Внедренный генеративный ИИ в корпоративные рабочие процессы: будущее продуктивности

Предприятия все чаще внедряют генеративный ИИ (genAI) для улучшения коммуникации и повышения продуктивности. Недавние данные свидетельствуют о том, что к 2025 году почти все предприятия интегрируют genAI в свои рабочие процессы. Хотя автономные инструменты genAI имеют свои преимущества, внедрение этой технологии непосредственно в существующие корпоративные приложения обеспечивает более бесшовный и удобный пользовательский опыт.

Стремясь оптимизировать операции и улучшить коммуникацию, предприятия обращаются к генеративному ИИ (genAI). В отличие от автономных инструментов genAI, которые часто требуют от пользователей переключения на отдельное приложение, внедренный genAI обещает бесшовно интегрировать функции ИИ в существующие программы для обработки текстов, работы с электронными таблицами, электронной почтой и другим продуктивным ПО. Этот сдвиг обусловлен желанием упростить доступ к возможностям genAI и сделать их более интуитивно понятными для сотрудников.

Аналитика Forrester по внедрению GenAI

Недавний опрос, проведенный компанией Forrester и охватывающий лиц, принимающих технологические решения в Северной Америке и Великобритании, прогнозирует значительный рост внедрения генеративного ИИ (genAI) в корпоративном секторе. К 2025 году, как ожидается, почти все предприятия будут использовать генеративный ИИ для поддержки своих коммуникационных процессов, особенно в задачах написания и редактирования текста. Фактически, 70% респондентов опроса указали, что они уже используют генеративный ИИ для большинства или всех своих потребностей в написании и редактировании текста.

Выводы Forrester показывают, что, хотя автономные инструменты genAI, такие как ChatGPT, имеют свое место, они могут не полностью поддерживать кросс-функциональное сотрудничество и не бесшовно интегрируются в рабочий процесс сотрудников. В результате истинный потенциал genAI, скорее всего, будет реализован при его непосредственном внедрении в существующие корпоративные приложения.

Microsoft 365 copilot: переломный момент

Одним из наиболее заметных достижений во внедрении генеративного ИИ является Microsoft 365 Copilot — ассистент на базе генеративного ИИ, который интегрируется в различные приложения продуктивного пакета Microsoft 365. Хотя некоторые функции генеративного ИИ уже были внедрены в такие приложения, как Teams, общий релиз Copilot с нетерпением ожидается. Его потенциал трансформировать процессы бэк-офиса вызывает значительный энтузиазм.

Некоторые предприятия не ждут общего доступности решений с внедренным генеративным ИИ, а вместо этого самостоятельно интегрируют генеративный ИИ в свои приложения. Это часто достигается путем вызовов API к поставщикам ИИ, таким как OpenAI, или путем развертывания локально работающих больших языковых моделей (LLM). Эти проактивные шаги помогают компаниям повысить продуктивность и сохранить конкурентное преимущество.

Многие поставщики уже внедрили функции genAI в свои приложения, позволяя предприятиям использовать эту технологию в рамках своих существующих рабочих процессов. Например, платформы для онлайн-встреч, такие как Zoom и Microsoft Teams, теперь предлагают встроенные или дополнительные функции суммирования на базе ИИ, что значительно улучшает процесс фиксации и обобщения содержания встреч.

Несколько компаний уже используют возможности генеративного ИИ в своих рабочих процессах: Stream Financial Technology использует genAI в своем почтовом клиенте для суммирования писем и составления сообщений. Они также внедрили Grammarly, который предлагает создание и редактирование текста на базе ИИ в таких приложениях, как Google Docs.

 Страховой брокер NFP использует Jasper AI для создания маркетинговых текстов. Jasper AI использует модели GPT-4 и может быть адаптирован под конкретные бизнес-кейсы. NFP также интегрировал генеративный ИИ в свою платформу взаимодействия с клиентами Salesloft для создания писем.

Thomson Reuters использует ИИ уже много лет и активно изучает потенциал генеративного ИИ. Они используют ИИ для составления коммуникаций, создания первых черновиков рабочих продуктов и даже для ответа на вопросы сотрудников. Эта технология рассматривается как дополнение к человеческим возможностям, а не как замена.

Хотя внедрение генеративного ИИ приносит множество преимуществ, предприятия должны быть осторожны в отношении потенциальных рисков. Конфиденциальность, безопасность и точность обучающих данных являются ключевыми проблемами. Предприятия также должны быть осведомлены об источниках своих обучающих данных для ИИ, чтобы избежать юридических проблем, связанных с авторским правом. Выбор удобных для пользователя инструментов ИИ, которые бесшовно интегрируются в существующие рабочие процессы, имеет решающее значение для успешного внедрения.