iAgent ottiene 3 milioni di dollari, lancia $AGNT e introdurrà un nuovo standard ERC-** per gli agenti di intelligenza artificiale

Vancouver, Canada, 18 marzo 2025, Chainwire

Il panorama dell'intelligenza artificiale è in continua evoluzione. I modelli di intelligenza artificiale tradizionali rimangono centralizzati, basandosi su dati testuali statici e sul controllo aziendale. iAgent sta introducendo un framework di intelligenza artificiale decentralizzato in cui gli agenti di intelligenza artificiale vengono addestrati, posseduti e monetizzati on-chain utilizzando dati visivi reali.

Grazie a un recente investimento di 3 milioni di dollari, iAgent ha stretto diverse partnership strategiche con progetti leader come Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum e XAI Games. Con oltre 700.000 utenti sulla sua piattaforma AGNTxp, iAgent è all'avanguardia nell'innovazione AI x Gaming x DePIN.

Ora, con TGE live, iAgent sta gettando le basi affinché gli agenti AI diventino una nuova risorsa digitale che può essere addestrata, convalidata e scambiata in modo trasparente.

"L'intelligenza artificiale dovrebbe essere decentralizzata, trasparente e monetizzabile. iAgent garantisce che i modelli di intelligenza artificiale appartengano a chi li forma, non alle aziende." — Jamie Batzorig, co-fondatore di iAgent.

Hub prodotti di iAgent: potenziare l'economia dell'intelligenza artificiale

L'ecosistema di iAgent è costituito da una suite di prodotti interconnessi volti a supportare lo sviluppo, l'implementazione e la monetizzazione dell'intelligenza artificiale attraverso un framework decentralizzato. Ogni componente è progettato per migliorare la verificabilità, la scalabilità e l'accessibilità dei modelli di intelligenza artificiale in diversi ecosistemi.

Modello di apprendimento visivo (VLM): addestramento adattivo dell'intelligenza artificiale

A differenza dell'intelligenza artificiale tradizionale che si basa sull'addestramento basato su testo (LLM), i Visual Learning Model (VLM) di iAgent consentono agli agenti di intelligenza artificiale di apprendere da filmati di gioco reali. Questo approccio consente all'intelligenza artificiale di analizzare, elaborare strategie e adattarsi dinamicamente, rendendola più intelligente e applicabile in scenari reali. 

L'intelligenza artificiale basata su VLM di iAgent sfrutta le interazioni con i giocatori reali per migliorare la propria adattabilità, consentendo un'ottimizzazione continua delle prestazioni in ambienti di gioco competitivi e altre applicazioni:

• Attualmente in diretta per Counter Strike 2, Off the Grid e Citizen Conflict. 
• I giocatori hanno già contribuito con oltre 25 TB di dati di gioco.
• Oltre 10.000 ore di filmati di gioco registrati

ERC-** Agent Standard: una nuova classe di asset digitali AI

ERC-** di iAgent porterà gli agenti AI sulla blockchain come asset digitali verificabili, sicuri e interoperabili. L'obiettivo è consentire la vera proprietà, il trading e l'utilizzo cross-chain senza controllo centralizzato, migliorando al contempo la fiducia e la trasparenza attraverso l'autenticità dimostrabile e la cronologia della proprietà.

AI Agent Marketplace: l'economia aperta dell'IA

L'AI Agent Marketplace costituisce il fondamento dell'ecosistema decentralizzato di iAgent, consentendo l'implementazione, lo scambio e la monetizzazione fluida dei modelli di intelligenza artificiale. Gli sviluppatori possono mettere a disposizione agenti basati sull'intelligenza artificiale per il noleggio o la vendita, mentre aziende e studi di sviluppo di videogiochi possono acquistare o integrare modelli di intelligenza artificiale personalizzati in base alle proprie esigenze. 

iAgent DEV Hub: infrastruttura AI decentralizzata

L'iAgent DEV Hub funge da spina dorsale del protocollo, offrendo a sviluppatori e ricercatori di intelligenza artificiale una suite completa di strumenti, SDK e API per creare e ottimizzare modelli di intelligenza artificiale. Fornisce un framework di convalida dell'intelligenza artificiale trustless, sfruttando nodi di verifica on-chain, integrazione di elaborazione cross-DePIN e tracdell'esecuzione dell'intelligenza artificiale. 

L'intelligenza artificiale nel gaming: la prossima evoluzione degli agenti intelligenti

Il gaming offre dati di alta qualità ed etichettati, il che lo rende un ambiente adatto per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale avanzati. iAgent sta introducendo agenti di intelligenza artificiale adattivi nel gaming, facilitando:

• Assistenti di gioco basati sull'intelligenza artificiale: agenti di intelligenza artificiale che analizzano i movimenti di gioco, forniscono coaching in tempo reale e migliorano le prestazioni dei giocatori nei giochi FPS come Valorant.
• PNG intelligenti che si evolvono dinamicamente: PNG nei giochi di ruolo come World of Warcraft che imparano e si adattano alle scelte del giocatore, creando esperienze davvero coinvolgenti.
• Sistemi di sicurezza e anti-cheat basati sull'intelligenza artificiale: l'intelligenza artificiale in giochi come CS2 rileva in tempo reale gli aimbot e i wallhack, garantendo un gameplay equo.
• Intelligenza artificiale predittiva per le economie di gioco: modelli di intelligenza artificiale che tracle tendenze di gioco, aiutando i giocatori a ottimizzare il trading di asset in giochi come Diablo 4.

L'infrastruttura di intelligenza artificiale decentralizzata di iAgent si espanderà oltre il mondo del gaming, creando un'economia di intelligenza artificiale aperta e applicabile a tutti i settori.

"Il gaming è il primo caso d'uso importante, ma la nostra infrastruttura di intelligenza artificiale si estenderà a molteplici settori. I modelli di intelligenza artificiale saranno posseduti, monetizzati e implementati in diverse applicazioni del mondo reale." — MHL Solutions, iAgent Advisor.

Roadmap: dalle fondamenta all'economia dell'intelligenza artificiale

2023-2024: istituzione del protocollo iAgent

• Sviluppo di modelli di apprendimento visivo (VLM) e di un framework di proprietà dell'IA.
• Lancio di AGNTxp, con l'inserimento di oltre 700.000 utenti e la generazione di oltre 75.000dentAI.
• Piattaforma di raccolta dati basata sull'intelligenza artificiale, che accumula oltre 25 TB di dati di gioco.
• Genesis Node Sale per decentralizzare la convalida e la verifica dei modelli di intelligenza artificiale.

2025: Scalabilità dell'implementazione e della monetizzazione dell'intelligenza artificiale

Marzo 2025:

• TGE live, lancia $AGNT come token economico AI di base.
• Implementazione della governance on-chain, che consente lo staking e lo staking liquido.

Aprile 2025:

• Lancio di AI Agent Marketplace, che consente l'implementazione, la negoziazione e il noleggio dell'intelligenza artificiale.
• Proposta di standard ERC-**, che formalizza la proprietà e la convalida dell'IA.

Maggio 2025:

• AGNT-Hub supportato da $AGNT.

Giugno 2025:

• Piattaforma AI Agent Explorer & Analytics, che consente un tracAI trasparente.

Terzo trimestre 2025:

• Integrazione dell'intelligenza artificiale basata su VLM nei giochi partner dell'ecosistema dei giochi AAA e indie.
• Framework di monetizzazione dei dati visivi, che consente agli utenti di vendere dati di gioco per addestrare l'intelligenza artificiale.

Q4 2025:

• Lancio del protocollo Testnet, implementazione di un'infrastruttura di elaborazione AI decentralizzata.
• Lancio della rete principale, che stabilisce il protocollo iAgent completamente operativo.

AGNT: promuovere applicazioni pratiche nell'intelligenza artificiale e nella blockchain



In quanto fulcro dell'ecosistema iAgent, AGNT consente:

• Formazione e trading di intelligenza artificiale: i modelli di intelligenza artificiale possono essere posseduti, venduti e distribuiti tramite il marketplace.
• Ricompense per calcolo e picchettamento: gli operatori dei nodi GPU sono incentivati ​​a fornire potenza di addestramento dell'IA.
• Monetizzazione dei dati visivi: gli utenti possono ottenere AGNT contribuendo con dati etichettati di alta qualità.
• Partecipazione alla governance: i titolari di AGNT modellano l'evoluzione dell'infrastruttura di intelligenza artificiale decentralizzata di iAgent.

L'intelligenza artificiale sta diventando una classe di asset e iAgent è all'avanguardia. Il settore dell'intelligenza artificiale, del gaming e del DePIN è destinato a crescere dagli attuali 553,7 miliardi di dollari a 2,8 trilioni di dollari entro il 2030. iAgent mira a costruire l'infrastruttura necessaria per questa crescita.

Informazioni sul protocollo iAgent

di iAgent consente ai giocatori di addestrare agenti IA personalizzati a partire dai filmati delle loro partite, grazie al calcolo decentralizzato. Sfruttando la tecnologia blockchain, introduce una nuova classe di asset digitali, permettendo agli utenti di creare, possedere e monetizzare i propri agenti IA nei videogiochi.

Fondata da un team di esperti e innovatori del settore, la dirigenza di iAgent comprende otto dirigenti di alto livello con oltre 20 anni di esperienza complessiva presso aziende Fortune 500, che hanno guidato la crescita strategica e l'innovazione.

Sul fronte tecnologico, il team è composto da 12 ingegneri di alto livello specializzati in intelligenza artificiale e blockchain, che vantano competenze provenienti da colossi globali come Bosch, Meta, Airbus e Samsung. Le menti migliori stanno plasmando insieme il futuro di intelligenza artificiale, gaming e DePIN.

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Contatto

Jamie Batzorigi,
co-fondatore e CEO
di iAgent Corporation
[email protected]

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