Mark Cuban de Shark Tank propone un impuesto a los tokens de IA para recaudar miles de millones y forzar la eficiencia en las grandes tecnológicas

Mark Cuban, un inversor multimillonario y personalidad de Shark Tank, está pidiendo un nuevo impuesto federal sobre los tokens de IA, argumentando que la legislación podría recaudar miles de millones de dólares cada año y estimular a las grandes empresas de IA a desarrollar sistemas más eficientes.

Cuban recomendó cobrar menos de 50 centavos por cada millón de tokens de IA procesados por modelos comerciales grandes.

Cree que el concepto podría darle a Estados Unidos una forma de hacer frente a la infraestructura de IA en rápido crecimiento, mientras también aborda sus crecientes necesidades eléctricas y el poder de las grandes empresas tecnológicas.

¿Por qué Mark Cuban quiere un impuesto a los tokens de IA?

Cuban compara el debate actual sobre la IA con los primeros años de la regulación de las criptomonedas. Dijo que muchos profesionales de las criptomonedas solían pensar que la legislación aplastaría la innovación. Sin embargo, después de varios años, se llegó a un consenso sobre la necesidad de una regulación para que la tecnología lograra una adopción más amplia, y con ello, la industria comenzó a trabajar con legisladores y a financiar grupos de defensa política. 

«Esto es exactamente lo que todos decían sobre las criptomonedas», afirmó Cuban escribió en las redes sociales mientras comentaba la medida. «Cualquier regulación es mala». 

El empresario señaló que las empresas de inteligencia artificial también podrían seguir un camino similar en el futuro. A medida que la inteligencia artificial se integra más profundamente en las finanzas, la atención médica, la educación y los servicios gubernamentales, Washington y otras capitales globales comienzan a sentir la presión por una supervisión más clara. 

Bajo la propuesta de Cuban, el impuesto se dirigiría principalmente a los grandes proveedores comerciales de IA que ejecutan modelos de lenguaje masivos. Los proyectos de IA de código abierto y los sistemas locales más pequeños no estarían incluidos. 

El concepto se modela de manera similar a un impuesto a las ventas, en el que las empresas pagan no solo por las ganancias, sino en función del uso. 

La recaudación y las preocupaciones energéticas impulsan la propuesta

Uno de los puntos clave de Cuban es que el impuesto podría hacer que las empresas sean más eficientes al construir modelos de IA. Los grandes modelos de IA requieren una enorme potencia de computación, lo que también significa un alto consumo de electricidad. 

Los centros de datos que sirven a la IA están ejerciendo una presión creciente sobre las redes eléctricas de EE. UU. A medida que la competencia se intensifica, empresas como OpenAI, Microsoft, Google y Meta están invirtiendo miles de millones en infraestructura de IA. 

Cuban proyectó que el gravamen inicialmente generaría unos 10.000 millones de dólares anuales para el gobierno federal. La magnitud de este ingreso probablemente aumentaría drásticamente a medida que el uso de la IA se extienda por múltiples sectores. 

Dijo que el dinero podría utilizarse para reducir la deuda federal o ayudar a los trabajadores afectados por la automatización impulsada por la IA. 

Los gobiernos de todo el mundo ya están debatiendo cómo abordar las pérdidas de empleo que los sistemas de IA generativa causarán al eliminar trabajos de oficina, atención al cliente y creativos. 

Los defensores de la supervisión de la IA argumentan que las empresas deben pagar por los impactos económicos de la automatización. Otros economistas también han planteado ideas como impuestos a los robots o gravámenes a los servicios de IA para ayudar a los gobiernos a prepararse para las transiciones de la fuerza laboral. 

Y la idea de Cuban llega en un momento en que los responsables políticos prestan cada vez más atención al impacto ambiental del crecimiento de la IA. Los centros de datos más grandes requieren electricidad y agua significativas para los sistemas de refrigeración. 

Los expertos en energía temen que la demanda de IA podría crecer drásticamente en la próxima década si continúa a su ritmo actual.

¿Encontrará la propuesta una fuerte oposición?

A pesar de los argumentos de Cuban, la propuesta ya ha recibido críticas por parte de sectores de la industria tecnológica.

Palmer Luckey, fundador de la empresa de tecnología de defensa Anduril Industries, cuestionó la idea y advirtió que gravar el uso de la IA corre el riesgo de perjudicar a las empresas estadounidenses mientras da una ventaja a los competidores extranjeros.

Si los costos operativos en Estados Unidos aumentan, dijo Luckey, las empresas y los consumidores podrían migrar a proveedores de IA en el extranjero. También planteó preocupaciones sobre la construcción de nuevos sistemas para rastrear el uso de la IA, señalando que dicha infraestructura podría expandir la supervisión gubernamental sobre las empresas tecnológicas.

Los críticos de las comunidades libertarias y de startups también temen que la propuesta ralentice la innovación en un momento en que es crucial competir en la carrera mundial de IA.

EE. UU. está compitiendo actualmente con países como China por los frutos del desarrollo de la inteligencia artificial, y algunos líderes de la industria temen que los impuestos adicionales erosionen esta ventaja.

En este momento, hay pocas señales de que el Congreso esté siquiera preparándose para respaldar tal solución. Pero el debate refleja una tendencia más amplia: los responsables políticos y los líderes empresariales están participando cada vez más en un tipo de pensamiento más generativo sobre la regulación de la IA.