La maggior parte delle aziende è ancora nelle fasi iniziali di maturità dell'intelligenza artificiale: studio del MIT

Secondo un recente studio del MIT, sebbene le aziende abbiano adottato l'intelligenza artificiale per le sue capacità trasformative, la maggior parte di esse si trova ancora nella fase di sperimentazione della tecnologia.

Lo studio del MIT evidenzia che ci sono almeno quattro fasi nel progresso dell'intelligenza artificiale da parte delle aziende e che, con l'avanzare di queste fasi, aumenta anche la performance finanziaria complessiva.

Il MIT afferma che la maggior parte delle aziende sta attraversando le fasi iniziali

Secondo lo studio del MIT Center for Information System Research (CISR), che ha analizzato 721 aziende, la maggior parte di esse sta ancora attraversando le prime due fasi di avanzamento dell'intelligenza artificiale. Gli autori dello studio, guidati da Peter Weill e Stephanie Woerner, entrambi del MIT, hanno dimostrato che queste aziende hanno registrato performance finanziarie inferiori alla media del settore.

Tuttavia, secondo gli autori, le aziende nella terza e quarta fase di maturità dell'intelligenza artificiale hanno registrato performance finanziarie superiori alla media del settore, superando i 10 punti percentuali.

Tra le aziende intervistate, il 28% si trovava nella prima fase, classificata anche come fase di sperimentazione e preparazione, in cui i leader cercano di affrontare questioni quali etica e competenze per garantire un percorso futuro senza intoppi.

"In questa fase, le aziende si concentrano sulla formazione della propria forza lavoro, sulla formulazione di politiche di intelligenza artificiale, sull'adozione di una maggiore base di dati e sulla sperimentazione di tecnologie di intelligenza artificiale per sentirsi più a proprio agio con il processo decisionale automatizzato", hanno spiegato i ricercatori.

Lo studio ha inoltre rivelato che il 34% delle imprese si trova nella seconda fase, caratterizzata dalla creazione di progetti pilota e di capacità.

In questa fase, secondo lo studio, le aziende iniziano a "defiparametri importanti, a semplificare e automatizzare i processi aziendali e a sviluppare le capacità aziendali apprese"

È anche in questa fase che vengono sperimentati i casi d'uso e si lavora per sfruttare i dati aziendali e sviluppare API. Secondo lo studio, le aziende in questa seconda fase hanno registrato in media 2,2 punti percentuali in meno rispetto alla media del settore.

La fondazione e gli SLM iniziano a emergere nelle fasi successive

Secondo lo studio, almeno il 31% delle aziende intervistate si trovava nella terza fase, ovvero quella in cui le aziende iniziano a sviluppare modalità di lavoro basate sull'intelligenza artificiale. Durante la terza fase, i modelli di base e i modelli di linguaggio ridotto (SLM) vengono introdotti e applicati alle opportunità aziendali.

È in questa fase che l'IA diventa industrializzata, ovvero disponibile e replicabile in tutta l'azienda. Secondo lo studio, questa fase implica il lavoro sulla creazione di una piattaforma di base per l'IA, tenendo conto delle questioni di trasparenza verso i decisori tramite dashboard, e trasformando successivamente la cultura organizzativa per promuovere un pensiero innovativo e basato sui dati.

Lo studio ha inoltre rilevato che le aziende in questa terza fase hanno registrato in media 8,7 punti percentuali in più rispetto alla media del settore.

Secondo il team del MIT, la quarta e ultima fase è quella in cui le aziende diventano pronte per il futuro dell'intelligenza artificiale. Questa fase ha rappresentato il 7% del totale delle aziende intervistate.

Secondo il rapporto, questa è la fase di raggiungimento in cui l'intelligenza artificiale è integrata in "tutti i processi decisionali aziendali"

“Sfruttano internamente l'intelligenza artificiale proprietaria e molti vendono nuovi servizi aziendali basati su questa capacità, sulla capacità di intelligenza artificiale come servizio o su entrambe ad altre aziende.”

MIT.

Le aziende in questa fase hanno registrato in media un incremento di 10,4 punti percentuali rispetto alla media del settore. Secondo Forbes, affrontare queste fasi con uno sforzo collaborativo da parte di tutta l'azienda, grazie alla tecnologia, può contribuire a ottimizzare le operazioni.

Gli autori del rapporto hanno citato alcune aziende che si trovano in diverse fasi di sviluppo dell'intelligenza artificiale, come la DBS Bank, che si è impegnata a condurre 1.000 esperimenti di intelligenza artificiale all'anno.