La majorité des entreprises n'en sont encore qu'aux prémices de leur maturité en matière d'IA : étude du MIT

Bien que les entreprises aient adopté l'IA en raison de son potentiel transformateur, la majorité d'entre elles en sont encore au stade de la phase pilote, selon une étude récente du MIT.

L'étude du MIT souligne qu'il existe au moins quatre étapes dans le développement de l'IA par les entreprises, et que, à mesure que ces étapes progressent, les performances financières globales s'améliorent également.

Le MIT indique que la plupart des entreprises sont en train de franchir les étapes initiales.

D'après une étude du Centre de recherche sur les systèmes d'information (CISR) du MIT, portant sur 721 entreprises, la plupart d'entre elles n'en sont qu'aux deux premières étapes de leur développement en matière d'IA. Les auteurs de l'étude, dirigés par Peter Weill et Stephanie Woerner, tous deux du MIT, ont démontré que les performances financières de ces entreprises étaient inférieures à la moyenne du secteur.

Mais les entreprises aux troisième et quatrième stades de maturité en matière d'IA ont toutefois affiché une performance financière supérieure à la moyenne du secteur, dépassant de plus de 10 points de pourcentage, selon les auteurs.

Parmi les entreprises interrogées, 28 % se trouvaient dans la première phase, également classée comme phase d'expérimentation et de préparation, où les dirigeants s'efforcent de répondre aux préoccupations telles que l'éthique et les compétences afin d'assurer un avenir sans encombre.

« À ce stade, les entreprises s’attachent à former leur personnel, à formuler des politiques en matière d’IA, à adopter une approche davantage fondée sur des données probantes et à expérimenter les technologies d’IA afin de se familiariser davantage avec la prise de décision automatisée », ont expliqué les chercheurs.

L'étude a également révélé que 34 % des entreprises se trouvaient dans la deuxième phase, caractérisée par la mise en place de projets pilotes et le développement de leurs capacités.

À ce stade, selon l'étude, les entreprises commencent à «defides indicateurs importants, à simplifier et automatiser leurs processus métier, et à développer les compétences qu'elles ont acquises ».

C’est également à ce stade que les cas d’usage sont testés, et que l’on travaille à exploiter les données de l’entreprise et à développer des API. Selon l’étude, les entreprises de cette deuxième phase affichaient en moyenne un résultat inférieur de 2,2 points de pourcentage à la moyenne du secteur.

Les fondations et les SLM commencent à apparaître dans les phases ultérieures.

D'après l'étude, au moins 31 % des entreprises interrogées se trouvaient au troisième stade, celui où elles commencent à développer des méthodes de travail pilotées par l'IA. Durant ce stade, des modèles de base et des modèles de langage simplifiés (SLM) sont introduits et appliqués aux opportunités de l'entreprise.

C’est à ce stade que l’IA s’industrialise, c’est-à-dire qu’elle devient accessible et reproductible à l’échelle de l’entreprise. Selon l’étude, cette étape implique la mise en place d’une plateforme centrale pour l’IA, en veillant à la transparence pour les décideurs grâce à des tableaux de bord, puis la transformation de la culture organisationnelle afin de favoriser une pensée innovante et fondée sur les données.

L'étude a également révélé que les entreprises de cette troisième étape affichaient en moyenne un résultat supérieur de 8,7 points de pourcentage à la moyenne du secteur.

D'après l'équipe du MIT, la quatrième et dernière étape est celle où les entreprises se préparent à l'avenir de l'IA. Cette étape concerne 7 % des entreprises interrogées.

Selon le rapport, il s'agit du stade de réalisation où l'IA est intégrée dans « toutes les prises de décision au sein de l'entreprise ».

« Ils exploitent en interne une IA propriétaire, et nombre d'entre eux vendent de nouveaux services commerciaux basés sur cette capacité, soit l'IA en tant que service, soit les deux, à d'autres entreprises. »

MIT.

Les entreprises à ce stade affichaient en moyenne 10,4 points de pourcentage de plus que la moyenne du secteur. Selon Forbes, la gestion de ces différentes étapes nécessite une collaboration à l'échelle de l'entreprise, la technologie pouvant contribuer à optimiser les opérations.

Les auteurs du rapport citent quelques entreprises à différents stades de développement de l'IA, comme DBS Bank, qui s'est engagée à mener 1 000 expériences d'IA par an.