La majorité des entreprises sont encore aux premiers stades de la maturité de l'IA : étude du MIT

Bien que les entreprises aient adopté l'IA en raison de ses capacités transformatrices, la majorité d'entre elles en sont encore à l'étape de test de la technologie, selon une récente étude du MIT.

L'étude du MIT met en évidence qu'il existe au moins quatre étapes dans l'avancement de l'IA par les entreprises, et à mesure que ces étapes avancent, la performance financière globale s'améliore également.

Le MIT dit que la plupart des entreprises travaillent à travers les étapes initiales

Selon l'étude du MIT Center for Information System Research (CISR) qui a analysé 721 entreprises, la plupart des entreprises travaillent encore à travers les deux premières étapes de l'avancement de l'IA. Les auteurs de l'étude, dirigés par Peter Weill et Stephanie Woerner, tous deux du MIT, ont montré que ces entreprises avaient une performance financière inférieure à la moyenne de l'industrie.

Mais les entreprises aux troisième et quatrième étapes de la maturité de l'IA ont toutefois affiché une performance financière supérieure à la moyenne de l'industrie, dépassant de 10 points de pourcentage, selon les auteurs.

Parmi les entreprises interrogées, 28 % se trouvaient à la première étape, également catégorisée comme étape d'expérimentation et de préparation, où les dirigeants cherchent à répondre à des préoccupations telles que l'éthique et les compétences pour assurer une voie d'avancement fluide.

« À cette étape, les entreprises se concentrent sur l'éducation de leur main-d'œuvre, l'élaboration de politiques en matière d'IA, devenant plus fondées sur les preuves et expérimentant les technologies d'IA pour devenir plus à l'aise avec la prise de décision automatisée », ont expliqué les chercheurs.

L'étude a également révélé que 34 % des entreprises se trouvaient à la deuxième étape, caractérisée par la construction de pilotes et de capacités.

À cette étape, selon l'étude, les entreprises commencent à « définir des indicateurs clés, commencer à simplifier et automatiser les processus commerciaux, et développer les capacités d'entreprise qu'elles ont apprises. »

C'est également à cette étape que les cas d'utilisation sont testés et que le travail sur l'exploitation des données d'entreprise et le développement d'APIs est entrepris. Selon l'étude, les entreprises de cette deuxième étape ont enregistré en moyenne 2,2 points de pourcentage en dessous de la moyenne de l'industrie.

Les fondations et les SLM commencent à apparaître aux étapes ultérieures

Selon l'étude, au moins 31 % des entreprises interrogées se trouvaient à la troisième étape, où les entreprises commencent à développer des modes de travail alimentés par l'IA. Au cours de la troisième étape, les modèles de base et les petits modèles de langage (SLM) sont introduits et appliqués aux opportunités d'entreprise.

C'est à cette étape que l'IA devient industrialisée, c'est-à-dire qu'elle devient disponible et reproductible dans toute l'entreprise. Selon l'étude, cette étape implique de travailler à la construction d'une plateforme centrale pour l'IA, en tenant compte des questions de transparence pour les décideurs via des tableaux de bord, transformant ensuite la culture organisationnelle pour améliorer la pensée innovante et axée sur les données.

L'étude a également trouvé que les entreprises de cette troisième étape ont enregistré en moyenne 8,7 points de pourcentage au-dessus de la moyenne de l'industrie.

Selon l'équipe du MIT, la quatrième et dernière étape est celle où les entreprises deviennent prêtes pour l'avenir de l'IA. Cette étape représentait 7 % des entreprises interrogées au total.

Selon le rapport, il s'agit de l'étape de réalisation où l'IA est intégrée dans « toutes les prises de décision à travers l'entreprise. »

« Ils exploitent l'IA propriétaire en interne, et beaucoup vendent de nouveaux services commerciaux basés sur cette capacité, la capacité d'IA en tant que service, ou les deux à d'autres entreprises. »

MIT.

Les entreprises de cette étape ont enregistré en moyenne 10,4 points de pourcentage au-dessus de la moyenne de l'industrie. Selon Forbes, naviguer à travers ces étapes nécessite un effort collaboratif à travers l'entreprise car la technologie peut aider à optimiser les opérations.

Les auteurs du rapport ont cité certaines entreprises aux divers stades de l'avancement de l'IA, telles que DBS Bank, qui s'est engagée à réaliser 1 000 expériences d'IA par an.