Mark Cuban di Shark Tank propone una tassa sui token AI per raccogliere miliardi e forzare l'efficienza nelle Big Tech

- Mark Cuban ha proposto una tassa federale sui token AI elaborati da grandi modelli di IA commerciali.
- La proposta mira principalmente alle principali aziende di intelligenza artificiale, non ai sistemi open source o eseguiti localmente.
- I critici, tra cui Palmer Luckey, affermano che la tassa potrebbe danneggiare le aziende statunitensi e spingere gli utenti verso fornitori di IA esteri.
Mark Cuban, un investitore miliardario e personaggio di Shark Tank, sta chiedendo una nuova tassa federale sui token AI, sostenendo che la legislazione potrebbe raccogliere miliardi di dollari ogni anno e spingere le principali aziende AI a sviluppare sistemi più efficienti.
Cuban raccomandato addebitare meno di 50 centesimi per ogni milione di token AI elaborati dai grandi modelli commerciali.
Crede che il concetto potrebbe dare agli Stati Uniti un modo per far fronte alla rapida crescita delle infrastrutture AI affrontando al contempo le crescenti esigenze energetiche e l'influenza delle Big Tech.
Perché Mark Cuban vuole una tassa sui token AI?
Cuban paragona l'attuale dibattito sull'IA ai primi anni della regolamentazione delle criptovalute. Ha detto che molti professionisti delle cripto pensavano in passato che la legislazione schiaccerebbe l'innovazione. Dopo diversi anni, tuttavia, c'è stato un consenso sul fatto che la regolamentazione era necessaria affinché la tecnologia raggiungesse un'adozione più ampia, e con quella, l'industria ha iniziato a lavorare con i legislatori e a finanziare gruppi di advocacy politica.
"Questo è esattamente ciò che tutti dicevano sulle cripto", Cuban scritto sui social media mentre discuteva la mossa. "Qualsiasi regolamentazione è negativa".
L'imprenditore ha detto che anche le aziende AI potrebbero un giorno seguire la stessa strada. Man mano che l'intelligenza artificiale si integra sempre più profondamente nella finanza, nella sanità, nell'istruzione e nei servizi governativi, Washington e altre capitali globali stanno iniziando a sentire la pressione per una supervisione più chiara.
Secondo la proposta di Cuban, la tassa colpirebbe principalmente i grandi fornitori commerciali di IA che eseguono massicci modelli linguistici. I progetti AI open source e i sistemi più piccoli operati localmente non sarebbero inclusi.
Il concetto è modellato molto come una tassa di vendita in cui le aziende pagano non solo per il profitto, ma piuttosto in base all'utilizzo.
Le preoccupazioni su entrate ed energia guidano la proposta
Uno dei punti chiave di Cuban è che la tassa potrebbe rendere le aziende più efficienti nella costruzione di modelli AI. I modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni richiedono una potenza di calcolo massiccia, il che significa anche un elevato consumo di elettricità.
I data center che servono l'IA stanno esercitando una pressione crescente sulle reti elettriche statunitensi. Con l'aumento della concorrenza, aziende come OpenAI, Microsoft, Google e Meta stanno investendo miliardi nell'infrastruttura per l'IA.
Cuban ha stimato che la tassa avrebbe inizialmente generato circa 10 miliardi di dollari all'anno per il governo federale. L'entità di tale imposta probabilmente aumenterebbe drasticamente man mano che l'uso dell'IA si diffonde in diversi settori.
I fondi, ha detto, potrebbero essere utilizzati per ridurre il debito federale o aiutare i lavoratori colpiti dall'automazione guidata dall'IA.
I governi di tutto il mondo stanno già dibattendo su come affrontare le perdite di posti di lavoro che i sistemi di IA generativa causeranno sottraendo lavoro negli uffici, nel servizio clienti e nel settore creativo.
I sostenitori della supervisione dell'IA affermano che le aziende dovrebbero pagare per gli impatti economici dell'automazione. Altri economisti hanno anche proposto idee come tasse sui robot o imposte sui servizi di IA per aiutare i governi a prepararsi alle transizioni del mercato del lavoro.
L'idea di Cuban arriva in un momento in cui i responsabili politici prestano sempre maggiore attenzione all'impatto ambientale della crescita dell'IA. I data center di maggiori dimensioni richiedono grandi quantità di elettricità e acqua per i sistemi di raffreddamento.
Gli esperti energetici temono che la domanda di IA potrebbe crescere notevolmente nel prossimo decennio se continuerà al ritmo attuale.
La proposta potrebbe incontrare una forte opposizione?
Nonostante le argomentazioni di Cuban, la proposta ha già ricevuto critiche da alcune parti del settore tecnologico.
Palmer Luckey, fondatore dell'azienda di tecnologia della difesa Anduril Industries, ha messo in discussione ha criticato l'idea e ha avvertito che tassare l'uso dell'IA rischia di danneggiare le aziende americane, dando ai concorrenti stranieri un vantaggio.
Se i costi operativi negli Stati Uniti aumentano, ha detto Luckey, le aziende e i consumatori potrebbero migrare verso fornitori di IA offshore. Ha anche espresso preoccupazioni riguardo alla creazione di nuovi sistemi per monitorare l'uso dell'IA, notando che tale infrastruttura potrebbe espandere il controllo governativo sulle aziende tecnologiche.
I critici provenienti dalle comunità libertarie e delle startup temono inoltre che la proposta rallenti l'innovazione in un momento in cui è fondamentale competere nella corsa globale all'IA.
Gli Stati Uniti sono attualmente in competizione con paesi come Cina per i frutti dello sviluppo dell'intelligenza artificiale, e alcuni leader del settore temono che tasse aggiuntive erodano questo vantaggio.
Al momento, ci sono pochi segni che il Congresso si stia preparando a sostenere una tale soluzione. Ma il dibattito riflette una tendenza più ampia: i responsabili politici e i leader aziendali si stanno impegnando sempre di più in un pensiero più generativo sulla regolamentazione dell'IA.
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Nellius Irene
Nellius è una laureata in Gestione Aziendale e Informatica con cinque anni di esperienza nel settore delle criptovalute. È anche diplomata presso Bitcoin Dada. Nellius ha contribuito a principali testate giornalistiche, tra cui BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
















