Laut einer Studie des MIT befindet sich die Mehrheit der Unternehmen noch in einem frühen Stadium der KI-Reife

Obwohl Unternehmen KI aufgrund ihrer transformativen Möglichkeiten begrüßen, befindet sich die Mehrheit von ihnen laut einer aktuellen Studie des MIT noch in der Pilotphase der Technologie.

Die MIT-Studie hebt hervor, dass es bei der Entwicklung von KI in Unternehmen mindestens vier Stufen und dass sich mit dem Fortschritt dieser Stufen auch die gesamte finanzielle Leistungsfähigkeit verbessert.

Laut MIT befinden sich die meisten Unternehmen noch in der Anfangsphase

Laut einer Studie des MIT Center for Information Systems Research (CISR), die 721 Unternehmen analysierte, befinden sich die meisten Betriebe noch in den ersten beiden Phasen der KI-Entwicklung. Die Studienautoren, Peter Weill und Stephanie Woerner (beide MIT), zeigten, dass die finanzielle Performance dieser Unternehmen unter dem Branchendurchschnitt liegt.

Unternehmen in der dritten und vierten Phase der KI-Reife wiesen jedoch eine überdurchschnittliche finanzielle Performance auf, die laut den Autoren 10 Prozentpunkte überstieg.

Von den befragten Unternehmen befanden sich 28 % in der ersten Phase, die auch als Experimentier- und Vorbereitungsphase kategorisiert wurde. In dieser Phase befassen sich die Führungskräfte mit Fragen der Ethik und der benötigten Kompetenzen, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten.

„In dieser Phase konzentrieren sich die Unternehmen darauf, ihre Mitarbeiter weiterzubilden, KI-Richtlinien zu formulieren, evidenzbasierter zu werden und mit KI-Technologien zu experimentieren, um sich mit automatisierten Entscheidungsprozessen vertrauter zu machen“, erklärten die Forscher.

Die Studie ergab außerdem, dass sich 34 % der Unternehmen in der zweiten Phase befinden, die durch den Aufbau von Pilotprojekten und Kompetenzen gekennzeichnet ist.

Laut der Studie beginnen Unternehmen in dieser Phase damit, „wichtige Kennzahlen zudefi, Geschäftsprozesse zu vereinfachen und zu automatisieren sowie die erlernten Unternehmensfähigkeiten weiterzuentwickeln“

In dieser Phase werden auch Anwendungsfälle erprobt und die Nutzung von Unternehmensdaten sowie die Entwicklung von APIs vorangetrieben. Laut der Studie lagen die Unternehmen in dieser zweiten Phase durchschnittlich 2,2 Prozentpunkte unter dem Branchendurchschnitt.

Foundation und SLMs treten in späteren Phasen in Erscheinung

Laut der Studie befanden sich mindestens 31 % der befragten Unternehmen in der dritten Phase, in der sie beginnen, KI-gestützte Arbeitsweisen zu entwickeln. In dieser Phase werden Basismodelle und kleinere Sprachmodelle (SLMs) eingeführt und auf die jeweiligen Geschäftsmöglichkeiten angewendet.

In dieser Phase wird KI industrialisiert, d. h. sie wird unternehmensweit verfügbar und replizierbar. Laut der Studie umfasst diese Phase den Aufbau einer Kernplattform für KI unter Berücksichtigung der Transparenz für Entscheidungsträger durch Dashboards und die anschließende Transformation der Unternehmenskultur hin zu innovativem und datengetriebenem Denken.

Die Studie ergab außerdem, dass die Unternehmen in dieser dritten Phase im Durchschnitt 8,7 Prozentpunkte über dem Branchendurchschnitt lagen.

Laut dem MIT-Team ist die vierte und letzte Phase diejenige, in der Unternehmen fit für die Zukunft der KI werden. Diese Phase umfasste 7 % aller befragten Unternehmen.

Dem Bericht zufolge ist dies die Phase, in der KI in „alle Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen“ integriert ist

„Sie nutzen firmeneigene KI intern und viele verkaufen neue Geschäftsdienstleistungen auf Basis dieser Fähigkeit, die KI-Fähigkeit als Dienstleistung oder beides an andere Unternehmen.“

MIT.

Unternehmen in dieser Phase lagen im Durchschnitt 10,4 Prozentpunkte über dem Branchendurchschnitt. Laut Forbes kann die Navigation durch diese Phasen einer unternehmensweiten Zusammenarbeit mithilfe von Technologie zur Optimierung der Abläufe beitragen.

Die Autoren des Berichts haben einige Unternehmen in verschiedenen Stadien der KI-Entwicklung genannt, wie beispielsweise die DBS Bank, die sich verpflichtet hat, jährlich 1.000 KI-Experimente durchzuführen.