Eingebettete Generative KI in Unternehmensworkflows: Die Zukunft der Produktivität

Unternehmen setzen zunehmend generative KI (GenAI) ein, um ihre Kommunikation und Produktivität zu verbessern. Aktuelle Erkenntnisse deuten darauf hin, dass bis 2025 fast alle Unternehmen GenAI in ihre Workflows integrieren werden. Während eigenständige GenAI-Tools ihre Berechtigung haben, bietet die direkte Einbettung dieser Technologie in bestehende Unternehmensanwendungen ein nahtloseres und benutzerfreundlicheres Erlebnis.

Um Abläufe zu optimieren und die Kommunikation zu verbessern, wenden sich Unternehmen der generativen KI (GenAI) zu. Im Gegensatz zu eigenständigen GenAI-Tools, die oft erfordern, dass Benutzer zu einer separaten Anwendung wechseln, verspricht eingebettete GenAI, KI-Funktionalitäten nahtlos in bestehende Textverarbeitungs-, Tabellenkalkulations-, E-Mail- und andere Produktivitätssoftware zu integrieren. Dieser Wandel wird durch den Wunsch getrieben, den Zugang zu den Fähigkeiten von GenAI zu vereinfachen und sie für Mitarbeiter intuitiver zu gestalten.

Forresters Einblicke in die GenAI-Adoption

Eine kürzlich durchgeführte Umfrage von Forrester, die sich auf Technologie-Entscheider in Nordamerika und dem Vereinigten Königreich konzentrierte, prognostiziert einen erheblichen Anstieg der GenAI-Adoption in Unternehmen. Bis 2025 wird vorhergesagt, dass fast alle Unternehmen generative KI nutzen werden, um ihre Kommunikation zu unterstützen, insbesondere bei Schreib- und Bearbeitungsaufgaben. Tatsächlich gaben 70 % der Umfrageteilnehmer an, dass sie GenAI bereits für die meisten oder alle ihrer Schreib- und Bearbeitungsaufgaben nutzen.

Forresters Erkenntnisse deuten darauf hin, dass zwar eigenständige GenAI-Tools wie ChatGPT ihren Platz haben, sie jedoch möglicherweise nicht die gesamte cross-funktionale Zusammenarbeit unterstützen und sich nicht nahtlos in den Workflow der Mitarbeiter integrieren. Daher wird das wahre Potenzial von GenAI eher verwirklicht, wenn es direkt in bestehende Unternehmensanwendungen eingebettet ist.

Microsoft 365 Copilot: Ein Game-Changer

Eine der bemerkenswertesten Entwicklungen im Bereich eingebetteter GenAI ist Microsoft 365 Copilot, ein generativer KI-Assistent, der in verschiedene Apps der Microsoft 365-Produktivitätssuite integriert wird. Während einige GenAI-Funktionen bereits in Apps wie Teams eingeführt wurden, wird die allgemeine Veröffentlichung von Copilot mit Spannung erwartet. Sein Potenzial, Back-Office-Arbeitsprozesse zu transformieren, erzeugt erhebliche Begeisterung.

Einige Unternehmen warten nicht auf die allgemeine Verfügbarkeit eingebetteter GenAI-Lösungen, sondern integrieren generative KI selbst in ihre Anwendungen. Dies wird oft durch API-Aufrufe bei KI-Anbietern wie OpenAI oder durch die Implementierung lokal ausgeführter Large Language Models (LLMs) erreicht. Diese proaktiven Schritte helfen Unternehmen, ihre Produktivität zu steigern und einen Wettbewerbsvorteil zu wahren.

Viele Anbieter haben GenAI-Funktionen bereits in ihre Anwendungen integriert, sodass Unternehmen diese Technologie in ihren bestehenden Workflows nutzen können. Beispielsweise bieten Online-Meeting-Plattformen wie Zoom und Microsoft Teams jetzt integrierte oder als Add-on verfügbare KI-gestützte Zusammenfassungsfunktionen, die die Erfassung und Zusammenfassung von Meeting-Inhalten erheblich verbessern.

Mehrere Unternehmen haben die Kraft der generativen KI bereits in ihren Workflows genutzt: Stream Financial Technology verwendet GenAI in ihrem E-Mail-Client, um E-Mails zusammenzufassen und Nachrichten zu verfassen. Sie haben auch Grammarly übernommen, das KI-gestützte Texterstellung und -bearbeitung in Anwendungen wie Google Docs bietet.

 Der Versicherungsbroker NFP nutzt Jasper AI, um Marketing-Texte zu erstellen. Jasper AI verwendet GPT-4-Modelle und kann für spezifische Geschäftsanwendungsfälle angepasst werden. NFP hat auch generative KI in seine Sales-Engagement-Plattform Salesloft für die E-Mail-Erstellung integriert.

Thomson Reuters nutzt seit Jahren KI und erforscht aktiv das Potenzial der generativen KI. Sie nutzen KI, um Kommunikation zu entwerfen, erste Entwürfe von Arbeitsergebnissen zu erstellen und sogar Mitarbeiterfragen zu beantworten. Diese Technologie wird als Ergänzung menschlicher Fähigkeiten und nicht als Ersatz angesehen.

Während die Einführung der generativen KI zahlreiche Vorteile bietet, müssen Unternehmen die potenziellen Risiken im Auge behalten. Datenschutz, Sicherheit und die Genauigkeit der Trainingsdaten sind zentrale Bedenken. Unternehmen sollten sich auch der Quelle ihrer KI-Trainingsdaten bewusst sein, um rechtliche Probleme im Zusammenhang mit Urheberrechten zu vermeiden. Die Wahl benutzerfreundlicher KI-Tools, die sich nahtlos in bestehende Workflows integrieren, ist für eine erfolgreiche Einführung unerlässlich.