Vancouver, Canada, 18 mars 2025, Chainwire
Le paysage de l'intelligence artificielle évolue. Les modèles d'IA traditionnels restent centralisés, en s'appuyant sur des données de texte statiques et le contrôle des entreprises. Iagent introduit un cadre d'IA décentralisé où les agents d'IA sont formés, détenus et monétisés sur la chaîne à l'aide de données visuelles du monde réel.
Soutenu par un récent investissement de 3 millions de dollars , Iagent a forgé plusieurs partenariats stratégiques avec des projets de premier plan tels que Base, LayerZero, Avalanche , Aethir, Arbitrum et Xai Games . Avec plus de 700 000 utilisateurs sur sa plate-forme AGNTXP, Iagent est à l'avant-garde de l'innovation AI X Gaming x Depin.
Maintenant, avec TGE Live, Iagent jette les bases que les agents de l'IA deviennent un nouvel atout numérique qui peut être formé, validé et échangé de manière transparente.
«L'IA doit être décentralisée, transparente et monétisable. - Jamie Batzorig, co-fondatrice de Iagent.
Hub produit d'IAgernt: alimenter l'économie de l'IA
L'écosystème d'IAGENT se compose d'une suite de produits interconnectés visant à soutenir le développement, le déploiement et la monétisation de l'IA à travers un cadre décentralisé. Chaque composant est conçu pour améliorer la vérifiabilité, l'évolutivité et l'accessibilité des modèles d'IA dans divers écosystèmes.
Modèle d'apprentissage visuel (VLM): formation d'IA adaptative
Contrairement à l'IA traditionnelle qui s'appuie sur la formation textuelle (LLMS), les modèles d'apprentissage visuel (VLM) d'IAGENT permettent aux agents d'IA d'apprendre des images de jeu du monde réel. Cette approche permet à l'IA d'analyser, d'élaborer des stratégies et de s'adapter dynamiquement, ce qui les rend plus intelligents et applicables dans les scénarios du monde réel.
L'IA à VLM d'IAGENT utilise des interactions réel-joueur pour améliorer son adaptabilité, permettant une optimisation continue pour les performances dans des environnements de jeu compétitifs et d'autres applications:
- Current Live for Counter Strike 2, hors du réseau et des conflits citoyens.
- Les joueurs ont déjà contribué données de jeu TB +
- Plus de plus de 10 000 heures de séquences de gameplay enregistrées
ERC - ** Standard de l'agent: une nouvelle classe d'actifs numériques AI
ERC - ** d'IAgent apportera des agents AI sur la chaîne comme des actifs numériques vérifiables, sécurisés et interopérables. Cela vise à permettre une véritable propriété, un échange et une utilisation transversale sans contrôle centralisé. Tout en améliorant la confiance et la transparence grâce à l'authenticité et à l'historique de propriété prouvables.
Marketplace d'agent AI: l'économie d'IA ouverte
Le marché de l'agent d'IA est le fondement de l'écosystème décentralisé d'IAGENT, permettant le déploiement, le commerce et la monétisation des modèles d'IA sans faille. Les développeurs peuvent répertorier les agents alimentés par l'IA pour la location ou la vente, tandis que les entreprises et les studios de jeu peuvent acheter ou intégrer des modèles d'IA adaptés à leurs besoins.
IAGENT DEV HUB: infrastructure d'IA décentralisée
L'IAGENT DEV Hub agit comme l'épine dorsale du protocole, offrant aux développeurs et aux chercheurs d'IA une suite complète d'outils, de SDK et d'API pour construire et optimiser les modèles d'IA. Il fournit un cadre de validation AI sans confiance, tirant parti des nœuds de vérification sur la chaîne, l'intégration de calcul croisé et l'IA Exécution tracKing.
AI dans le jeu: la prochaine évolution des agents intelligents
Le jeu offre des données étiquetées de haute qualité, ce qui en fait un environnement approprié pour la formation de modèles AI avancés. Iagent introduit des agents d'IA adaptatifs aux jeux, facilitant:
- Les assistants de jeu alimentés par l'IA - les agents de l'IA qui analysent les mouvements en jeu, fournissent un coaching en temps réel et améliorent les performances des joueurs dans des jeux FPS comme le valorant.
- Les PNJ intelligents qui évoluent dynamiquement - les PNJ dans les RPG comme World of Warcraft qui apprennent et s'adaptent aux choix d'un joueur, créant des expériences vraiment immersives.
- AI Anti-Cheat and Security Systems - AI dans des jeux comme CS2 qui détecte les AIMBOTS et les Wallhacks en temps réel, garantissant un gameplay équitable.
- IA prédictive pour les économies en jeu - Modèles d'IA qui tracles tendances du jeu, aidant les joueurs à optimiser le trading d'actifs dans des jeux comme Diablo 4.
L'infrastructure d'IA d'IAgent d'IAgent se développera au-delà des jeux, créant une économie d'IA ouverte applicable dans toutes les industries.
«Le jeu est le premier cas d'utilisation majeur, mais notre infrastructure d'IA s'étendra à plusieurs secteurs. Les modèles d'IA seront détenus, monétisés et déployés sur diverses applications du monde réel.» - Solutions MHL, conseiller IAgent.
Feuille de route: des fondations à l'économie de l'IA
2023-2024: Établissement du protocole iagent
- Développement de modèles d'apprentissage visuel (VLMS) et de propriété de propriété de l'IA.
- Lancement AGNTXP, intégration des utilisateurs de 700K + et générant 75k + Ai identities.
- Plateforme de collecte de données AI, accumulant 25+ données de jeu TB +.
- Vente de nœud Genesis pour décentraliser la validation et la vérification du modèle d'IA.
2025: Mise à l'échelle du déploiement et de la monétisation
Mars 2025:
- TGE LIVE, lançant $ AGNT en tant que jeton de base de l'économie AI.
- Déploiement de la gouvernance en chaîne, permettant un jalonnement et un jalonnement liquide.
Avril 2025:
- Le marché du marché de l'agent AI, permettant le déploiement, le trading et la location d'IA.
- ERC - ** Proposition standard, formalisant la propriété et la validation de l'IA.
Mai 2025:
- Agnt-Hub propulsé par $ Agnt.
Juin 2025:
- Agent Agent Explorer & Analytics Platform, permettant un roi transparent AI trac.
Q3 2025:
- L'intégration de l'IA alimentée par VLM dans les jeux partenaires de l'écosystème AAA et des jeux indépendants.
- Framework de monétisation des données visuelles, permettant aux utilisateurs de vendre des données de gameplay pour former l'IA.
Q4 2025:
- Lancement du protocole TestNet, déploiement de l'infrastructure de calcul AI décentralisée.
- Lancement de mainnet, établissant le protocole IAgent entièrement opérationnel.
AGNT: Avançant des applications pratiques en IA et en blockchain
En tant que noyau de l'écosystème iagent, Agnt permet:
- Formation et trading de l'IA - Les modèles d'IA peuvent être détenus, vendus et déployés via le marché.
- Calcul et récompense de conduite - Les opérateurs de nœuds GPU sont incités à fournir une puissance de formation en IA.
- Monétisation des données visuelles - Les utilisateurs peuvent obtenir AGNT en apportant des données étiquetées de haute qualité.
- Participation de la gouvernance - Les titulaires d'AGNT façonnent l'évolution de l'infrastructure d'IA de l'IAGENT.
L'IA devient une classe d'actifs, et Iagent ouvre la voie. L'industrie de l'IA, des jeux et de Depin devrait passer de 553,7 milliards de dollars aujourd'hui à 2,8 billions de dollars d'ici 2030. Iagent vise à construire l'infrastructure pour cette croissance.
Sur le protocole iagent
d'IAGENT permet aux joueurs de former des agents d'IA personnalisés à partir de leurs images de gameplay, alimentées par l'informatique décentralisée. En tirant parti de la technologie Blockchain, il introduit une nouvelle classe d'actifs numériques, permettant aux utilisateurs de créer, posséder et monétiser leurs agents d'IA dans les jeux.
Fondée par une équipe de vétérans et innovateurs de l'industrie, l'équipe de direction de l'IAGENT comprend huit cadres de niveau C avec plus de 20 ans d'expérience dans les entreprises du Fortune 500, stimulant la croissance stratégique et l'innovation.
Sur le plan technologique, l'équipe comprend 12 ingénieurs de premier plan de l'IA et de la blockchain, apportant une expertise de géants mondiaux comme Bosch, Meta, Airbus et Samsung. Les meilleurs esprits façonnant l'avenir de Ai x Gaming x Depin ensemble.
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Le co-fondateur et PDG
Jamie Batzorig
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