أحدث الأخبار
مختار لك

الذكاء الاصطناعي التوليدي المدمج في سير العمل المؤسسي: مستقبل الإنتاجية

بقلمبريان كومبريان كوم 3 دقائق قراءة
  • تتبني المؤسسات بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لتعزيز اتصالاتها وإنتاجيتها.
  • يأتي هذا التحول مدفوعاً بالرغبة في تبسيط الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • من أبرز التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي المدمج هو Microsoft 365 Copilot، وهو مساعد ذكاء اصطناعي توليدي.

تتبنى المؤسسات بشكل متزايد الذكاء الاصطناعي التوليدي (genAI) لتعزيز اتصالاتها وإنتاجيتها. وتشير النتائج الحديثة إلى أنه بحلول عام 2025، ستدمج جميع المؤسسات تقريباً الذكاء الاصطناعي التوليدي في سير عملها. وعلى الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المستقلة لها مزاياها، فإن دمج هذه التقنية مباشرة في التطبيقات المؤسسية الحالية يوفر تجربة أكثر سلاسة وسهولة في الاستخدام.

في محاولة لتبسيط العمليات وتحسين التواصل، تتحول المؤسسات إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي (genAI). وعلى عكس أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المستقلة التي غالباً ما تتطلب من المستخدمين التبديل إلى تطبيق منفصل، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المدمج بدمج وظائف الذكاء الاصطناعي بسلاسة في برامج معالجة الكلمات والجداول البريد الإلكتروني وغيرها من برامج الإنتاجية الحالية. ويُعزى هذا التحول إلى الرغبة في تبسيط الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي وجعلها أكثر بديهية للموظفين.

رؤية فورستر حول اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي

تتوقع دراسة حديثة أجرتها شركة Forrester، ركزت على صانعي القرار التقنيين في أمريكا الشمالية والمملكة المتحدة، زيادة كبيرة في اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي (genAI) عبر المؤسسات. ومن المتوقع بحلول عام 2025 أن تعتمد جميع المؤسسات تقريباً على الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم اتصالاتها، لا سيما في مهام الكتابة والتحرير. في الواقع، أشار 70% من المستجيبين للدراسة إلى أنهم يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي لمعظم أو كل احتياجاتهم من الكتابة والتحرير.

تشير نتائج فورستر إلى أنه على الرغم من وجود مكان للأدوات المستقلة للذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ChatGPT، إلا أنها قد لا تدعم التعاون عبر الوظائف بشكل كامل ولا تندمج بسلاسة في سير عمل الموظفين. ونتيجة لذلك، من المرجح أكثر أن يتحقق الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي التوليدي عند تضمينه مباشرة في تطبيقات المؤسسات القائمة.

Microsoft 365 copilot: نقطة تحول

أحد أبرز التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي المدمج هو Microsoft 365 Copilot، وهو مساعد ذكاء اصطناعي توليدي يتم دمجه في تطبيقات مختلفة ضمن حزمة إنتاجية Microsoft 365. وعلى الرغم من إدخال بعض ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقات مثل Teams، إلا أن الإطلاق العام لـ Copilot ينتظر بشغف. إن إمكاناته في تحويل عمليات العمل الخلفي تولد حماساً كبيراً.

بعض المؤسسات لا تنتظر التوفر العام لحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي المدمجة، بل تدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقاتها بنفسها. يتحقق ذلك غالباً من خلال استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) لمزودي الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI، أو من خلال تنفيذ نماذج لغوية كبيرة (LLMs) تعمل محلياً. تساعد هذه الخطوات الاستباقية الشركات على تعزيز إنتاجيتها والحفاظ على ميزتها التنافسية.

أدمج العديد من البائعين بالفعل ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقاتهم، مما يسمح للمؤسسات بالاستفادة من هذه التكنولوجيا ضمن سير عملها الحالي. على سبيل المثال، تقدم منصات الاجتماعات عبر الإنترنت مثل Zoom وMicrosoft Teams الآن ميزات مدمجة أو قابلة للإضافة لتلخيص المحتوى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يحسن بشكل كبير كيفية التقاط وتلخيص محتوى الاجتماعات.

استفادت عدة شركات بالفعل من قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن سير عملها: تستخدم Stream Financial Technology الذكاء الاصطناعي التوليدي في عميل البريد الإلكتروني الخاص بها لتلخيص رسائل البريد الإلكتروني وتأليف الرسائل. كما اعتمدت Grammarly، التي تقدم إنشاء وتحرير النصوص المدعومين بالذكاء الاصطناعي ضمن تطبيقات مثل Google Docs.

 تستخدم شركة التأمين NFP Jasper AI لإنشاء نصوص تسويقية. يستخدم Jasper AI نماذج GPT-4 ويمكن تخصيصه لحالات الاستخدام التجاري المحددة. كما قامت NFP بدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في منصة تفاعل المبيعات الخاصة بها، Salesloft، لإنشاء رسائل البريد الإلكتروني.

تستخدم Thomson Reuters الذكاء الاصطناعي منذ سنوات وتستكشف بنشاط إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي. تستخدم الذكاء الاصطناعي لصياغة الاتصالات، وإنشاء مسودات أولى لمنتجات العمل، وحتى للإجابة على أسئلة الموظفين. يُنظر إلى هذه التكنولوجيا على أنها تعزيز للقدرات البشرية بدلاً من استبدالها.

على الرغم من أن اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي يقدم العديد من الفوائد، يجب على المؤسسات أن تكون حذرة من المخاطر المحتملة. تعد الخصوصية والأمان ودقة بيانات التدريب من المخاوف الرئيسية. يجب على المؤسسات أيضاً أن تكون على دراية بمصدر بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها لتجنب المشاكل القانونية المتعلقة بحقوق النشر. يعد اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام والمتكاملة بسلاسة مع سير العمل الحالي أمراً أساسياً للنجاح في الاعتماد.

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.

شارك هذه المقالة
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
بريان كوم

بريان كوم

يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.

المزيد من الأخبار