Mark Cuban, de l'émission Shark Tank, propose une taxe sur les jetons d'IA pour lever des milliards et accroître l'efficacité des géants de la tech

Mark Cuban, investisseur milliardaire et personnalité de l'émission Shark Tank, plaide pour une nouvelle taxe fédérale sur les jetons d'IA, arguant que cette législation pourrait rapporter des milliards de dollars chaque année et inciter les grandes entreprises d'IA à développer des systèmes plus efficaces.

Cuban recommandait de facturer moins de 50 centimes pour chaque million de jetons d'IA traités par les grands modèles commerciaux.

Il estime que ce concept pourrait permettre aux États-Unis de faire face à la croissance rapide des infrastructures d'IA tout en répondant à leurs besoins croissants en électricité et à l'influence des géants de la tech.

Pourquoi Mark Cuban souhaite-t-il une taxe sur les jetons d'IA ?

Cuban compare le débat actuel sur l'IA aux débuts de la réglementation des cryptomonnaies. Il explique que de nombreux professionnels du secteur pensaient alors que la législation étoufferait l'innovation. Après plusieurs années, un consensus s'est toutefois dégagé sur la nécessité d'une réglementation pour que la technologie se généralise, et le secteur a alors commencé à collaborer avec les législateurs et à financer des groupes de pression politique. 

« C’est exactement ce que tout le monde disait à propos des cryptomonnaies », a écrit sur les réseaux sociaux en commentant cette décision. « Toute réglementation est mauvaise. » 

L'homme d'affaires a indiqué que les entreprises spécialisées en IA pourraient elles aussi emprunter cette voie un jour. À mesure que l'intelligence artificielle s'intègre plus profondément dans la finance, la santé, l'éducation et les services publics, Washington et d'autres capitales mondiales commencent à ressentir la pression d'un contrôle plus strict. 

Selon la proposition de Cuban, la taxe ciblerait principalement les grands fournisseurs commerciaux d'IA utilisant des modèles de langage de grande envergure. Les projets d'IA open source et les systèmes locaux de plus petite taille ne seraient pas concernés. 

Le concept s'apparente à une taxe sur les ventes, où les entreprises paient non pas uniquement en fonction de leurs bénéfices, mais aussi en fonction de leur consommation. 

Les préoccupations liées aux revenus et à l'énergie sont à l'origine de cette proposition

Un des principaux arguments de Cuban est que cette taxe pourrait inciter les entreprises à développer plus efficacement des modèles d'IA. Les modèles d'IA de grande envergure nécessitent une puissance de calcul considérable, ce qui implique une forte consommation d'électricité. 

Les centres de données dédiés à l'IA exercent une pression croissante sur les réseaux électriques américains. Face à une concurrence accrue, des entreprises comme OpenAI, Microsoft, Google et Meta investissent des milliards dans les infrastructures d'IA. 

Cuban prévoyait que cette taxe rapporterait initialement environ 10 milliards de dollars par an au gouvernement fédéral. Son montant augmenterait probablement de façonmaticà mesure que l'utilisation de l'IA se généraliserait dans de nombreux secteurs. 

Cet argent, a-t-il déclaré, pourrait servir à réduire la dette fédérale ou à aider les travailleurs touchés par l'automatisation pilotée par l'IA. 

Partout dans le monde, les gouvernements débattent déjà de la manière de gérer les pertes d'emplois que les systèmes d'IA générative vont engendrer en supprimant les tâches administratives, le service client et le travail créatif. 

Les partisans de la supervision de l'IA affirment que les entreprises devraient assumer les coûts économiques de l'automatisation. D'autres économistes ont également évoqué des solutions comme la taxation des robots ou la mise en place de prélèvements sur les services d'IA afin d'aider les gouvernements à anticiper les mutations du marché du travail. 

L'idée de Cuban arrive à point nommé, alors que les décideurs politiques prennent de plus en plus conscience de l'impact environnemental du développement de l'IA. Les grands centres de données consomment d'importantes quantités d'électricité et d'eau pour leurs systèmes de refroidissement. 

Les experts en énergie craignent que la demande en IA ne croisse de façonmaticau cours de la prochaine décennie si elle se maintient au rythme actuel.

Cette proposition pourrait-elle se heurter àtronopposition ?

Malgré les arguments de Cuban, la proposition a déjà suscité des critiques de la part de certains acteurs du secteur technologique.

Palmer Luckey, fondateur de la société de technologies de défense Anduril Industries, a remis en question cette idée et a averti que taxer l'utilisation de l'IA risquait de nuire aux entreprises américaines tout en donnant un avantage aux concurrents étrangers.

Si les coûts d'exploitation augmentent aux États-Unis, Luckey a indiqué que les entreprises et les consommateurs pourraient se tourner vers des fournisseurs d'IA offshore. Il a également exprimé des inquiétudes quant à la mise en place de nouveaux systèmes de tracde l'utilisation de l'IA, soulignant qu'une telle infrastructure pourrait accroître le contrôle gouvernemental sur les entreprises technologiques.

Les critiques issues des milieux libertariens et des start-ups craignent également que cette proposition ne ralentisse l'innovation à un moment où il est crucial de rester compétitif dans la course mondiale à l'IA.

Les États-Unis sont actuellement en concurrence avec des pays comme la Chine pour bénéficier des fruits du développement de l'intelligence artificielle, et certains chefs d'entreprise craignent que des taxes supplémentaires n'érodent cet avantage.

Pour l'instant, rien n'indique que le Congrès soit prêt à soutenir une telle solution. Mais ce débat reflète une tendance plus large : les décideurs politiques et les chefs d'entreprise s'engagent de plus en plus dans une réflexion plus constructive sur la réglementation de l'IA.