A maioria das empresas ainda está nos estágios iniciais de maturidade em IA: estudo do MIT

Embora as empresas tenham adotado a IA devido às suas capacidades transformadoras, a maioria delas ainda está na fase de testes-piloto da tecnologia, de acordo com um estudo recente do MIT.

O estudo do MIT destaca que existem pelo menos quatro estágios no avanço da IA ​​pelas empresas e, à medida que esses estágios progridem, o desempenho financeiro geral também melhora.

O MIT afirma que a maioria das empresas está trabalhando nas etapas iniciais

De acordo com um estudo do Centro de Pesquisa de Sistemas de Informação (CISR) do MIT, que analisou 721 empresas, a maioria delas ainda está nos dois primeiros estágios de desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA). Os autores do estudo, liderados por Peter Weill e Stephanie Woerner, ambos do MIT, mostraram que essas empresas apresentaram desempenho financeiro abaixo da média do setor.

No entanto, segundo os autores, as empresas nos estágios três e quatro de maturidade em IA apresentaram um desempenho financeiro acima da média do setor, ultrapassando 10 pontos percentuais.

Das empresas pesquisadas, 28% estavam no primeiro estágio, também categorizado como estágio de experimentação e preparação, onde os líderes buscam soluções para questões como ética e habilidades, a fim de garantir um caminho tranquilo para o futuro.

“Nesta fase, as empresas concentram-se em educar a sua força de trabalho, formular políticas de IA, adotar uma abordagem mais baseada em evidências e experimentar tecnologias de IA para se sentirem mais à vontade com a tomada de decisões automatizada”, explicaram os investigadores.

O estudo também revelou que 34% das empresas estavam na segunda fase, caracterizada pela construção de projetos-piloto e pelo desenvolvimento de capacidades.

Nessa fase, segundo o estudo, as empresas começam a “defimétricas importantes, simplificar e automatizar processos de negócios e desenvolver as capacidades empresariais que aprenderam”

É também nesta fase que os casos de uso são testados e que se trabalha no aproveitamento dos dados corporativos e no desenvolvimento de APIs. De acordo com o estudo, as empresas nesta segunda fase ficaram, em média, 2,2 pontos percentuais abaixo da média do setor.

A fundação e os SLMs começam a aparecer nos estágios posteriores

Segundo o estudo, pelo menos 31% das empresas pesquisadas estavam na terceira etapa, na qual as empresas começam a desenvolver métodos de trabalho orientados por IA. Durante a terceira etapa, modelos fundamentais e pequenos modelos de linguagem (SLMs) são introduzidos e aplicados às oportunidades da empresa.

É nessa etapa que a IA se industrializa, ou seja, torna-se disponível e replicável em toda a empresa. De acordo com o estudo, essa etapa envolve o trabalho de construção de uma plataforma central para IA, levando em consideração questões de transparência para os tomadores de decisão por meio de painéis de controle, e, consequentemente, transformando a cultura organizacional para promover o pensamento inovador e orientado por dados.

O estudo também constatou que as empresas nessa terceira etapa apresentaram uma média de 8,7 pontos percentuais acima da média do setor.

Segundo a equipe do MIT, a quarta e última etapa é onde as empresas se preparam para o futuro da IA. Essa etapa representou 7% do total de empresas pesquisadas.

Segundo o relatório, este é o estágio de implementação em que a IA está incorporada em "todos os processos de tomada de decisão em toda a empresa"

“Eles utilizam IA proprietária internamente e muitos vendem novos serviços comerciais baseados nessa capacidade, na capacidade de IA como serviço, ou em ambos, para outras empresas.”

MIT.

As empresas nessa fase apresentaram, em média, um desempenho 10,4 pontos percentuais acima da média do setor. Segundo a Forbes, a superação dessas fases por meio de um esforço colaborativo em toda a empresa, à medida que a tecnologia se integra, pode ajudar a otimizar as operações.

Os autores do relatório citaram algumas empresas em vários estágios de desenvolvimento de IA, como o DBS Bank, que se comprometeu a realizar 1.000 experimentos de IA por ano.