Vancouver, Canada, 18 mars 2025, Chainwire
Le paysage de l'intelligence artificielle est en pleine évolution. Les modèles d'IA traditionnels restent centralisés, reposant sur des données textuelles statiques et un contrôle centralisé. iAgent introduit un cadre d'IA décentralisé où les agents d'IA sont entraînés, gérés et monétisés sur la blockchain à partir de données visuelles du monde réel.
Grâce à un récent investissement de 3 millions de dollars , iAgent a noué plusieurs partenariats stratégiques avec des projets de premier plan tels que Base, LayerZero, Avalanche , Aethir, Arbitrum et XAI Games . Avec plus de 700 000 utilisateurs sur sa plateforme AGNTxp, iAgent est à la pointe de l'innovation dans les domaines de l'IA, du jeu vidéo et de la gestion des codes PIN.
Avec le lancement de TGE, iAgent jette les bases permettant aux agents IA de devenir un nouvel atout numérique pouvant être entraîné, validé et échangé de manière transparente.
« L’IA doit être décentralisée, transparente et monétisable. iAgent veille à ce que les modèles d’IA appartiennent à ceux qui les entraînent, et non aux entreprises. » — Jamie Batzorig, cofondatrice d’iAgent.
Plateforme de produits d'iAgent : au service de l'économie de l'IA
L'écosystème d'iAgent se compose d'une suite de produits interconnectés conçus pour faciliter le développement, le déploiement et la monétisation de l'IA grâce à un cadre décentralisé. Chaque composant est conçu pour améliorer la vérifiabilité, l'évolutivité et l'accessibilité des modèles d'IA au sein de différents écosystèmes.
Modèle d'apprentissage visuel (VLM) : Formation adaptative en IA
Contrairement aux IA traditionnelles qui s'appuient sur un apprentissage textuel (LLM), les modèles d'apprentissage visuel (VLM) d'iAgent permettent aux agents d'IA d'apprendre à partir de séquences de jeu réelles. Cette approche permet aux IA d'analyser, d'élaborer des stratégies et de s'adapter dynamiquement, les rendant ainsi plus intelligentes et plus performantes dans des situations concrètes.
L'IA d'iAgent, basée sur la technologie VLM, utilise les interactions avec de vrais joueurs pour améliorer son adaptabilité, permettant une optimisation continue des performances dans les environnements de jeu compétitifs et d'autres applications :
- Actuellement en direct pour Counter Strike 2, Off the Grid et Citizen Conflict.
- Les joueurs ont déjà contribué à hauteur de plus de 25 To de données de jeu.
- Plus de 10 000 heures de séquences de jeu enregistrées
Norme ERC-** Agent : une nouvelle classe d’actifs numériques IA
ERC-** d'iAgent permettra aux agents IA d'être intégrés à la blockchain en tant qu'actifs numériques vérifiables, sécurisés et interopérables. L'objectif est de permettre une véritable propriété, des échanges et une utilisation inter-chaînes sans contrôle centralisé, tout en renforçant la confiance et la transparence grâce à une authenticité et un historique de propriété vérifiables.
Marché des agents IA : l’économie ouverte de l’IA
La plateforme d'agents IA constitue le socle de l'écosystème décentralisé d'iAgent, permettant un déploiement, un échange et une monétisation simplifiés des modèles d'IA. Les développeurs peuvent y proposer des agents IA à la location ou à la vente, tandis que les entreprises et les studios de jeux peuvent acquérir ou intégrer des modèles d'IA adaptés à leurs besoins.
iAgent DEV Hub : Infrastructure d’IA décentralisée
La plateforme iAgent DEV Hub constitue l'épine dorsale du protocole, offrant aux développeurs et aux chercheurs en IA une suite complète d'outils, de kits de développement logiciel (SDK) et d'API pour créer et optimiser des modèles d'IA. Elle fournit un cadre de validation de l'IA sans tiers de confiance, tirant parti des nœuds de vérification sur la blockchain, de l'intégration de calcul inter-DePIN et tracde l'exécution des IA.
L'IA dans les jeux vidéo : la prochaine évolution des agents intelligents
Le jeu vidéo offre des données étiquetées de haute qualité, ce qui en fait un environnement idéal pour l'entraînement de modèles d'IA avancés. iAgent introduit des agents d'IA adaptatifs dans le domaine du jeu vidéo, facilitant ainsi :
- Assistants de jeu basés sur l'IA – Agents d'IA qui analysent les mouvements en jeu, fournissent un coaching en temps réel et améliorent les performances des joueurs dans les jeux FPS comme Valorant.
- Des PNJ intelligents qui évoluent de manière dynamique – des PNJ dans des RPG comme World of Warcraft qui apprennent et s'adaptent aux choix du joueur, créant ainsi des expériences véritablement immersives.
- Systèmes anti-triche et de sécurité basés sur l'IA – IA dans des jeux comme CS2 qui détecte les aimbots et les wallhacks en temps réel, garantissant un jeu équitable.
- IA prédictive pour les économies en jeu – Modèles d'IA qui tracles tendances en jeu, aidant les joueurs à optimiser le commerce d'actifs dans des jeux comme Diablo 4.
L'infrastructure d'IA décentralisée d'iAgent s'étendra au-delà du jeu vidéo, créant une économie d'IA ouverte applicable à tous les secteurs.
« Le jeu vidéo est le premier cas d’usage majeur, mais notre infrastructure d’IA s’étendra à de nombreux secteurs. Les modèles d’IA seront détenus, monétisés et déployés dans diverses applications concrètes. » — MHL Solutions, conseiller iAgent.
Feuille de route : De la fondation à l’économie de l’IA
2023-2024 : Mise en place du protocole iAgent
- Développement de modèles d'apprentissage visuel (VLM) et d'un cadre de propriété de l'IA.
- Lancement d'AGNTxp, intégration de plus de 700 000 utilisateurs et génération de plus de 75 000dentIA.
- Plateforme de collecte de données IA, accumulant plus de 25 To de données de jeu.
- Vente de nœuds Genesis pour décentraliser la validation et la vérification des modèles d'IA.
2025 : Déploiement et monétisation à grande échelle de l’IA
Mars 2025 :
- TGE en direct, lance $AGNT comme jeton central de l'économie de l'IA.
- Déploiement de la gouvernance sur la blockchain, permettant le staking et le staking liquide.
Avril 2025 :
- Lancement d'une plateforme de marché pour agents IA, permettant le déploiement, le commerce et la location d'agents IA.
- Proposition standard ERC-**, formalisant la propriété et la validation de l'IA.
Mai 2025 :
- AGNT-Hub est propulsé par $AGNT.
Juin 2025 :
- Plateforme d'exploration et d'analyse des agents IA, permettant tractransparent de l'IA.
T3 2025 :
- Intégration de l'IA basée sur VLM dans les jeux partenaires de l'écosystème des jeux AAA et indépendants.
- Cadre de monétisation des données visuelles permettant aux utilisateurs de vendre des données de jeu pour entraîner l'IA.
T4 2025 :
- Lancement du réseau de test du protocole, déployant une infrastructure de calcul d'IA décentralisée.
- Lancement du réseau principal, établissant le protocole iAgent pleinement opérationnel.
AGNT : Faire progresser les applications pratiques de l'IA et de la blockchain
Au cœur de l'écosystème iAgent, AGNT permet :
- Formation et commerce de modèles d'IA – Les modèles d'IA peuvent être acquis, vendus et déployés via la plateforme.
- Récompenses de calcul et de mise en jeu – Les opérateurs de nœuds GPU sont incités à fournir une puissance d'entraînement pour l'IA.
- Monétisation des données visuelles – Les utilisateurs peuvent obtenir des AGNT en contribuant avec des données étiquetées de haute qualité.
- Participation à la gouvernance – Les détenteurs d'AGNT façonnent l'évolution de l'infrastructure d'IA décentralisée d'iAgent.
L'IA devient une classe d'actifs à part entière, et iAgent ouvre la voie. Le secteur de l'IA, des jeux et des systèmes de décryptage de codes PIN devrait passer de 553,7 milliards de dollars aujourd'hui à 2 800 milliards de dollars d'ici 2030. iAgent ambitionne de bâtir l'infrastructure nécessaire à cette croissance.
À propos du protocole iAgent
d'iAgent permet aux joueurs d'entraîner des agents IA personnalisés à partir de leurs séquences de jeu, grâce à l'informatique décentralisée. En s'appuyant sur la technologie blockchain, il introduit une nouvelle classe d'actifs numériques, permettant aux utilisateurs de créer, posséder et monétiser leurs agents IA dans le domaine du jeu vidéo.
Fondée par une équipe de choc composée de vétérans et d'innovateurs du secteur, l'équipe dirigeante d'iAgent comprend huit cadres supérieurs cumulant plus de 20 ans d'expérience au sein d'entreprises du Fortune 500, et qui pilotent la croissance stratégique et l'innovation.
Sur le plan technologique, l'équipe réunit 12 ingénieurs de haut niveau en IA et blockchain, issus de géants mondiaux tels que Bosch, Meta, Airbus et Samsung. Les meilleurs esprits façonnent ensemble l'avenir de l'IA, du jeu vidéo et de DePIN.
Site web | Twitter | Telegram | Discord | Livre blanc | Linktree
Contact
Cofondateur et PDG
Jamie Batzorig
iAgent Corporation
[email protected]
Avertissement : Il est conseillé aux lecteurs de mener leurs propres recherches avant d’entreprendre toute action concernant la société mise en avant, ses filiales ou ses services. Cryptopolitan décline toute responsabilité, directe ou indirecte, pour tout dommage ou perte causé ou prétendument causé par l’utilisation ou la confiance accordée au contenu, aux biens ou aux services mentionnés dans ce communiqué.
