대다수 기업은 여전히 ​​인공지능(AI) 활용 초기 단계에 머물러 있다는 것이 MIT 연구 결과입니다

최근 MIT 연구에 따르면, 기업들은 인공지능의 혁신적인 능력 때문에 이를 적극적으로 도입하고 있지만, 대다수는 여전히 시범 운영 단계에 머물러 있다고 합니다.

최소 네 단계가 있으며 AI 발전에는 , 이러한 단계가 진행될수록 전반적인 재정적 성과도 향상된다는 점을 강조합니다.

MIT에 따르면 대부분의 기업들이 초기 단계를 거치고 있다고 합니다

MIT 정보 시스템 연구 센터(CISR)가 721개 기업을 분석한 연구에 따르면, 대부분의 기업은 여전히 ​​인공지능(AI) 발전의 초기 두 단계에 머물러 있는 것으로 나타났습니다. MIT의 피터 웨일과 스테파니 워너가 주도한 이 연구는 이러한 기업들의 재무 성과가 업계 평균보다 낮다는 것을 보여주었습니다.

하지만 저자들에 따르면, 인공지능 성숙도 3단계와 4단계에 있는 기업들은 업계 평균보다 10%포인트 이상 높은 재무 성과를 보였다.

조사 대상 기업 중 28%는 첫 번째 단계, 즉 실험 및 준비 단계에 있었는데, 이 단계에서는 리더들이 윤리 및 역량과 같은 문제들을 해결하여 순조로운 진행을 보장하고자 합니다.

연구진은 "이 단계에서 기업들은 직원 교육, AI 정책 수립, 증거 기반 접근 방식 강화, AI 기술 실험을 통해 자동화된 의사 결정에 대한 적응력을 높이는 데 집중한다"고 설명했다.

이 연구는 기업의 34%가 시범 사업 및 역량 구축을 특징으로 하는 두 번째 단계에 있음을 밝혀냈습니다.

연구에 따르면, 이 단계에서 기업들은 "중요한 지표를defi, 비즈니스 프로세스를 단순화 및 자동화하며, 습득한 기업 역량을 개발하기 시작합니다."

또한 이 단계에서는 다양한 사용 사례를 시범 운영하고, 기업 데이터를 활용하며 API를 개발하는 작업이 진행됩니다. 연구에 따르면, 이 두 번째 단계에 있는 기업들은 업계 평균보다 평균 2.2%포인트 낮은 성과를 보였습니다.

기반 및 SLM은 후반 단계에서 나타나기 시작합니다

연구에 따르면 조사 대상 기업의 최소 31%가 3단계에 있었는데, 이 단계는 기업들이 AI 기반 업무 방식을 개발하기 시작하는 단계입니다. 3단계에서는 기초 모델과 소규모 언어 모델(SLM)이 도입되어 기업의 기회에 적용됩니다.

인공지능(AI)이 산업화되는 시점은 바로 이 단계입니다. 즉, 기업 전반에 걸쳐 활용 가능하고 복제 가능한 형태로 발전하게 됩니다. 연구에 따르면, 이 단계에서는 의사결정권자에게 대시보드를 통해 투명성을 제공하는 것을 고려하여 AI 핵심 플랫폼을 구축하고, 나아가 혁신적이고 데이터 기반적인 사고를 강화하는 조직 문화를 조성하는 데 주력해야 합니다.

또한 이 연구는 3단계에 있는 기업들이 업계 평균보다 평균 8.7%포인트 높은 성과를 보였다는 사실을 발견했습니다.

MIT 연구팀에 따르면 네 번째이자 마지막 단계는 기업들이 인공지능 시대에 대비할 수 있는 역량을 갖추는 단계입니다. 조사 대상 기업 중 이 단계에 도달한 기업은 7%였습니다.

보고서에 따르면, 이는 AI가 "기업 전반의 모든 의사 결정 과정에 통합된" 달성 단계입니다

"이들 기업은 자체 개발한 AI 기술을 내부적으로 활용하고 있으며, 이러한 AI 역량을 기반으로 새로운 비즈니스 서비스를 다른 기업에 판매하거나, AI 역량을 서비스 형태로 제공하기도 합니다."

MIT.

이 단계에 있는 기업들은 업계 평균보다 평균 10.4%포인트 높은 성과를 보였습니다. 포브스에 따르면, 이러한 단계를 헤쳐나가기 위해서는 기업 전반에 걸친 협력적인 노력이 필요하며, 기술은 운영 최적화에 도움이 될 수 있습니다.

보고서 작성자들은 DBS 은행처럼 AI 발전 단계가 다양한 기업들을 예로 들었는데, DBS 은행은 매년 1,000건의 AI 실험을 수행하겠다고 약속했습니다.