캐나다 밴쿠버, 2025년 3월 18일, 체인와이어
인공지능 환경은 진화하고 있습니다. 기존의 AI 모델은 여전히 중앙 집중식으로, 정적인 텍스트 데이터와 기업 통제에 의존합니다. iAgent는 AI 에이전트를 실제 시각 데이터를 사용하여 온체인에서 학습, 소유 및 수익화할 수 있는 탈중앙화 AI 프레임워크를 제시합니다.
300만 달러 투자를 유치한 Base, LayerZero, Avalanche , Aethir, Arbitrum, XAI Games 등 유수의 프로젝트들과 전략적 파트너십을 구축했습니다 . 70만 명 이상의 사용자를 iAgent는 AI, 게임, DePIN 기술을 접목한 혁신의 선두에 서 있습니다.
TGE가 출시됨에 따라 iAgent는 AI 에이전트가 투명하게 학습, 검증 및 교환될 수 있는 새로운 디지털 자산으로 발전할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다.
“AI는 탈중앙화되고 투명하며 수익 창출이 가능해야 합니다. iAgent는 AI 모델이 기업이 아닌 학습시킨 사람들에게 속하도록 보장합니다.” — iAgent 공동 창립자 제이미 바초리그.
iAgent 제품 허브: AI 경제를 선도하다
iAgent의 생태계는 분산형 프레임워크를 통해 AI 개발, 배포 및 수익 창출을 지원하는 상호 연결된 제품군으로 구성됩니다. 각 구성 요소는 다양한 생태계에서 AI 모델의 검증 가능성, 확장성 및 접근성을 향상하도록 설계되었습니다.
시각 학습 모델(VLM): 적응형 AI 훈련
기존 AI가 텍스트 기반 학습(LLM)에 의존하는 것과 달리, iAgent의 시각 학습 모델(VLM)은 AI 에이전트가 실제 게임 플레이 영상을 통해 학습할 수 있도록 합니다. 이러한 접근 방식을 통해 AI는 동적으로 분석하고 전략을 수립하며 적응할 수 있어 더욱 지능적이고 실제 시나리오에 적용 가능한 존재가 됩니다.
iAgent의 VLM 기반 AI는 실제 플레이어 상호 작용을 활용하여 적응성을 향상시키고, 경쟁적인 게임 환경 및 기타 애플리케이션에서 성능을 지속적으로 최적화할 수 있도록 합니다
- Counter Strike 2, Off the Grid, Citizen Conflict를 플레이 중입니다
- 25TB 이상의 제공했습니다 .
- 10,000시간 이상의 게임 플레이 영상이 녹화되었습니다.
ERC-** 에이전트 표준: 새로운 AI 디지털 자산 클래스
iAgent의 ERC-** 표준은 AI 에이전트를 검증 가능하고 안전하며 상호 운용 가능한 디지털 자산으로 온체인에 구현합니다. 이를 통해 중앙 집중식 제어 없이 진정한 소유권, 거래 및 크로스체인 활용이 가능해집니다. 또한, 입증 가능한 진위성과 소유권 이력을 통해 신뢰와 투명성을 강화합니다.
AI 에이전트 마켓플레이스: 개방형 AI 경제
AI 에이전트 마켓플레이스는 iAgent의 탈중앙화 생태계의 기반이 되어 원활한 AI 모델 배포, 거래 및 수익 창출을 가능하게 합니다. 개발자는 AI 기반 에이전트를 대여 또는 판매용으로 등록할 수 있으며, 기업과 게임 스튜디오는 필요에 맞춘 AI 모델을 구매하거나 통합할 수 있습니다.
iAgent DEV 허브: 분산형 AI 인프라
iAgent DEV Hub는 프로토콜의 핵심 역할을 하며, 개발자와 AI 연구원에게 AI 모델 구축 및 최적화를 위한 포괄적인 도구, SDK 및 API 제품군을 제공합니다. 또한 온체인 검증 노드, DePIN 간 컴퓨팅 통합 및 AI 실행 trac을 활용하여 신뢰할 수 없는 AI 검증 프레임워크를 제공합니다.
게임 분야 AI: 지능형 에이전트의 차세대 진화
게임 산업은 고품질의 레이블링된 데이터를 제공하므로 고급 AI 모델 학습에 적합한 환경입니다. iAgent는 적응형 AI 에이전트를 게임에 도입하여 다음과 같은 이점을 제공합니다
- AI 기반 게임 어시스턴트 – 게임 내 움직임을 분석하고 실시간 코칭을 제공하며 발로란트와 같은 FPS 게임에서 플레이어의 경기력을 향상시키는 AI 에이전트.
- 플레이어의 선택에 따라 학습하고 적응하는, 역동적으로 진화하는 스마트 NPC – 월드 오브 워크래프트와 같은 RPG 게임의 NPC들은 진정으로 몰입감 넘치는 경험을 선사합니다.
- AI 기반 부정행위 방지 및 보안 시스템 – CS2와 같은 게임에서 에임봇과 월핵을 실시간으로 감지하여 공정한 게임 플레이를 보장합니다.
- 게임 내 경제를 위한 예측 AI – 게임 내 트렌드를 trac플레이어가 디아블로 4와 같은 게임에서 자산 거래를 최적화할 수 있도록 돕는 AI 모델입니다.
iAgent의 분산형 AI 인프라는 게임을 넘어 다양한 산업 분야에 적용 가능한 개방형 AI 경제를 구축할 것입니다.
"게임이 첫 번째 주요 활용 사례이지만, 당사의 AI 인프라는 여러 분야로 확장될 것입니다. AI 모델은 소유권이 확보되고, 수익화되며, 다양한 실제 응용 분야에 배포될 것입니다." — MHL 솔루션, iAgent 어드바이저.
로드맵: 기초부터 AI 경제까지
2023-2024: iAgent 프로토콜 구축
- 시각 학습 모델(VLM) 개발 및 AI 소유권 프레임워크.
- AGNTxp 출시, 70만 명 이상의 사용자 온보딩 및 7만 5천 개 이상의 AIdent생성.
- AI 데이터 수집 플랫폼으로 25TB 이상의 게임플레이 데이터를 축적했습니다.
- 인공지능 모델 검증 및 확인을 분산화하기 위한 제네시스 노드 판매.
2025년: AI 배포 및 수익화 규모 확대
2025년 3월:
- TGE가 출시되어 핵심 AI 경제 토큰인 $AGNT를 선보입니다.
- 온체인 거버넌스 출시로 스테이킹 및 유동성 스테이킹이 가능해졌습니다.
2025년 4월:
- AI 에이전트 마켓플레이스가 출시되어 AI 배포, 거래 및 임대가 가능해졌습니다.
- ERC-** 표준 제안: AI 소유권 및 검증을 공식화합니다.
2025년 5월:
- AGNT-Hub는 $AGNT에서 운영합니다.
2025년 6월:
- AI 에이전트 탐색기 및 분석 플랫폼으로, 투명한 AI trac을 가능하게 합니다.
2025년 3분기:
- AAA 및 인디 게임 생태계 내 파트너 게임에 VLM 기반 AI를 통합합니다.
- 시각적 데이터 수익화 프레임워크로, 사용자가 게임 플레이 데이터를 판매하여 AI를 학습시킬 수 있도록 합니다.
2025년 4분기:
- 프로토콜 테스트넷 출시, 분산형 AI 컴퓨팅 인프라 구축.
- 메인넷 출시로 iAgent 프로토콜이 완전히 가동되기 시작했습니다.
AGNT: 인공지능 및 블록체인 분야의 실용적인 응용 프로그램을 발전시키다
iAgent 생태계의 핵심인 AGNT는 다음과 같은 기능을 제공합니다
- AI 학습 및 거래 – AI 모델은 마켓플레이스를 통해 소유, 판매 및 배포할 수 있습니다.
- 컴퓨팅 및 스테이킹 보상 – GPU 노드 운영자는 AI 학습 성능을 제공하는 데 대한 인센티브를 받습니다.
- 시각적 데이터 수익화 – 사용자는 고품질 레이블링된 데이터를 제공함으로써 AGNT를 얻을 수 있습니다.
- 거버넌스 참여 – AGNT 보유자는 iAgent의 분산형 AI 인프라 발전 방향을 결정합니다.
AI는 자산 클래스로 자리매김하고 있으며, iAgent가 그 선두에 서 있습니다. AI, 게임 및 DePIN 산업은 현재 5,537억 달러에서 2030년까지 2조 8천억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. iAgent는 이러한 성장을 위한 인프라 구축에 주력하고 있습니다.
iAgent 프로토콜 소개
iAgent의 비주얼 학습 모델은 탈중앙화 컴퓨팅을 기반으로 게이머가 게임 플레이 영상을 통해 맞춤형 AI 에이전트를 학습시킬 수 있도록 지원합니다. 블록체인 기술을 활용하여 새로운 디지털 자산 클래스를 도입함으로써 사용자가 게임 환경에서 AI 에이전트를 생성, 소유 및 수익화할 수 있도록 합니다.
업계 베테랑과 혁신가들로 구성된 강력한 팀이 설립한 iAgent의 경영진은 포춘 500대 기업에서 20년 이상의 경력을 보유한 8명의 C레벨 임원을 포함하여 전략적 성장과 혁신을 주도하고 있습니다.
기술적인 측면에서, 이 팀은 보쉬, 메타, 에어버스, 삼성과 같은 글로벌 대기업 출신의 최고 수준 AI 및 블록체인 엔지니어 12명으로 구성되어 있습니다. 최고의 인재들이 모여 AI, 게임, 그리고 DePIN의 미래를 함께 만들어갑니다.
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연락하다
iAgent Corporation
공동 창립자 겸 CEO
Jamie Batzorig
[email protected]
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