La maggior parte delle aziende si trova ancora nelle fasi iniziali della maturità dell'IA: studio del MIT

- Gli autori dello studio hanno classificato le fasi di avanzamento dell'IA in quattro categorie, con la maggior parte delle aziende ancora nelle fasi iniziali.
- Lo studio ha analizzato 721 aziende a diversi stadi di avanzamento dell'IA.
- Le aziende diventano pronte per il futuro dell'IA nella fase finale.
Sebbene le aziende abbiano abbracciato l'IA grazie alle sue capacità trasformative, la maggior parte di esse si trova ancora nella fase di sperimentazione della tecnologia, secondo un recente studio del MIT.
Lo studio del MIT evidenzia che ci sono almeno quattro fasi nell'avanzamento dell'IA da parte delle imprese, e man mano che queste fasi avanzano, migliora anche la performance finanziaria complessiva.
Il MIT afferma che la maggior parte delle aziende sta attraversando le fasi iniziali
Secondo lo studio del MIT Center for Information System Research (CISR), che ha analizzato 721 aziende, la maggior parte delle imprese sta ancora lavorando attraverso le prime due fasi di avanzamento dell'IA. Gli autori dello studio, guidati da Peter Weill e Stephanie Woerner, entrambi del MIT, hanno dimostrato che queste aziende hanno avuto prestazioni finanziarie inferiori alla media del settore.
Le aziende nelle terze e quarte fasi di maturità dell'IA, tuttavia, hanno mostrato prestazioni finanziarie superiori alla media del settore, superandola di oltre 10 punti percentuali, secondo gli autori.
Delle aziende intervistate, il 28% si trovava nella prima fase, classificata anche come fase di sperimentazione e preparazione, in cui i leader si concentrano sull'affrontare preoccupazioni come l'etica e le competenze per garantire un percorso fluido.
"In questa fase, le aziende si concentrano sull'educazione della propria forza lavoro, sulla formulazione di politiche sull'IA, sull'adozione di un approccio basato sui dati e sulla sperimentazione delle tecnologie di IA per diventare più a proprio agio con il processo decisionale automatizzato", hanno spiegato i ricercatori.
Lo studio ha anche rivelato che il 34% delle imprese si trovava nella seconda fase, caratterizzata dalla costruzione di pilot e capacità.
A questo stadio, secondo lo studio, le aziende iniziano a "definire metriche importanti, semplificare e automatizzare i processi aziendali e sviluppare le capacità aziendali apprese".
È anche in questa fase che vengono sperimentati i casi d'uso e si lavora per sfruttare i dati aziendali e sviluppare API. Secondo lo studio, le aziende in questa seconda fase hanno registrato in media 2,2 punti percentuali in meno rispetto alla media del settore.
I modelli di base e i SLM iniziano a emergere nelle fasi successive
Secondo lo studio, almeno il 31% delle aziende intervistate si trovava nella terza fase, in cui le aziende iniziano a sviluppare modi di lavoro guidati dall'IA. Durante la terza fase, i modelli di base e i modelli linguistici di piccole dimensioni (SLM) vengono introdotti e applicati alle opportunità aziendali.
È in questa fase che l'IA diventa industrializzata, ovvero diventa disponibile e replicabile in tutta l'azienda. Secondo lo studio, questa fase prevede il lavoro per costruire una piattaforma centrale per l'IA, tenendo conto delle questioni di trasparenza per i decisori tramite dashboard, trasformando successivamente la cultura organizzativa per migliorare il pensiero innovativo e basato sui dati.
Lo studio ha anche rilevato che le aziende in questa terza fase hanno registrato in media 8,7 punti percentuali sopra la media del settore.
Secondo il team del MIT, la quarta e ultima fase è quella in cui le aziende diventano pronte per il futuro dell'IA. Questa fase ha rappresentato il 7% del totale delle aziende intervistate.
Secondo il rapporto, questa è la fase di realizzazione in cui l'IA è integrata in "tutti i processi decisionali in tutta l'azienda".
"Sfruttano l'IA proprietaria internamente e molte vendono nuovi servizi aziendali basati su questa capacità, l'IA come servizio, o entrambi ad altre imprese".
MIT.
Le aziende in questa fase hanno registrato in media 10,4 punti percentuali sopra la media del settore. Secondo Forbes, navigare attraverso queste fasi richiede uno sforzo collaborativo in tutta l'azienda, poiché la tecnologia può aiutare a ottimizzare le operazioni.
Gli autori del rapporto hanno citato alcune aziende nelle varie fasi di avanzamento dell'IA, come DBS Bank, che si è impegnata a svolgere 1.000 esperimenti di IA all'anno.
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Enacy Mapakame
Enacy Mapakame è una giornalista con oltre 10 anni di esperienza nel settore delle notizie finanziarie e aziendali. Si occupa di mercati dei capitali e tecnologie emergenti: metaverso, intelligenza artificiale e criptovalute. Enacy è laureata con onori in Media and Society Studies.















