IA Generativa Embutida em Fluxos de Trabalho Empresariais: O Futuro da Produtividade

As empresas estão adotando cada vez mais a IA generativa (genAI) para melhorar sua comunicação e produtividade. Descobertas recentes sugerem que, até 2025, quase todas as empresas integrarão genAI em seus fluxos de trabalho. Embora ferramentas genAI independentes tenham seus méritos, embutir esta tecnologia diretamente em aplicativos empresariais existentes oferece uma experiência mais fluida e amigável ao usuário.

Em uma tentativa de simplificar as operações e melhorar a comunicação, as empresas estão recorrendo à IA generativa (genAI). Diferente das ferramentas genAI independentes que frequentemente exigem que os usuários mudem para um aplicativo separado, a genAI embutida promete integrar perfeitamente a funcionalidade de IA em processadores de texto, planilhas, e-mail e outros softwares de produtividade existentes. Esta mudança é impulsionada pelo desejo de simplificar o acesso às capacidades da genAI e torná-las mais intuitivas para os funcionários.

A percepção da Forrester sobre a adoção de GenAI

Um recente estudo conduzido pela Forrester, focando em tomadores de decisão de tecnologia na América do Norte e no Reino Unido, prevê um aumento substancial na adoção de genAI em empresas. Até 2025, prevê-se que quase todas as empresas utilizarão IA generativa para apoiar suas comunicações, particularmente em tarefas de escrita e edição. De fato, 70% dos respondentes ao estudo indicaram que já estavam usando genAI para a maioria ou todas as suas necessidades de escrita e edição.

As descobertas da Forrester sugerem que, embora ferramentas genAI autônomas, como o ChatGPT, tenham seu lugar, elas podem não apoiar totalmente a colaboração entre funções e não se integram perfeitamente ao fluxo de trabalho dos funcionários. Como resultado, o verdadeiro potencial do genAI é mais provável de ser realizado quando incorporado diretamente em aplicativos empresariais existentes.

Microsoft 365 copilot: Um divisor de águas

Um dos desenvolvimentos mais notáveis na genAI embutida é o Microsoft 365 Copilot, um assistente de IA generativa sendo integrado em vários aplicativos dentro do pacote de produtividade Microsoft 365. Embora alguns recursos de genAI tenham sido introduzidos em aplicativos como Teams, o lançamento geral do Copilot é aguardado com ansiedade. Seu potencial para transformar processos de trabalho de back-office está gerando considerável entusiasmo.

Algumas empresas não estão esperando a disponibilidade geral de soluções genAI incorporadas e, em vez disso, estão integrando a IA generativa em seus aplicativos. Isso é frequentemente alcançado por meio de chamadas de API para provedores de IA, como a OpenAI, ou pela implementação de modelos de linguagem grandes (LLMs) executados localmente. Essas medidas proativas ajudam as empresas a aumentar sua produtividade e manter uma vantagem competitiva.

Muitos fornecedores já incorporaram recursos genAI em seus aplicativos, permitindo que as empresas aproveitem essa tecnologia dentro de seus fluxos de trabalho existentes. Por exemplo, plataformas de reuniões online, como Zoom e Microsoft Teams, agora oferecem recursos de resumo com IA integrados ou como complementos, melhorando significativamente a forma como o conteúdo das reuniões é capturado e resumido.

Várias empresas já estão aproveitando o poder da IA generativa dentro de seus fluxos de trabalho: a Stream Financial Technology usa genAI em seu cliente de e-mail para resumir e-mails e compor mensagens. Eles também adotaram o Grammarly, que oferece criação e edição de texto com IA em aplicativos como o Google Docs.

 O corretor de seguros NFP tem usado o Jasper AI para criar conteúdo de marketing. O Jasper AI usa modelos GPT-4 e pode ser adaptado para casos de uso específicos de negócios. A NFP também integrou a IA generativa em sua plataforma de engajamento de vendas, Salesloft, para a criação de e-mails.

A Thomson Reuters vem usando IA há anos e está explorando ativamente o potencial da IA generativa. Eles usam a IA para rascunhar comunicações, criar primeiros rascunhos de produtos de trabalho e até responder perguntas dos funcionários. Essa tecnologia é vista como um aumento das capacidades humanas, em vez de uma substituição.

Embora a adoção da IA generativa apresente numerosos benefícios, as empresas devem estar atentas aos riscos potenciais. Privacidade, segurança e a precisão dos dados de treinamento são preocupações-chave. As empresas também devem estar cientes da origem de seus dados de treinamento de IA para evitar problemas legais relacionados a direitos autorais. Escolher ferramentas de IA que sejam fáceis de usar e se integrem perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes é essencial para uma adoção bem-sucedida.