Согласно исследованию Массачусетского технологического института, большинство компаний все еще находятся на ранних этапах внедрения искусственного интеллекта

Несмотря на то, что предприятия активно внедряют ИИ благодаря его преобразующим возможностям, большинство из них, согласно недавнему исследованию Массачусетского технологического института, все еще находятся на этапе пилотного внедрения этой технологии.

можно выделить как минимум в развитии ИИ , и по мере прохождения этих этапов улучшаются и общие финансовые показатели.

В Массачусетском технологическом институте заявляют, что большинство компаний находятся на начальных этапах своей деятельности

Согласно исследованию Центра исследований информационных систем Массачусетского технологического института (CISR), проанализировавшему данные 721 компании, большинство предприятий все еще находятся на первых двух этапах развития искусственного интеллекта. Авторы исследования, Питер Вейль и Стефани Вёрнер, оба из MIT, показали, что финансовые показатели этих компаний ниже среднего по отрасли.

Однако, по мнению авторов, компании, находящиеся на третьей и четвертой стадиях зрелости в области ИИ, продемонстрировали финансовые показатели выше среднего по отрасли, превысив 10 процентных пунктов.

Из числа опрошенных компаний 28% находились на первом этапе, который также был отнесен к этапу эксперимента и подготовки, когда руководители стремятся решить такие проблемы, как этика и квалификация, чтобы обеспечить беспрепятственное дальнейшее развитие.

«На этом этапе предприятия сосредотачиваются на обучении своих сотрудников, разработке политики в области ИИ, переходе к более обоснованному подходу и экспериментировании с технологиями ИИ, чтобы чувствовать себя более уверенно в отношении автоматизированного принятия решений», — пояснили исследователи.

Исследование также показало, что 34% предприятий находятся на втором этапе, который характеризуется созданием пилотных проектов и наращиванием потенциала.

Согласно исследованию, на этом этапе предприятия начинают «defiважные показатели, упрощать и автоматизировать бизнес-процессы, а также развивать приобретенные корпоративные возможности»

На этом этапе также проводятся пилотные испытания различных вариантов использования, работа над применением корпоративных данных и разработкой API. Согласно исследованию, компании на этом втором этапе показали результаты в среднем на 2,2 процентных пункта ниже, чем в среднем по отрасли.

Основы и SLM-модели начинают появляться на более поздних этапах

Согласно исследованию, по меньшей мере 31% опрошенных компаний находятся на третьем этапе, на котором предприятия начинают разрабатывать методы работы, основанные на искусственном интеллекте. На третьем этапе вводятся и применяются базовые модели и модели малого языка (SLM) для решения задач предприятия.

Именно на этом этапе ИИ становится индустриальным, то есть доступным и воспроизводимым во всей компании. Согласно исследованию, этот этап включает в себя работу по созданию базовой платформы для ИИ, с учетом вопросов прозрачности для лиц, принимающих решения, посредством информационных панелей, а также последующую трансформацию организационной культуры для повышения инновационного и основанного на данных мышления.

Исследование также показало, что компании на этом третьем этапе в среднем демонстрировали результаты на 8,7 процентных пункта выше, чем в среднем по отрасли.

По данным команды из Массачусетского технологического института, четвертый и заключительный этап — это подготовка компаний к будущему в области искусственного интеллекта. На этот этап пришлось 7% от общего числа опрошенных компаний.

Согласно отчету, это этап, на котором ИИ внедряется «во все процессы принятия решений на уровне всего предприятия»

«Они используют собственные разработки в области искусственного интеллекта внутри компании, и многие продают другим предприятиям новые бизнес-услуги, основанные на этой возможности, на возможностях ИИ как услуге или на том и другом одновременно»

MIT.

В среднем, показатели компаний на этом этапе были на 10,4 процентных пункта выше, чем в среднем по отрасли. По данным Forbes, прохождение этих этапов требует совместных усилий всего предприятия, поскольку технологии могут помочь оптимизировать операционную деятельность.

Авторы отчета привели в пример некоторые компании, находящиеся на разных этапах развития ИИ, такие как банк DBS, который обязался проводить 1000 экспериментов с ИИ в год.