A maioria dos negócios ainda está em estágios iniciais de maturidade de IA: estudo do MIT

Embora as empresas tenham adotado a IA devido às suas capacidades transformadoras, a maioria delas ainda está na fase de teste para a tecnologia, de acordo com um estudo recente do MIT.

O estudo do MIT destaca que existem pelo menos quatro etapas no avanço da IA pelas empresas, e à medida que essas etapas avançam, o desempenho financeiro geral também melhora.

MIT diz que a maioria das empresas está passando pelos estágios iniciais

De acordo com o estudo do Centro de Pesquisa de Sistemas de Informação do MIT (CISR), que analisou 721 empresas, a maioria das empresas ainda está passando pelas duas primeiras etapas do avanço da IA. Os autores do estudo, liderados por Peter Weill e Stephanie Woerner, ambos do MIT, mostraram que essas empresas tinham desempenho financeiro abaixo da média do setor.

Mas as empresas na terceira e quarta etapas de maturidade de IA, no entanto, exibiram um desempenho financeiro acima da média do setor, excedendo 10 pontos percentuais, de acordo com os autores.

Das empresas pesquisadas, 28% estavam na primeira etapa, que também foi categorizada como etapa de experimento e preparação, onde os líderes procuram abordar preocupações como ética e habilidades para garantir um caminho suave para frente.

“Nesta etapa, as empresas se concentram em educar sua força de trabalho, formular políticas de IA, tornar-se mais baseadas em evidências e experimentar tecnologias de IA para se tornarem mais confortáveis com a tomada de decisão automatizada”, explicaram os pesquisadores.

O estudo também revelou que 34% das empresas estavam na segunda etapa, caracterizada pela construção de pilotos e capacidades.

Nesta etapa, de acordo com o estudo, as empresas começam a “definir métricas importantes, começar a simplificar e automatizar processos de negócios e desenvolver as capacidades empresariais que aprenderam.”

É também nesta etapa que os casos de uso são testados e se trabalha na alavancagem de dados empresariais e no desenvolvimento de APIs. De acordo com o estudo, as empresas nesta segunda etapa tiveram uma média de 2,2 pontos percentuais abaixo da média do setor.

Fundação e SLMs começam a surgir nos estágios posteriores

De acordo com o estudo, pelo menos 31% das empresas pesquisadas estavam na terceira etapa, onde as empresas começam a desenvolver maneiras de trabalhar impulsionadas por IA. Durante a terceira etapa, modelos de fundação e pequenos modelos de linguagem (SLMs) são introduzidos e aplicados a oportunidades empresariais.

É nesta etapa que a IA se industrializa, ou seja, torna-se disponível e replicável em toda a empresa. De acordo com o estudo, esta etapa envolve o trabalho de construir uma plataforma central para IA, tendo em mente questões de transparência para os tomadores de decisão por meio de painéis, transformando subsequentemente a cultura organizacional para aprimorar o pensamento inovador e orientado por dados.

O estudo também descobriu que as empresas nesta terceira etapa tiveram uma média de 8,7 pontos percentuais acima da média do setor.

De acordo com a equipe do MIT, a quarta e última etapa é onde as empresas se tornam preparadas para o futuro da IA. Esta etapa representou 7% do total de empresas pesquisadas.

De acordo com o relatório, esta é a etapa de conquista onde a IA está embutida em “toda a tomada de decisão em toda a empresa.”

“Eles aproveitam a IA proprietária internamente, e muitos vendem novos serviços de negócios baseados nesta capacidade, a capacidade de IA como serviço, ou ambos para outras empresas.”

MIT.

As empresas nesta etapa tiveram uma média de 10,4 pontos percentuais acima da média do setor. De acordo com a Forbes, navegar por essas etapas de um esforço colaborativo em toda a empresa, pois a tecnologia pode ajudar a otimizar as operações.

Os autores do relatório citaram algumas empresas nos vários estágios do avanço da IA, como o DBS Bank, que se comprometeu a realizar 1.000 experimentos de IA por ano.