Mark Cuban di Shark Tank propone una tassa sui token di intelligenza artificiale per raccogliere miliardi e imporre maggiore efficienza alle grandi aziende tecnologiche

Mark Cuban, investitore miliardario e personaggio televisivo di Shark Tank, propone una nuova tassa federale sui token di intelligenza artificiale, sostenendo che la legge potrebbe generare miliardi di dollari ogni anno e incentivare le principali aziende del settore a sviluppare sistemi più efficienti.

Cuban ha raccomandato di addebitare meno di 50 centesimi per ogni milione di token di intelligenza artificiale elaborati dai grandi modelli commerciali.

Ritiene che questo concetto potrebbe offrire agli Stati Uniti una soluzione per far fronte alla rapida crescita dell'infrastruttura di intelligenza artificiale, rispondendo al contempo alle crescenti esigenze energetiche e contrastando l'influenza delle grandi aziende tecnologiche.

Perché Mark Cuban vuole una tassa sui token di intelligenza artificiale?

Cuban paragona l'attuale dibattito sull'intelligenza artificiale ai primi anni della regolamentazione delle criptovalute. Ha affermato che molti professionisti del settore ritenevano che la legislazione avrebbe soffocato l'innovazione. Dopo diversi anni, tuttavia, si è raggiunto un consenso sulla necessità di una regolamentazione affinché la tecnologia potesse essere ampiamente adottata e, di conseguenza, il settore ha iniziato a collaborare con i legislatori e a finanziare gruppi di pressione politica. 

"È esattamente quello che tutti dicevano sulle criptovalute", ha scritto sui social media commentando la decisione. "Qualsiasi regolamentazione è negativa." 

L'imprenditore ha affermato che anche le aziende di intelligenza artificiale potrebbero un giorno intraprendere la stessa strada. Man mano che l'intelligenza artificiale si integra sempre più profondamente nella finanza, nella sanità, nell'istruzione e nei servizi governativi, Washington e altre capitali globali iniziano a sentire la pressione per una supervisione più chiara. 

Secondo la proposta di Cuban, la tassa si rivolgerebbe principalmente ai grandi fornitori commerciali di intelligenza artificiale che gestiscono modelli linguistici di grandi dimensioni. I progetti di intelligenza artificiale open source e i sistemi locali più piccoli non sarebbero interessati. 

Il concetto è modellato in modo molto simile a un'imposta sulle vendite, in cui le aziende pagano non solo in base al profitto, ma piuttosto in base all'utilizzo. 

La proposta è guidata da preoccupazioni relative a entrate e consumi energetici

Uno dei punti chiave sollevati da Cuban è che la tassa potrebbe rendere le aziende più efficienti nella creazione di modelli di intelligenza artificiale. I modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni richiedono un'enorme potenza di calcolo, il che si traduce anche in un elevato consumo di energia elettrica. 

I data center che supportano l'intelligenza artificiale stanno mettendo a dura prova le reti elettriche statunitensi. Con l'intensificarsi della concorrenza, aziende come OpenAI, Microsoft, Google e Meta stanno investendo miliardi nelle infrastrutture per l'IA. 

Cuban ha previsto che la tassa avrebbe inizialmente generato circa 10 miliardi di dollari all'anno per il governo federale. L'entità di tale imposta aumenterebbe probabilmente in modomaticcon la diffusione dell'utilizzo dell'IA in molteplici settori verticali. 

Il denaro, ha affermato, potrebbe essere utilizzato per ridurre il debito federale o per aiutare i lavoratori danneggiati dall'automazione basata sull'intelligenza artificiale. 

I governi di tutto il mondo stanno già discutendo su come affrontare la perdita di posti di lavoro che i sistemi di intelligenza artificiale generativa causeranno, eliminando il lavoro d'ufficio, il servizio clienti e le attività creative. 

I sostenitori della supervisione dell'IA affermano che le aziende dovrebbero farsi carico dell'impatto economico dell'automazione. Altri economisti hanno inoltre proposto idee come tasse sui robot o imposte sui servizi di IA per aiutare i governi a prepararsi alla transizione del mercato del lavoro. 

L'idea di Cuban arriva in un momento in cui i responsabili politici stanno prestando sempre maggiore attenzione all'impatto ambientale della crescita dell'intelligenza artificiale. I data center di grandi dimensioni richiedono un consumo considerevole di elettricità e acqua per i sistemi di raffreddamento. 

Gli esperti del settore energetico temono che la domanda di intelligenza artificiale possa crescere in modomaticnel prossimo decennio, se continuerà al ritmo attuale.

La proposta potrebbe incontrare unatronopposizione?

Nonostante le argomentazioni di Cuban, la proposta ha già ricevuto critiche da parte di alcuni settori dell'industria tecnologica.

Palmer Luckey, fondatore dell'azienda di tecnologia per la difesa Anduril Industries, ha messo in discussione l'idea e ha avvertito che tassare l'uso dell'IA rischia di danneggiare le aziende americane, dando al contempo un vantaggio ai concorrenti stranieri.

Se i costi operativi negli Stati Uniti dovessero aumentare, ha affermato Luckey, aziende e consumatori potrebbero rivolgersi a fornitori di intelligenza artificiale esteri. Ha inoltre espresso preoccupazione per la creazione di nuovi sistemi di tracdell'utilizzo dell'IA, osservando che tale infrastruttura potrebbe ampliare la supervisione governativa sulle aziende tecnologiche.

I critici provenienti dagli ambienti libertari e dalle comunità delle startup temono inoltre che la proposta rallenterebbe l'innovazione in un momento cruciale per competere nella corsa globale all'intelligenza artificiale.

Attualmente gli Stati Uniti sono in competizione con paesi come la Cina per accaparrarsi i frutti dello sviluppo dell'intelligenza artificiale, e alcuni leader del settore temono che ulteriori tasse possano erodere questo vantaggio.

Al momento, non ci sono segnali che il Congresso si stia preparando ad appoggiare una soluzione del genere. Tuttavia, il dibattito riflette una tendenza più ampia: i responsabili politici e i leader aziendali si stanno sempre più impegnando in un approccio più costruttivo alla regolamentazione dell'IA.