Die Mehrheit der Unternehmen befindet sich noch in frühen Stadien der KI-Reife: MIT-Studie
Enacy Mapakame
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- Die Autoren der Studie unterteilten die Entwicklungsstufen von KI in vier Kategorien, wobei die Mehrheit der Unternehmen sich noch in den Anfangsstadien befindet.
- Die Studie analysierte 721 Unternehmen in verschiedenen Reifegraden der KI-Nutzung.
- Unternehmen sind im letzten Stadium vollständig für die Zukunft mit KI gerüstet.
Obwohl Unternehmen die KI aufgrund ihrer transformativen Fähigkeiten angenommen haben, befinden sich die meisten von ihnen noch in der Pilotphase für die Technologie, so eine jüngste MIT-Studie.
Die MIT-Studie hebt hervor, dass es mindestens vier Stufen der KI-Entwicklung durch Unternehmen gibt, und mit dem Fortschreiten dieser Stufen verbessert sich auch die gesamte finanzielle Leistung.
MIT sagt, die meisten Unternehmen arbeiten sich durch die Anfangsstufen
Laut der Studie des MIT Center for Information System Research (CISR), die 721 Unternehmen analysierte, arbeiten die meisten Unternehmen noch an den ersten beiden Stufen der KI-Entwicklung. Die Autoren der Studie, angeführt von Peter Weill und Stephanie Woerner, beide vom MIT, zeigten, dass diese Unternehmen eine finanzielle Leistung unter dem Branchendurchschnitt aufwiesen.
Unternehmen in der dritten und vierten Stufe der KI-Reife wiesen jedoch eine finanzielle Leistung über dem Branchendurchschnitt auf, die um mehr als 10 Prozentpunkte lag, so die Autoren.
Von den befragten Unternehmen befanden sich 28 % in der ersten Stufe, die auch als Experiment- und Vorbereitungsphase kategorisiert wurde, in der Führungskräfte darauf abzielen, Bedenken wie Ethik und Fähigkeiten anzugehen, um einen reibungslosen weiteren Weg zu gewährleisten.
„In dieser Phase konzentrieren sich Unternehmen darauf, ihre Belegschaft zu schulen, KI-Richtlinien zu formulieren, evidenzbasierter zu werden und mit KI-Technologien zu experimentieren, um sich mit automatisierten Entscheidungsfindungen vertrauter zu machen“, erklärten die Forscher.
Die Studie ergab auch, dass sich 34 % der Unternehmen in der zweiten Stufe befanden, die durch den Aufbau von Pilotprojekten und Fähigkeiten gekennzeichnet ist.
In dieser Phase beginnen Unternehmen laut Studie damit, „wichtige Metriken zu definieren, Geschäftsprozesse zu vereinfachen und zu automatisieren und die unternehmensweiten Fähigkeiten zu entwickeln, die sie gelernt haben.“
In dieser Phase werden auch Use Cases pilotiert und an der Nutzung von Unternehmensdaten sowie der Entwicklung von APIs gearbeitet. Laut der Studie lagen die Unternehmen in dieser zweiten Stufe im Durchschnitt 2,2 Prozentpunkte unter dem Branchendurchschnitt.
Foundation Models und SLMs tauchen in späteren Stufen auf
Laut der Studie befanden sich mindestens 31 % der befragten Unternehmen in der dritten Stufe, in der Unternehmen beginnen, KI-gesteuerte Arbeitsweisen zu entwickeln. Während der dritten Stufe werden Foundation Models und Small Language Models (SLMs) eingeführt und auf Unternehmensmöglichkeiten angewendet.
In dieser Phase wird KI industrialisiert, das heißt, sie wird im gesamten Unternehmen verfügbar und replizierbar. Laut der Studie beinhaltet diese Phase die Arbeit am Aufbau einer Kernplattform für KI, wobei Aspekte der Transparenz für Entscheidungsträger über Dashboards berücksichtigt werden, gefolgt von der Transformation der Organisationskultur, um innovatives und datengesteuertes Denken zu fördern.
Die Studie fand auch heraus, dass die Unternehmen in dieser dritten Stufe im Durchschnitt 8,7 Prozentpunkte über dem Branchendurchschnitt lagen.
Laut dem MIT-Team ist die vierte und letzte Phase diejenige, in der Unternehmen für die Zukunft der KI gerüstet sind. Diese Phase machte 7 % der insgesamt befragten Unternehmen aus.
Laut dem Bericht ist dies die Achieve-Phase, in der KI in „alle Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen“ eingebettet ist.
„Sie nutzen proprietäre KI intern, und viele verkaufen neue Geschäftsdienstleistungen auf Basis dieser Fähigkeit, die KI-Fähigkeit als Service oder beides an andere Unternehmen.“
MIT.
Unternehmen in dieser Phase lagen im Durchschnitt 10,4 Prozentpunkte über dem Branchendurchschnitt. Laut Forbes kann die Navigation durch diese Phasen einer unternehmensweiten Zusammenarbeit, unterstützt durch die Technologie, dazu beitragen, die Abläufe zu optimieren.
Die Autoren des Berichts haben einige Unternehmen in den verschiedenen Stadien der KI-Entwicklung genannt, wie z. B. die DBS Bank, die sich verpflichtet hat, jährlich 1.000 KI-Experimente durchzuführen.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame ist Journalistin mit über 10 Jahren Erfahrung in den Bereichen Wirtschafts- und Finanznachrichten. Sie berichtet über Kapitalmärkte und aufstrebende Technologien – das Metaverse, KI und Kryptowährungen. Enacy besitzt einen Bachelor of Science (BSc) im Fachbereich Medien- und Gesellschaftsstudien mit Auszeichnung.
