Большинство предприятий все еще находятся на ранних этапах зрелости ИИ: исследование MIT

Хотя предприятия приняли ИИ из-за его трансформирующей способности, большинство из них все еще находятся на этапе пилотирования технологии, согласно недавнему исследованию MIT.

Исследование MIT подчеркивает, что существует по крайней мере четыре этапа развития ИИ предприятиями, и по мере продвижения этих этапов растет и общая финансовая эффективность.

MIT говорит, что большинство компаний работают на начальных этапах

Согласно исследованию Центра исследований информационных систем MIT (CISR), проанализировавшему 721 компанию, большинство предприятий все еще работают на первых двух этапах развития ИИ. Авторы исследования во главе с Питером Уэйлом и Стефани Вурнер, обеими из MIT, показали, что эти компании имели финансовую эффективность ниже среднерыночной.

Но предприятия на третьем и четвертом этапах зрелости ИИ, однако, продемонстрировали финансовую эффективность выше среднерыночной, превысив ее на 10 процентных пунктов, согласно авторам.

Из опрошенных компаний 28% находились на первом этапе, который также классифицировался как этап экспериментов и подготовки, где лидеры рассматривают решение таких проблем, как этика и навыки, чтобы обеспечить гладкий путь вперед.

«На этом этапе предприятия сосредотачиваются на обучении своей рабочей силы, разработке политик ИИ, становлении более основанными на доказательствах и экспериментировании с технологиями ИИ, чтобы стать более комфортными с автоматизированным принятием решений», — объяснили исследователи.

Исследование также показало, что 34% предприятий находились на втором этапе, который характеризуется созданием пилотных проектов и развитием возможностей.

На этом этапе, согласно исследованию, предприятия начинают «определять важные метрики, начинают упрощать и автоматизировать бизнес-процессы и разрабатывать возможности предприятия, которые они изучили».

Именно на этом этапе пилотируются варианты использования и ведется работа по использованию данных предприятия и разработке API. Согласно исследованию, компании на этом втором этапе в среднем отставали от среднерыночного показателя на 2,2 процентных пункта.

Фундаментальные модели и SLM начинают появляться на более поздних этапах

Согласно исследованию, по крайней мере 31% опрошенных фирм находились на третьем этапе, на котором предприятия начинают разрабатывать способы работы, основанные на ИИ. В течение третьего этапа внедряются и применяются фундаментальные модели и малые языковые модели (SLM) к возможностям предприятия.

Именно на этом этапе ИИ становится индустриализованным, то есть становится доступным и воспроизводимым во всем бизнесе. Согласно исследованию, этот этап включает работу по созданию базовой платформы для ИИ, учитывая вопросы прозрачности для лиц, принимающих решения, через панели мониторинга, а затем трансформируя организационную культуру для повышения инновационного и основанного на данных мышления.

Исследование также показало, что фирмы на этом третьем этапе в среднем превышали среднерыночный показатель на 8,7 процентных пункта.

Согласно команде MIT, четвертый и последний этап — это когда компании становятся готовыми к будущему с ИИ. Этот этап составил 7% от общего числа опрошенных компаний.

Согласно отчету, это этап достижения, где ИИ встроен в «все процессы принятия решений во всем предприятии».

«Они используют проприетарный ИИ внутри компании, и многие продают новые бизнес-услуги на основе этой возможности, возможности ИИ как услуги, или то и другое другим предприятиям».

MIT.

Предприятия на этом этапе в среднем превышали среднерыночный показатель на 10,4 процентных пункта. Согласно Forbes, навигация через эти этаги требует совместных усилий по всему предприятию, так как технология может помочь оптимизировать операции.

Авторы отчета привели некоторые фирмы на различных этапах развития ИИ, такие как DBS Bank, которая обязалась проводить 1000 экспериментов с ИИ в год.