iAgent sichert sich 3 Mio. USD, führt $AGNT ein und wird einen neuen ERC-** Standard für KI-Agenten vorstellen

Vancouver, Kanada, 18. März 2025, Chainwire

Die Landschaft der künstlichen Intelligenz entwickelt sich weiter. Traditionelle KI-Modelle bleiben zentralisiert, verlassen sich auf statische Textdaten und unterliegen der Kontrolle von Unternehmen. iAgent führt ein dezentrales KI-Framework ein, bei dem KI-Agenten on-chain mit echten visuellen Daten aus der realen Welt trainiert, besessen und monetarisiert werden.

Unterstützt durch eine kürzlich getätigte Investition in Höhe von 3 Millionen US-Dollar hat iAgent strategische Partnerschaften mit führenden Projekten wie Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum und XAI Games geschlossen. Mit über 700.000 Nutzern auf seiner AGNTxp-Plattform steht iAgent an der Spitze der Innovation im Bereich AI x Gaming x DePIN.

Mit dem nun live geschalteten TGE legt iAgent das Fundament dafür, dass KI-Agenten zu einem neuen digitalen Asset werden, das transparent trainiert, validiert und gehandelt werden kann.

„KI sollte dezentral, transparent und monetarisierbar sein. iAgent stellt sicher, dass KI-Modellen denjenigen gehören, die sie trainieren, nicht den Konzernen.

iAgents Product Hub: Antriebskraft der KI-Wirtschaft

Das iAgent-Ökosystem umfasst eine Suite vernetzter Produkte, die darauf abzielen, die Entwicklung, Bereitstellung und Monetarisierung von KI durch ein dezentrales Framework zu unterstützen. Jede Komponente wurde entwickelt, um die Überprüfbarkeit, Skalierbarkeit und Zugänglichkeit von KI-Modellen in verschiedenen Ökosystemen zu verbessern.

Visual Learning Model (VLM): Adaptives KI-Training

Im Gegensatz zur traditionellen KI, die auf textbasiertem Training (LLMs) basiert, ermöglichen iAgents Visual Learning Models (VLMs), dass KI-Agenten aus Spielaufnahmen der realen Welt lernen. Dieser Ansatz erlaubt es der KI, dynamisch zu analysieren, Strategien zu entwickeln und sich anzupassen, wodurch sie intelligenter und in realen Szenarien anwendbarer wird. 

Die von VLMs gesteuerte KI von iAgent nutzt Interaktionen echter Spieler, um ihre Anpassungsfähigkeit zu verbessern und ermöglicht so eine kontinuierliche Optimierung für den Einsatz in wettbewerbsorientierten Gaming-Umgebungen und anderen Anwendungen:

• Aktuell live für Counter Strike 2, Off the Grid & Citizen Conflict.
• Spieler haben bereits 25 TB+ Gameplay-Daten beigetragen.
• Über 10,000+ Stunden aufgezeichnetes Gameplay-Material

ERC-** Agent Standard: Eine neue Klasse digitaler KI-Assets

Der ERC-**-Standard von iAgent wird KI-Agenten als überprüfbare, sichere und interoperable digitale Assets on-chain bringen. Dies soll wahre Eigentumsrechte, Handel und die kettenübergreifende Nutzung ohne zentrale Kontrolle ermöglichen und gleichzeitig Vertrauen und Transparenz durch nachweisbare Authentizität und Eigentumshistorie stärken.

KI-Agent-Marktplatz: Die offene KI-Wirtschaft

Der AI Agent Marketplace bildet das Fundament von iAgents dezentralem Ökosystem und ermöglicht die nahtlose Bereitstellung, den Handel und die Monetarisierung von KI-Modellen. Entwickler können KI-gestützte Agenten zur Vermietung oder zum Verkauf anbieten, während Unternehmen und Game-Studios KI-Modelle erwerben oder auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten integrieren können. 

iAgent DEV Hub: Dezentrale KI-Infrastruktur

Der iAgent DEV Hub fungiert als Rückgrat des Protokolls und bietet Entwicklern und KI-Forschern eine umfassende Suite aus Tools, SDKs und APIs zum Erstellen und Optimieren von KI-Modellen. Es stellt ein vertrauensloses KI-Validierungsframework bereit, das on-chain Verifizierungsknoten, Cross-DePIN-Compute-Integration und KI-Ausführungs-Tracking nutzt. 

KI im Gaming: Die nächste Evolution intelligenter Agenten

Gaming bietet hochwertige, gelabelte Daten und ist somit eine ideale Umgebung für das Training fortschrittlicher KI-Modelle. iAgent führt adaptive KI-Agenten in das Gaming ein und ermöglicht:

• KI-gestützte Spielassistenten – KI-Agenten, die Ingame-Bewegungen analysieren, Echtzeit-Coaching bieten und die Spielerleistung in FPS-Spielen wie Valorant verbessern.
• Intelligente NPCs, die sich dynamisch entwickeln – NPCs in RPGs wie World of Warcraft, die lernen und sich an die Entscheidungen der Spieler anpassen und so wirklich immersive Erlebnisse schaffen.
• KI-gestützte Anti-Cheat- und Sicherheitssysteme – KI in Spielen wie CS2, die Aimbots und Wallhacks in Echtzeit erkennt und faire Spielbedingungen gewährleistet.
• Prädiktive KI für Ingame-Wirtschaften – KI-Modelle, die Ingame-Trends verfolgen und Spielern helfen, den Asset-Handel in Spielen wie Diablo 4 zu optimieren.

Die dezentrale KI-Infrastruktur von iAgent wird über das Gaming hinaus expandieren und eine offene KI-Ökonomie schaffen, die branchenübergreifend einsetzbar ist.

„Gaming ist der erste große Anwendungsfall, aber unsere KI-Infrastruktur wird sich auf mehrere Sektoren erstrecken. KI-Modelle werden in verschiedenen realweltlichen Anwendungen besessen, monetarisiert und eingesetzt.“ — MHL Solutions, Berater von iAgent.

Roadmap: Vom Fundament zur KI-Ökonomie

2023-2024: Etablierung des iAgent-Protokolls

• Entwicklung visueller Lernmodelle (VLMs) und eines Rahmens für KI-Eigentum.
• Launch von AGNTxp, Onboarding von über 700K Nutzern und Generierung von über 75K KI-Identitäten.
• KI-Datensammelplattform, die 25+ TB+ Gameplay-Daten akkumuliert.
• Genesis Node Sale zur Dezentralisierung der Validierung und Verifizierung von KI-Modellen.

2025: Skalierung der KI-Bereitstellung und Monetarisierung

März 2025:

• TGE live, $AGNT als Kern-Token der KI-Ökonomie eingeführt.
• Rollout der On-Chain-Governance mit Staking & Liquid Staking.

April 2025:

• Launch des AI-Agent-Marktplatzes für KI-Bereitstellung, Handel und Vermietung.
• ERC-** Standard-Proposal zur Formalisierung von KI-Eigentum und Validierung.

Mai 2025:

• AGNT-Hub, angetrieben von $AGNT.

Juni 2025:

• AI-Agent-Explorer & Analytics-Plattform für transparente KI-Nachverfolgung.

Q3 2025:

• Integration von VLM-gestützter KI in Partner-Spiele im AAA- und Indie-Spiel-Ökosystem.
• Framework zur Monetarisierung visueller Daten, das Nutzern ermöglicht, Gameplay-Daten zum Trainieren von KI zu verkaufen.

Q4 2025:

• Testnet-Launch des Protokolls zur Bereitstellung dezentraler KI-Recheninfrastruktur.
• Mainnet-Launch zur Einrichtung des voll funktionsfähigen iAgent-Protokolls.

AGNT: Vorantreiben praktischer Anwendungen in KI und Blockchain



Als Kernstück des iAgent-Ökosystems ermöglicht AGNT:

• KI-Training & Handel – KI-Modelle können über den Marktplatz besessen, verkauft und bereitgestellt werden.
• Rechenleistung & Staking-Rewards – GPU-Knotenbetreiber werden für die Bereitstellung von KI-Trainingsleistung belohnt.
• Monetarisierung visueller Daten – Nutzer erhalten AGNT durch Bereitstellung hochwertiger gelabelter Daten.
• Governance-Teilnahme – AGNT-Inhaber gestalten die Entwicklung der dezentralen KI-Infrastruktur von iAgent.

KI wird zur Asset-Klasse, und iAgent führt den Weg. Die KI-, Gaming- und DePIN-Branche soll von heute 553,7 Milliarden US-Dollar bis 2030 auf 2,8 Billionen US-Dollar wachsen. iAgent hat es sich zum Ziel gesetzt, die Infrastruktur für dieses Wachstum zu schaffen.

Über das iAgent Protocol

Das Visual Learning Model von iAgent ermöglicht es Gamern, benutzerdefinierte KI-Agenten aus ihren Gameplay-Aufnahmen zu trainieren, angetrieben durch dezentrale Computing-Ressourcen. Durch die Nutzung der Blockchain-Technologie wird eine neue Klasse digitaler Assets eingeführt, die es Nutzern ermöglicht, ihre KI-Agenten im Gaming zu erstellen, zu besitzen und zu monetarisieren.

Gegründet von einem starken Team aus Branchenexperten und Innovatoren: Das Führungsteam von iAgent umfasst acht C-Level-Executives mit insgesamt über 20 Jahren Erfahrung bei Fortune-500-Unternehmen, die strategisches Wachstum und Innovation vorantreiben.

Im technologischen Bereich besteht das Team aus zwölf erstklassigen KI- und Blockchain-Ingenieuren mit Expertise von globalen Marktführern wie Bosch, Meta, Airbus und Samsung. Die besten Köpfe gestalten gemeinsam die Zukunft von AI x Gaming x DePIN.

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Kontakt

Co-Founder & CEO
Jamie Batzorig
iAgent Corporation
[email protected]

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