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La mayoría de las empresas aún se encuentran en las primeras etapas de madurez de la IA: estudio del MIT

PorEnacy MapakameEnacy Mapakame
Lectura de 2 minutos.
La mayoría de las empresas aún se encuentran en las primeras etapas de madurez de la IA: estudio del MIT
  • Los autores del estudio clasificaron las etapas del avance de la IA en cuatro, y la mayoría de las empresas aún se encuentran en las etapas iniciales.
  • El estudio analizó 721 empresas en diferentes etapas de avance de la IA.
  • Las empresas se preparan para el futuro con inteligencia artificial en la etapa final.

Si bien las empresas han adoptado la IA debido a sus capacidades transformadoras, la mayoría de ellas todavía se encuentran en la etapa piloto de la tecnología, según un estudio reciente del MIT.

El estudio del MIT destaca que existen al menos cuatro etapas en el avance de la IA en las empresas y, a medida que estas etapas avanzan, también lo hace el desempeño financiero general.

El MIT dice que la mayoría de las empresas están trabajando en las etapas iniciales

Según el estudio del Centro de Investigación de Sistemas de Información (CISR) del MIT, que analizó a 721 empresas, la mayoría aún se encuentra en las dos primeras etapas del desarrollo de la IA. Los autores del estudio, dirigidos por Peter Weill y Stephanie Woerner, ambos del MIT, demostraron que estas empresas tuvieron un rendimiento financiero inferior al promedio del sector.

Pero las empresas en la tercera y cuarta etapa de madurez de la IA, sin embargo, exhibieron un desempeño financiero superior al promedio de la industria, superando los 10 puntos porcentuales, según los autores.

De las empresas encuestadas, el 28% se encontraba en la primera etapa, también categorizada como etapa de experimentación y preparación, donde los líderes buscan abordar preocupaciones como la ética y las habilidades para asegurar un camino sin problemas hacia adelante.

“En esta etapa, las empresas se centran en capacitar a su fuerza laboral, formular políticas de IA, basarse más en la evidencia y experimentar con tecnologías de IA para sentirse más cómodas con la toma de decisiones automatizada”, explicaron los investigadores.

El estudio también reveló que el 34% de las empresas se encontraban en la segunda etapa, que se caracteriza por la construcción de pilotos y capacidades.

En esta etapa, según el estudio, las empresas comienzan a “defimétricas importantes, comienzan a simplificar y automatizar los procesos de negocio y desarrollan las capacidades empresariales que han aprendido”

Es también en esta etapa que se realizan pruebas piloto de casos de uso y se trabaja en el aprovechamiento de datos empresariales y el desarrollo de API. Según el estudio, las empresas en esta segunda etapa se situaron, en promedio, 2,2 puntos porcentuales por debajo del promedio del sector.

Las fundaciones y los SLM comienzan a surgir en las etapas posteriores

Según el estudio, al menos el 31% de las empresas encuestadas se encontraban en la tercera etapa, donde las empresas comienzan a desarrollar métodos de trabajo basados ​​en IA. Durante esta etapa, se introducen y aplican los modelos básicos y los modelos de lenguaje reducido (SLM) a las oportunidades empresariales.

Es en esta etapa que la IA se industrializa, es decir, se vuelve disponible y replicable en toda la empresa. Según el estudio, esta etapa implica trabajar en la creación de una plataforma central para la IA, considerando la transparencia para los tomadores de decisiones mediante paneles de control, y posteriormente transformar la cultura organizacional para impulsar el pensamiento innovador y basado en datos.

El estudio también encontró que las empresas en esta tercera etapa promediaron 8,7 puntos porcentuales por encima del promedio de la industria.

Según el equipo del MIT, la cuarta y última etapa es donde las empresas se preparan para la IA del futuro. Esta etapa representó el 7% del total de empresas encuestadas.

Según el informe, esta es la etapa de logro en la que la IA se integra en “toda la toma de decisiones en toda la empresa”

“Aprovechan la IA patentada internamente y muchos venden nuevos servicios comerciales basados ​​en esta capacidad, la capacidad de IA como servicio o ambas a otras empresas”

Instituto Tecnológico de Massachusetts.

Las empresas en esta etapa superaron en promedio el promedio del sector en 10,4 puntos porcentuales. Según Forbes, superar estas etapas es un esfuerzo colaborativo de toda la empresa, ya que la tecnología puede ayudar a optimizar las operaciones.

Los autores del informe han citado algunas empresas en distintas etapas de avance de la IA, como DBS Bank, que se ha comprometido a realizar 1.000 experimentos de IA al año.

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