iAgent Garante US$ 3 Milhões, Lança $AGNT e Introduzirá um Novo Padrão ERC-** para Agentes de IA

Vancouver, Canadá, 18 de março de 2025, Chainwire

O cenário de inteligência artificial está evoluindo. Os modelos de IA tradicionais permanecem centralizados, dependendo de dados de texto estáticos e controle corporativo. iAgent está introduzindo um framework de IA descentralizado onde agentes de IA são treinados, possuídos e monetizados on-chain usando dados visuais do mundo real.

Apoiado por um recente investimento de US$ 3 milhões, a iAgent forjou várias parcerias estratégicas com projetos líderes como Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum e XAI Games. Com mais de 700.000 usuários em sua plataforma AGNTxp, a iAgent está na vanguarda da inovação em IA x Jogos x DePIN.

Agora, com o TGE ao vivo, a iAgent está lançando as bases para que os Agentes de IA se tornem um novo ativo digital que pode ser treinado, validado e trocado de forma transparente.

"A IA deve ser descentralizada, transparente e monetizável. A iAgent está garantindo que os modelos de IA pertençam àqueles que os treinam, não às corporações." — Jamie Batzorig, Co-Fundador da iAgent.

Hub de Produtos da iAgent: Impulsionando a Economia de IA

O ecossistema da iAgent consiste em um conjunto de produtos interconectados destinados a apoiar o desenvolvimento, implantação e monetização de IA por meio de um framework descentralizado. Cada componente é projetado para aprimorar a verificabilidade, escalabilidade e acessibilidade dos modelos de IA em vários ecossistemas.

Modelo de Aprendizado Visual (VLM): Treinamento Adaptativo de IA

Ao contrário da IA tradicional que depende do treinamento baseado em texto (LLMs), os Modelos de Aprendizado Visual (VLMs) da iAgent permitem que os agentes de IA aprendam a partir de gravações de jogabilidade do mundo real. Essa abordagem permite que a IA analise, estruture e se adapte dinamicamente, tornando-os mais inteligentes e aplicáveis em cenários do mundo real. 

A IA alimentada pelo VLM da iAgent utiliza interações de jogadores reais para aprimorar sua adaptabilidade, permitindo otimização contínua para desempenho em ambientes de jogos competitivos e outras aplicações:

• Ao vivo atualmente para Counter Strike 2, Off the Grid e Citizen Conflict.
• Os jogadores já contribuíram com 25 TB+ de dados de jogabilidade.
• Mais de 10,000+ horas de gravações de jogabilidade

Padrão de Agente ERC-**: Uma Nova Classe de Ativo Digital de IA

O padrão ERC-** da iAgent trará Agentes de IA on-chain como ativos digitais verificáveis, seguros e interoperáveis. Isso visa permitir verdadeira propriedade, negociação e utilização cross-chain sem controle centralizado. Ao mesmo tempo, aprimorando a confiança e a transparência por meio de autenticidade comprovável e histórico de propriedade.

Mercado de Agentes de IA: A Economia Aberta de IA

O Mercado de Agentes de IA serve como a base do ecossistema descentralizado da iAgent, permitindo a implantação, negociação e monetização perfeitas de modelos de IA. Os desenvolvedores podem listar agentes alimentados por IA para aluguel ou venda, enquanto empresas e estúdios de jogos podem comprar ou integrar modelos de IA adaptados às suas necessidades. 

iAgent DEV Hub: Infraestrutura de IA Descentralizada

O iAgent DEV Hub atua como a espinha dorsal do protocolo, oferecendo aos desenvolvedores e pesquisadores de IA um conjunto abrangente de ferramentas, SDKs e APIs para construir e otimizar modelos de IA. Ele fornece um framework de validação de IA sem confiança, aproveitando nós de verificação on-chain, integração de computação cross-DePIN e rastreamento de execução de IA. 

IA nos Jogos: A Próxima Evolução de Agentes Inteligentes

Os jogos oferecem dados de alta qualidade e rotulados, tornando-os um ambiente adequado para treinar modelos de IA avançados. A iAgent está introduzindo agentes de IA adaptativos nos jogos, facilitando:

• Assistentes de jogos alimentados por IA – Agentes de IA que analisam os movimentos no jogo, fornecem treinamento em tempo real e melhoram o desempenho do jogador em jogos FPS como Valorant.
• NPCs inteligentes que evoluem dinamicamente – NPCs em RPGs como World of Warcraft que aprendem e se adaptam às escolhas do jogador, criando experiências verdadeiramente imersivas.
• Sistemas de anti-cheat e segurança alimentados por IA – IA em jogos como CS2 que detecta aimbots e wallhacks em tempo real, garantindo uma jogabilidade justa.
• IA preditiva para economias dentro do jogo – Modelos de IA que rastreiam tendências dentro do jogo, ajudando os jogadores a otimizar o comércio de ativos em jogos como Diablo 4.

A infraestrutura de IA descentralizada da iAgent se expandirá além dos jogos, criando uma economia de IA aberta aplicável em vários setores.

"Os jogos são o primeiro caso de uso importante, mas nossa infraestrutura de IA se estenderá a vários setores. Os modelos de IA serão possuídos, monetizados e implantados em várias aplicações do mundo real." — MHL Solutions, Consultor da iAgent.

Roteiro: Da Fundação à Economia de IA

2023-2024: Estabelecendo o Protocolo iAgent

• Desenvolvimento de Modelos de Aprendizado Visual (VLMs) e framework de propriedade de IA.
• Lançamento da AGNTxp, integrando mais de 700K usuários e gerando mais de 75K identidades de IA.
• Plataforma de coleta de dados de IA, acumulando 25+ TB+ de dados de jogabilidade.
• Venda do Genesis Node para descentralizar a validação e verificação de modelos de IA.

2025: Escalando a Implantação e Monetização de IA

Março 2025:

• TGE ao vivo, lançando $AGNT como o token central da economia de IA.
• Lançamento da governança on-chain, permitindo staking e staking líquido.

Abril 2025:

• Lançamento do Mercado de Agentes de IA, permitindo implantação, negociação e aluguel de IA.
• Proposta do Padrão ERC-**, formalizando a propriedade e validação de IA.

Maio 2025:

• AGNT-Hub alimentado por $AGNT.

Junho 2025:

• Explorador e Plataforma de Análise de Agentes de IA, permitindo rastreamento transparente de IA.

T3 2025:

• Integração de IA alimentada por VLM em jogos parceiros no ecossistema de jogos AAA e indie.
• Framework de Monetização de Dados Visuais, permitindo que os usuários vendam dados de jogabilidade para treinar IA.

T4 2025:

• Lançamento da Testnet do Protocolo, implantando infraestrutura de computação de IA descentralizada.
• Lançamento da Mainnet, estabelecendo o Protocolo iAgent totalmente operacional.

AGNT: Avançando Aplicações Práticas em IA e Blockchain



Como o núcleo do ecossistema iAgent, o AGNT permite:

• Treinamento e Negociação de IA – Os modelos de IA podem ser possuídos, vendidos e implantados por meio do mercado.
• Recompensas de Computação e Staking – Os operadores de nós GPU são incentivados por fornecer poder de treinamento de IA.
• Monetização de Dados Visuais – Os usuários podem obter AGNT contribuindo com dados rotulados de alta qualidade.
• Participação na Governança – Os detentores de AGNT moldam a evolução da infraestrutura de IA descentralizada da iAgent.

A IA está se Tornando uma Classe de Ativo, e a iAgent Está Liderando o Caminho. A indústria de IA, jogos e DePIN está prestes a crescer de US$ 553,7 bilhões hoje para US$ 2,8 trilhões até 2030. A iAgent visa construir a infraestrutura para esse crescimento.

Sobre o Protocolo iAgent

O Modelo de Aprendizado Visual da iAgent permite que os jogadores treinem agentes de IA personalizados a partir de suas gravações de jogabilidade, impulsionado por computação descentralizada. Ao aproveitar a tecnologia blockchain, introduz uma nova classe de ativos digitais, permitindo que os usuários Criem, Possuam e Monetizem seus agentes de IA nos jogos.

Fundada por uma equipe poderosa de veteranos da indústria e inovadores, a equipe de liderança da iAgent inclui oito executivos de nível C com mais de 20 anos de experiência combinada em empresas da Fortune 500, impulsionando o crescimento estratégico e a inovação.

No lado tecnológico, a equipe é composta por 12 engenheiros de IA e blockchain de primeira linha, trazendo expertise de gigantes globais como Bosch, Meta, Airbus e Samsung. As melhores mentes moldando o futuro da IA x Jogos x DePIN juntos.

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Contato

Co-Fundador e CEO
Jamie Batzorig
iAgent Corporation
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