La mayoría de las empresas aún están en las primeras etapas de madurez de la IA: estudio del MIT
Enacy Mapakame
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- Los autores del estudio clasificaron las etapas de avance de la IA en cuatro, con la mayoría de las empresas aún en las etapas iniciales.
- El estudio analizó a 721 empresas en diferentes etapas de avance en IA.
- Las empresas están preparadas para el futuro de la IA en la etapa final.
Aunque las empresas han adoptado la IA debido a sus capacidades transformadoras, la mayoría de ellas aún están en la etapa de prueba de la tecnología, según un reciente estudio del MIT.
El estudio del MIT destaca que hay al menos cuatro etapas en el avance de la IA por parte de las empresas, y a medida que avanzan estas etapas, también lo hace el rendimiento financiero general.
MIT dice que la mayoría de las empresas están trabajando a través de las etapas iniciales
Según el estudio del Centro de Investigación de Sistemas de Información del MIT (CISR), que analizó 721 empresas, la mayoría de las empresas aún están trabajando a través de las dos primeras etapas de avance de la IA. Los autores del estudio, liderados por Peter Weill y Stephanie Woerner, ambos del MIT, mostraron que estas empresas tenían un rendimiento financiero por debajo del promedio de la industria.
Pero las empresas en la tercera y cuarta etapas de madurez de la IA, sin embargo, exhibieron un rendimiento financiero por encima del promedio de la industria, superándolo en más de 10 puntos porcentuales, según los autores.
De las empresas encuestadas, el 28% estaba en la primera etapa, que también se categorizó como etapa de experimentación y preparación, donde los líderes buscan abordar preocupaciones como la ética y las habilidades para garantizar un camino fluido hacia adelante.
“En esta etapa, las empresas se centran en educar a su fuerza laboral, formular políticas de IA, volverse más basadas en evidencia y experimentar con tecnologías de IA para sentirse más cómodas con la toma de decisiones automatizada”, explicaron los investigadores.
El estudio también reveló que el 34% de las empresas estaban en la segunda etapa, caracterizada por la construcción de pilotos y capacidades.
En esta etapa, según el estudio, las empresas comienzan a “definir métricas importantes, comenzar a simplificar y automatizar procesos comerciales, y desarrollar las capacidades empresariales que han aprendido.”
También es en esta etapa donde se prueban los casos de uso y se trabaja en aprovechar los datos empresariales y desarrollar APIs. Según el estudio, las empresas en esta segunda etapa tuvieron un promedio de 2.2 puntos porcentuales por debajo del promedio de la industria.
Los modelos fundamentales y los SLM comienzan a aparecer en las etapas posteriores
Según el estudio, al menos el 31% de las empresas encuestadas estaban en la tercera etapa, donde las empresas comienzan a desarrollar formas de trabajo impulsadas por IA. Durante la tercera etapa, se introducen y aplican modelos fundamentales y modelos de lenguaje pequeños (SLM) a oportunidades empresariales.
Es en esta etapa donde la IA se industrializa, es decir, se vuelve disponible y replicable en toda la empresa. Según el estudio, esta etapa implica trabajar en la construcción de una plataforma central para la IA, teniendo en cuenta cuestiones de transparencia para los tomadores de decisiones a través de paneles de control, transformando posteriormente la cultura organizacional para mejorar el pensamiento innovador y basado en datos.
El estudio también encontró que las empresas en esta tercera etapa tuvieron un promedio de 8.7 puntos porcentuales por encima del promedio de la industria.
Según el equipo del MIT, la cuarta y última etapa es donde las empresas se preparan para el futuro de la IA. Esta etapa representó el 7% del total de empresas encuestadas.
Según el informe, esta es la etapa de logro donde la IA está integrada en “toda la toma de decisiones en toda la empresa.”
“Aprovechan la IA propietaria internamente, y muchas venden nuevos servicios comerciales basados en esta capacidad, la capacidad de IA como servicio, o ambas a otras empresas.”
MIT.
Las empresas en esta etapa tuvieron un promedio de 10.4 puntos porcentuales por encima del promedio de la industria. Según Forbes, navegar a través de estas etapas requiere un esfuerzo colaborativo en toda la empresa, ya que la tecnología puede ayudar a optimizar las operaciones.
Los autores del informe han citado algunas empresas en las varias etapas de avance de la IA, como DBS Bank, que se ha comprometido a realizar 1,000 experimentos de IA por año.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame es una periodista con más de 10 años de experiencia en noticias empresariales y financieras. Cubre los mercados de capitales y las tecnologías emergentes: el metaverso, la inteligencia artificial y las criptomonedas. Enacy posee un título de licenciatura con honores en Estudios de Medios y Sociedad.
