Mark Cuban de Shark Tank propose une taxe sur les tokens IA pour lever des milliards et forcer l'efficacité dans la Big Tech

- Mark Cuban a proposé une taxe fédérale sur les jetons IA traités par les grands modèles d'IA commerciaux.
- La proposition cible principalement les grandes entreprises d'IA, et non les systèmes open source ou exécutés localement.
- Les critiques, dont Palmer Luckey, affirment que cette taxe pourrait nuire aux entreprises américaines et pousser les utilisateurs vers des fournisseurs d'IA étrangers.
Mark Cuban, investisseur milliardaire et personnalité de Shark Tank, appelle à une nouvelle taxe fédérale sur les jetons IA, arguant que la législation pourrait rapporter des milliards de dollars chaque année et stimuler les grandes entreprises d'IA à développer des systèmes plus efficaces.
Cuban a recommandé de facturer moins de 50 cents pour chaque million de jetons IA traités par les grands modèles commerciaux.
Il estime que ce concept pourrait donner aux États-Unis un moyen de faire face à l'infrastructure IA en croissance rapide tout en répondant à ses besoins énergétiques croissants et à l'influence des grandes entreprises technologiques.
Pourquoi Mark Cuban veut-il une taxe sur les jetons IA ?
Cuban compare le débat actuel sur l'IA aux premières années de la réglementation des cryptomonnaies. Il a déclaré que de nombreux professionnels de la crypto pensaient autrefois que la législation étoufferait l'innovation. Après plusieurs années, cependant, un consensus s'est dégagé selon lequel une réglementation était nécessaire pour que la technologie atteigne une adoption plus large, et avec cela, l'industrie a commencé à travailler avec les législateurs et à financer des groupes de lobbying politique.
« C'est exactement ce que tout le monde disait à propos de la crypto », Cuban a écrit sur les réseaux sociaux tout en discutant de cette mesure. « Toute réglementation est mauvaise. »
L'homme d'affaires a déclaré que les entreprises d'IA pourraient un jour emprunter la même voie. À mesure que l'intelligence artificielle s'intègre davantage dans la finance, la santé, l'éducation et les services gouvernementaux, Washington et d'autres capitales mondiales commencent à ressentir la pression pour une supervision plus claire.
Dans le cadre de la proposition de Cuban, la taxe ciblerait principalement les grands fournisseurs d'IA commerciale exécutant de vastes modèles de langage. Les projets IA open source et les systèmes locaux plus petits ne seraient pas concernés.
Le concept est modélisé de manière similaire à une taxe sur la vente, dans laquelle les entreprises paient non pas uniquement pour le profit, mais plutôt en fonction de l'utilisation.
Les préoccupations liées aux revenus et à l'énergie motivent la proposition
L'un des points clés de Cuban est que la taxe pourrait rendre les entreprises plus efficaces dans la construction de modèles d'IA. Les grands modèles d'IA nécessitent une puissance de calcul massive, ce qui signifie également une consommation d'électricité élevée.
Les centres de données qui servent l'IA exercent une pression croissante sur les réseaux électriques américains. Alors que la concurrence s'intensifie, des entreprises telles qu'OpenAI, Microsoft, Google et Meta investissent des milliards dans l'infrastructure IA.
Cuban a projeté que la redevance rapporterait initialement environ 10 milliards de dollars par an au gouvernement fédéral. L'ampleur de celle-ci augmenterait probablement de manière spectaculaire à mesure que l'utilisation de l'IA se répand dans de multiples secteurs.
L'argent, a-t-il dit, pourrait être utilisé pour réduire la dette fédérale ou aider les travailleurs affectés par l'automatisation basée sur l'IA.
Les gouvernements du monde entier débattent déjà de la manière de gérer les pertes d'emplois que les systèmes d'IA générative infligeront en supprimant les emplois de bureau, de service client et créatifs.
Les défenseurs de la supervision de l'IA estiment que les entreprises devraient payer pour les impacts économiques de l'automatisation. D'autres économistes ont également évoqué des idées telles que des taxes sur les robots ou des redevances sur les services IA pour aider les gouvernements à se préparer aux transitions de la main-d'œuvre.
Et l'idée de Cuban arrive à un moment où les décideurs politiques prêtent une attention croissante à l'impact environnemental de la croissance de l'IA. Les plus grands centres de données nécessitent d'importantes quantités d'électricité et d'eau pour les systèmes de refroidissement.
Les experts en énergie craignent que la demande d'IA n'augmente de manière spectaculaire au cours de la prochaine décennie si elle se poursuit à son rythme actuel.
La proposition pourrait-elle faire face à une forte opposition ?
Nonobstant les arguments de Cuban, la proposition a déjà reçu des critiques de certaines parties de l'industrie technologique.
Palmer Luckey, fondateur de l'entreprise de technologie de défense Anduril Industries, a remis en question l'idée et a mis en garde contre le fait que taxer l'utilisation de l'IA risque de nuire aux entreprises américaines tout en donnant un avantage concurrentiel aux concurrents étrangers.
Si les coûts d'exploitation aux États-Unis augmentent, a déclaré Luckey, les entreprises et les consommateurs pourraient migrer vers des fournisseurs d'IA offshore. Il a également exprimé des préoccupations concernant la construction de nouveaux systèmes pour suivre l'utilisation de l'IA, notant que cette infrastructure pourrait étendre la supervision gouvernementale des entreprises technologiques.
Les critiques des communautés libertariennes et des startups s'inquiètent également que la proposition ralentisse l'innovation à un moment où il est crucial de rivaliser dans la course mondiale à l'IA.
Les États-Unis sont actuellement en concurrence avec des pays comme Chine pour les fruits du développement de l'intelligence artificielle, et certains dirigeants de l'industrie s'inquiètent que des taxes supplémentaires n'érodent cet avantage.
À l'heure actuelle, il y a peu de signes que le Congrès se prépare même à soutenir une telle solution. Mais la conversation reflète une tendance plus large : les décideurs politiques et les dirigeants d'entreprises s'engagent de plus en plus dans une ligne de pensée plus générative sur la réglementation de l'IA.
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Nellius Irene
Nellius est diplômée en gestion d'entreprise et en informatique, avec cinq ans d'expérience dans l'industrie des cryptomonnaies. Elle est également diplômée de Bitcoin Dada. Nellius a contribué à des publications médiatiques de premier plan, dont BanklessTimes, Cryptobasic et Riseup Media.
















