronoposição?

Apesar dos argumentos de Cuban, a proposta já recebeu críticas de alguns setores da indústria tecnológica.

Palmer Luckey, fundador da empresa de tecnologia de defesa Anduril Industries, questionou a ideia e alertou que tributar o uso de IA pode prejudicar as empresas americanas, ao mesmo tempo que dá vantagem aos concorrentes estrangeiros.

Caso os custos operacionais nos Estados Unidos aumentem, Luckey afirmou que empresas e consumidores podem migrar para fornecedores de IA no exterior. Ele também expressou preocupação com a construção de novos sistemas para traco uso de IA, observando que tal infraestrutura poderia ampliar a supervisão governamental sobre as empresas de tecnologia.

Críticos das comunidades libertária e de startups também temem que a proposta possa desacelerar a inovação em um momento crucial para competir na corrida global pela inteligência artificial.

Os Estados Unidos estão atualmente competindo com países como a China pelos frutos do desenvolvimento da inteligência artificial, e alguns líderes do setor temem que impostos adicionais possam corroer essa vantagem.

No momento, há poucos indícios de que o Congresso esteja sequer se preparando para apoiar tal solução. Mas a discussão reflete uma tendência mais ampla: legisladores e líderes empresariais estão cada vez mais engajados em uma linha de pensamento mais criativa sobre a regulamentação da IA.

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Aviso Legal. As informações fornecidas não constituem aconselhamento de investimento. CryptopolitanO não se responsabiliza por quaisquer investimentos realizados com base nas informações fornecidas nesta página. Recomendamostrona realização de pesquisas independentesdent /ou a consulta a um profissional qualificado antes de tomar qualquer decisão de investimento.

Nélio Irene

Nélio Irene

Nellius é formada em Administração de Empresas e TI, com cinco anos de experiência no setor de criptomoedas. Ela também é graduada pela Bitcoin Dada. Nellius já contribuiu para importantes publicações de mídia, incluindo BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.

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