Bien que les entreprises aient adopté l’IA en raison de ses capacités de transformation, la majorité d’entre elles en sont encore au stade pilote de cette technologie, selon une étude récente du MIT.
L’étude du MIT souligne qu’il existe au moins quatre étapes dans le développement de l’IA par les entreprises, et qu’à mesure que ces étapes progressent, la performance financière globale évolue également.
Le MIT affirme que la plupart des entreprises en sont aux premières étapes
Selon l’étude du MIT Center for Information System Research (CISR) qui a analysé 721 entreprises, la plupart des entreprises en sont encore aux deux premières étapes du développement de l’IA. Les auteurs de l'étude dirigés par Peter Weill et Stephanie Woerner, tous deux du MIT, ont montré que ces entreprises avaient des performances financières inférieures à la moyenne du secteur.
Mais les entreprises aux troisième et quatrième stades de maturité de l’IA ont cependant affiché une performance financière supérieure à la moyenne du secteur, dépassant 10 points de pourcentage, selon les auteurs.
Parmi les entreprises interrogées, 28 % en étaient à la première étape, qui a également été classée comme étape d'expérimentation et de préparation, au cours de laquelle les dirigeants cherchent à répondre à des préoccupations telles que l'éthique et les compétences pour garantir un cheminement sans heurts.
"À ce stade, les entreprises se concentrent sur l'éducation de leur main-d'œuvre, la formulation de politiques en matière d'IA, le fait de s'appuyer davantage sur des données probantes et l'expérimentation des technologies d'IA pour se sentir plus à l'aise avec la prise de décision automatisée", ont expliqué les chercheurs.
L'étude a également révélé que 34 % des entreprises se trouvaient dans la deuxième étape, caractérisée par la construction de projets pilotes et de capacités.
À ce stade, selon l'étude, les entreprises commencent à «defides indicateurs importants, à simplifier et à automatiser leurs processus métier et à développer les capacités d'entreprise qu'elles ont acquises ».
C'est également à ce stade que les cas d'utilisation sont pilotés et que l'on travaille à exploiter les données de l'entreprise et à développer des API. Selon l'étude, les entreprises de cette deuxième étape se situaient en moyenne 2,2 points de pourcentage en dessous de la moyenne du secteur.
Les fondations et les SLM commencent à faire surface dans les étapes ultérieures
Selon l'étude, au moins 31 % des entreprises interrogées se trouvaient dans la troisième étape, c'est-à-dire celle où les entreprises commencent à développer des méthodes de travail basées sur l'IA. Au cours de la troisième étape, les modèles de base et les petits modèles de langage (SLM) sont introduits et appliqués aux opportunités d'entreprise.
C’est à ce stade que l’IA s’industrialise, c’est-à-dire qu’elle devient disponible et reproductible dans l’ensemble de l’entreprise. Selon l'étude, cette étape implique de travailler sur la construction d'une plate-forme centrale pour l'IA, en gardant à l'esprit les questions de transparence envers les décideurs via des tableaux de bord, transformant ensuite la culture organisationnelle pour améliorer la réflexion innovante et basée sur les données.
L'étude a également révélé que les entreprises de cette troisième étape se situaient en moyenne 8,7 points de pourcentage au-dessus de la moyenne du secteur.
Selon l’équipe du MIT, la quatrième et dernière étape est celle où les entreprises préparent l’IA pour l’avenir. Cette étape représentait 7% du total des entreprises interrogées.
Selon le rapport, il s’agit de l’étape de réalisation où l’IA est intégrée dans « toutes les prises de décision au sein de l’entreprise ».
« Elles exploitent l’IA propriétaire en interne et nombre d’entre elles vendent de nouveaux services commerciaux basés sur cette capacité, la capacité de l’IA en tant que service, ou les deux, à d’autres entreprises. »
MIT.
Les entreprises à ce stade se situent en moyenne 10,4 points de pourcentage au-dessus de la moyenne du secteur. Selon Forbes, naviguer à travers ces étapes d'un effort de collaboration au sein de l'entreprise grâce à la technologie peut aider à optimiser les opérations.
Les auteurs du rapport ont cité certaines entreprises à différents stades de développement de l'IA, comme DBS Bank, qui s'est engagée à réaliser 1 000 expériences d'IA par an.
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