カナダ、バンクーバー、2025年3月18日、Chainwire
人工知能（AI）を取り巻く環境は進化を続けています。従来のAIモデルは依然として中央集権化されており、静的なテキストデータと企業の管理に依存しています。iAgentは、現実世界の視覚データを用いてAIエージェントをオンチェーンでトレーニング、所有、そして収益化できる分散型AIフレームワークを導入します。
iAgentは、300万ドルの投資を受け Base、LayerZero、 Avalanche 、Aethir、Arbitrum、XAI Games。AGNTxp70万人以上のユーザー、iAgentはAI x ゲーム x DePINイノベーションの最前線に立っています。
現在、TGE が稼働しており、iAgent は AI エージェントが透過的にトレーニング、検証、交換できる新しいデジタル資産となるための基盤を築いています。.
「AIは分散化され、透明性があり、収益化可能であるべきです。iAgentは、AIモデルが企業ではなく、それを訓練する人々の所有物となることを保証します。」— iAgent共同創設者、ジェイミー・バツォリグ.
iAgent の製品ハブ: AI エコノミーの推進
iAgentのエコシステムは、分散型フレームワークを通じてAIの開発、展開、収益化を支援することを目的とした、相互接続された一連の製品で構成されています。各コンポーネントは、様々なエコシステムにおけるAIモデルの検証可能性、拡張性、アクセシビリティを向上させるように設計されています。.
ビジュアル学習モデル（VLM）：適応型AIトレーニング
テキストベースの学習（LLM）に依存する従来のAIとは異なり、iAgentのビジュアル学習モデル（VLM）は、AIエージェントが現実世界のゲームプレイ映像から学習することを可能にします。このアプローチにより、AIは分析、戦略立案、そして動的な適応が可能になり、よりインテリジェントで現実世界のシナリオに適用可能なAIへと進化します。.
iAgent の VLM 搭載 AI は、実際のプレイヤーとのインタラクションを活用して適応性を高め、競争の激しいゲーム環境やその他のアプリケーションでのパフォーマンスの継続的な最適化を可能にします。
- 現在、 Counter Strike 2、Off the Grid、Citizen Conflict がライブ配信中です。
- プレイヤーはすでに25 TB を超えるゲームプレイ データを提供しています。
- 10,000時間以上のゲームプレイ映像を収録
ERC-** エージェント標準: 新しい AI デジタル資産クラス
iAgentのERC-**規格は、AIエージェントを検証可能で安全かつ相互運用可能なデジタル資産としてオンチェーン上に導入します。これにより、中央集権的な管理なしに真の所有権、取引、そしてクロスチェーン利用が可能になります。また、証明可能な真正性と所有権履歴を通じて、信頼性と透明性も向上します。
AIエージェントマーケットプレイス：オープンAIエコノミー
AIエージェントマーケットプレイスは、iAgentの分散型エコシステムの基盤として機能し、シームレスなAIモデルの導入、取引、収益化を可能にします。開発者はAI搭載エージェントをレンタルまたは販売用に出品することができ、企業やゲームスタジオはニーズに合わせてAIモデルを購入または統合することができます。.
iAgent DEV Hub: 分散型AIインフラストラクチャ
iAgent DEV Hubはプロトコルのバックボーンとして機能し、開発者やAI研究者にAIモデルの構築と最適化のための包括的なツール、SDK、APIを提供します。オンチェーン検証ノード、クロスDePINコンピューティング統合、AI実行 tracを活用した、トラストレスなAI検証フレームワークを提供します。.
ゲームにおけるAI：インテリジェントエージェントの新たな進化
ゲーム業界は高品質なラベル付きデータを提供するため、高度なAIモデルのトレーニングに適した環境となっています。iAgentは、ゲーム業界に適応型AIエージェントを導入し、以下のことを実現します。
- AI 搭載ゲーム アシスタント – ゲーム内の動きを分析し、リアルタイムのコーチングを提供し、Valorant などの FPS ゲームでプレイヤーのパフォーマンスを向上させる AI エージェント。.
- 動的に進化するスマートな NPC - World of Warcraft などの RPG の NPC はプレイヤーの選択を学習して適応し、真に没入感のある体験を生み出します。.
- AI アンチチートおよびセキュリティ システム – CS2 などのゲームに搭載された AI がエイムボットやウォールハックをリアルタイムで検出し、公正なゲームプレイを保証します。.
- ゲーム内経済の予測 AI – ゲーム内のトレンドを tracAI モデル。Diablo 4 などのゲームでプレイヤーが資産取引を最適化できるように支援します。.
iAgent の分散型 AI インフラストラクチャはゲームを超えて拡張され、業界全体に適用できるオープン AI エコノミーを創出します。.
「ゲームは最初の主要なユースケースですが、当社のAIインフラストラクチャは複数のセクターに拡大する予定です。AIモデルは所有され、収益化され、様々な現実世界のアプリケーションに展開されます。」— MHL Solutions、iAgentアドバイザー.
ロードマップ: 基盤からAI経済へ
2023-2024: iAgentプロトコルの確立
- ビジュアル学習モデル (VLM) と AI 所有権フレームワークの開発。.
- AGNTxp がリリースされ、70 万人以上のユーザーが参加し、75,000 以上の AIdentが生成されました。.
- 25 TB 以上のゲームプレイ データを蓄積する AI データ収集プラットフォーム。.
- AI モデルの検証と検証を分散化するための Genesis Node Sale。.
2025年：AIの導入と収益化の拡大
2025年3月:
- TGE がライブになり、コア AI エコノミー トークンとして $AGNT がリリースされます。.
- オンチェーン ガバナンスの展開により、ステーキングと流動性ステーキングが可能になります。.
2025年4月:
- AI エージェント マーケットプレイスが開始され、AI の導入、取引、レンタルが可能になります。.
- ERC-** 標準提案。AI の所有権と検証を形式化します。.
2025年5月:
- AGNT-Hub は $AGNT によって運営されています。.
2025年6月:
- 透明性の高い AI tracを可能にする AI エージェント エクスプローラーと分析プラットフォーム。.
2025年第3四半期:
- VLM 搭載 AI を AAA およびインディー ゲーム エコシステムのパートナー ゲームに統合します。.
- ビジュアルデータ収益化フレームワーク。ユーザーはゲームプレイデータを販売して AI をトレーニングできます。.
2025年第4四半期:
- プロトコル テストネットを起動し、分散型 AI コンピューティング インフラストラクチャを展開します。.
- メインネットが起動し、完全に機能する iAgent プロトコルが確立されました。.
AGNT: AIとブロックチェーンの実用化を推進
iAgent エコシステムの中核として、AGNT は次のことを実現します。
- AI トレーニングと取引 – AI モデルはマーケットプレイスを通じて所有、販売、展開できます。.
- コンピューティングとステーキングの報酬 – GPU ノード オペレーターは、AI トレーニング パワーを提供することでインセンティブを得られます。.
- ビジュアルデータの収益化 – ユーザーは、高品質のラベル付きデータを提供して AGNT を獲得できます。.
- ガバナンス参加 – AGNT 保有者は、iAgent の分散型 AI インフラストラクチャの進化を形作ります。.
AIは資産クラスとなりつつあり、iAgentはその先頭に立っています。AI、ゲーム、そしてDePIN業界は、現在の5,537億ドルから2030年までに2.8兆ドルに成長すると予想されています。iAgentは、この成長を支えるインフラの構築を目指しています。.
iAgentプロトコルについて
iAgentのビジュアル学習モデルは、分散コンピューティングを活用し、ゲーマーがゲームプレイ映像からカスタムAIエージェントを学習することを可能にします。ブロックチェーン技術を活用することで、新たなデジタル資産クラスが生まれ、ユーザーはゲーム内でAIエージェントを作成、所有、そして収益化できるようになります。
業界のベテランと革新者からなる強力なチームによって設立された iAgent のリーダーシップ チームには、戦略的な成長と革新を推進する、Fortune 500 企業で合計 20 年以上の経験を持つ 8 人の C レベルの幹部が含まれています。.
テクノロジー面では、チームはボッシュ、Meta、エアバス、サムスンといった世界的大手企業から専門知識を持ち込んだ、トップクラスのAIおよびブロックチェーンエンジニア12名で構成されています。AI x ゲーム x DePINの未来を共に形作る最高の才能が集結します。.
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接触
共同創設者兼CEO
ジェイミー・バツォリグ
iAgent Corporation
[email protected]
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