دراسة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: لا تزال غالبية الشركات في المراحل المبكرة من نضج الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن الشركات تبنت الذكاء الاصطناعي بسبب قدراته التحويلية، إلا أن غالبيتها لا تزال في مرحلة تجريبية للتكنولوجيا، وفقًا لدراسة حديثة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

تسلط دراسة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الضوء على وجود أربع مراحل على الأقل في تقدم الذكاء الاصطناعي لدى الشركات، ومع تقدم هذه المراحل يتقدم الأداء المالي الإجمالي أيضًا.

تقول مؤسسة ماساتشوستس للتكنولوجيا إن معظم الشركات تعمل في المراحل الأولية

وفقًا لدراسة أجراها مركز أبحاث أنظمة المعلومات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (CISR)، والتي حللت 721 شركة، لا تزال معظم الشركات تمر بالمرحلتين الأوليين من تطور الذكاء الاصطناعي. وقد أظهر مؤلفو الدراسة، بقيادة بيتر ويل وستيفاني وورنر، وكلاهما من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، أن أداء هذه الشركات المالي كان أقل من متوسط ​​أداء القطاع.

لكن الشركات في المرحلتين الثالثة والرابعة من نضج الذكاء الاصطناعي أظهرت أداءً مالياً أعلى من المتوسط ​​الصناعي، متجاوزة 10 نقاط مئوية، وفقاً للمؤلفين.

ومن بين الشركات التي شملها الاستطلاع، كانت 28% منها في المرحلة الأولى، والتي تم تصنيفها أيضًا على أنها مرحلة التجربة والإعداد، حيث يتطلع القادة إلى معالجة المخاوف مثل الأخلاقيات والمهارات لضمان مسار سلس للمضي قدمًا.

وفي هذه المرحلة، تركز الشركات على تثقيف قوتها العاملة، وصياغة سياسات الذكاء الاصطناعي، وتصبح أكثر اعتمادًا على الأدلة، وتجريب تقنيات الذكاء الاصطناعي لتصبح أكثر راحة مع اتخاذ القرارات الآلية، كما أوضح الباحثون.

الدراسة أيضا أن 34% من المؤسسات كانت في المرحلة الثانية والتي تتميز ببناء المشاريع التجريبية والقدرات.

وفي هذه المرحلة، وفقًا للدراسة، تبدأ المؤسسات في "defiالمقاييس المهمة، والبدء في تبسيط العمليات التجارية وأتمتتها، وتطوير قدرات المؤسسة التي تعلمتها".

في هذه المرحلة أيضًا، تُجرى تجارب على حالات الاستخدام، ويُعمل على الاستفادة من بيانات المؤسسة وتطوير واجهات برمجة التطبيقات. ووفقًا للدراسة، انخفض متوسط ​​أداء الشركات في هذه المرحلة الثانية بمقدار 2.2 نقطة مئوية عن متوسط ​​أداء القطاع.

تبدأ الأساسات وSLMs في الظهور في المراحل اللاحقة

وفقًا للدراسة، كانت 31% على الأقل من الشركات المشمولة بالاستطلاع في المرحلة الثالثة، وهي المرحلة التي تبدأ فيها الشركات بتطوير أساليب عمل تعتمد على الذكاء الاصطناعي. خلال هذه المرحلة، يتم تقديم نماذج التأسيس ونماذج اللغات الصغيرة (SLMs) وتطبيقها على فرص الشركات.

في هذه المرحلة، يصبح الذكاء الاصطناعي صناعيًا، أي أنه يصبح متاحًا وقابلًا للتكرار في جميع أنحاء الشركة. ووفقًا للدراسة، تتضمن هذه المرحلة العمل على بناء منصة أساسية للذكاء الاصطناعي، مع مراعاة قضايا الشفافية لصانعي القرار عبر لوحات المعلومات، وبالتالي تحويل الثقافة التنظيمية لتعزيز التفكير المبتكر والقائم على البيانات.

ووجدت الدراسة أيضًا أن الشركات في هذه المرحلة الثالثة حققت في المتوسط ​​8.7 نقطة مئوية فوق متوسط ​​الصناعة.

وفقًا لفريق معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، تُعدّ المرحلة الرابعة والأخيرة مرحلةً تُصبح فيها الشركات مُستعدةً لمستقبل الذكاء الاصطناعي. وقد مثّلت هذه المرحلة 7% من إجمالي الشركات التي شملها الاستطلاع.

وبحسب التقرير، فإن هذه هي مرحلة الإنجاز حيث يتم دمج الذكاء الاصطناعي في "جميع عمليات صنع القرار في جميع أنحاء المؤسسة".

"إنهم يستفيدون من الذكاء الاصطناعي الخاص داخليًا، ويبيع الكثير منهم خدمات أعمال جديدة تعتمد على هذه القدرة، أو قدرة الذكاء الاصطناعي كخدمة، أو كليهما لمؤسسات أخرى."

معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

حققت الشركات في هذه المرحلة متوسط ​​أداء أعلى من متوسط ​​أداء القطاع بنسبة 10.4%. ووفقًا لمجلة فوربس، فإن اجتياز هذه المراحل يتطلب جهدًا تعاونيًا من جميع أنحاء المؤسسة، حيث أن التكنولوجيا المستخدمة يمكن أن تساعد في تحسين العمليات.

استشهد مؤلفو التقرير ببعض الشركات في مراحل مختلفة من تقدم الذكاء الاصطناعي مثل بنك DBS، الذي تعهد بإجراء 1000 تجربة ذكاء اصطناعي سنويًا.