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企业工作流中的嵌入式生成式 AI:生产力的未来

作者Brian KoomeBrian Koome 3 分钟阅读
  • 企业正日益采用生成式 AI(genAI)以提升沟通效率与生产力。
  • 这一转变源于简化访问 genAI 能力的迫切需求。
  • 嵌入式生成式 AI 领域最引人注目的进展之一是 Microsoft 365 Copilot,一款生成式 AI 助手。

企业正越来越多地采用生成式人工智能(GenAI)来提升沟通效率与生产力。最新研究显示,到2025年,几乎所有企业都将把GenAI集成到其工作流中。虽然独立的GenAI工具各有优势,但将这项技术直接嵌入现有的企业应用中,能提供更无缝、更友好的用户体验。

为简化运营并提升沟通效率,企业纷纷转向生成式人工智能(GenAI)。与常需用户切换至独立应用的GenAI工具不同,嵌入式GenAI承诺将AI功能无缝融入现有的文字处理、电子表格、电子邮件及其他生产力软件中。这一转变源于企业对简化GenAI能力访问权限、使其对员工而言更加直观易用的追求。

Forrester关于GenAI采用的洞察

Forrester 近期开展的一项 调查聚焦于北美和英国的技术决策者,预测企业将大幅增加生成式 AI(genAI)的采用率。预计到 2025 年,几乎所有企业都将利用生成式 AI 来支持其沟通工作,特别是在写作和编辑任务方面。事实上,70% 的受访者在调查中表示,他们已在使用 genAI 满足大部分或全部的写作与编辑需求。

Forrester的研究表明,尽管ChatGPT等独立GenAI工具有其适用场景,但它们可能无法充分支持跨职能协作,也难以无缝融入员工的工作流。因此,GenAI的真正潜力更有可能在直接嵌入现有企业应用时得以实现。

Microsoft 365 Copilot:变革之作

嵌入式生成式 AI 领域最引人注目的进展之一是 Microsoft 365 Copilot,这是一款正在集成到 Microsoft 365 生产力套件中各类应用的生成式 AI 助手。尽管 Teams 等应用已引入部分 genAI功能,但 Copilot 的全面发布备受期待。其变革后台办公流程的巨大潜力引发了广泛热议。

一些企业并未等待嵌入式生成式AI解决方案的正式发布,而是选择自行将生成式AI集成到其应用中。这通常通过调用OpenAI等AI提供商的API,或部署本地运行的大型语言模型(LLM)来实现。这些前瞻性举措有助于企业提升生产力并保持竞争优势。

许多厂商已将其应用融入了生成式AI功能,使企业能够在现有工作流中利用该技术。例如,Zoom和Microsoft Teams等在线会议平台现已提供内置或附加的AI驱动摘要功能,显著提升了会议内容的捕获与总结效率。

多家公司已在工作流中成功运用生成式AI:Stream Financial Technology在其电子邮件客户端中使用生成式AI来总结邮件并撰写消息;同时,他们还采用了Grammarly,该工具可在Google Docs等应用中提供AI驱动的文本创作与编辑功能。

 保险经纪公司NFP一直使用Jasper AI创建营销文案。Jasper AI基于GPT-4模型,可根据特定业务场景进行定制。此外,NFP还将生成式AI集成至其销售互动平台Salesloft,用于邮件撰写。

汤森路透多年来一直使用人工智能,并积极探索生成式人工智能的潜力。他们利用人工智能起草沟通内容、创建工作成果初稿,甚至回答员工的问题。这项技术被视为对人类能力的增强,而非替代。

尽管采用生成式人工智能带来了诸多益处,但企业必须警惕潜在风险。隐私、安全以及训练数据的准确性是关键关注点。企业还应了解其人工智能训练数据的来源,以避免与版权相关的法律问题。选择用户友好且能无缝融入现有工作流程的人工智能工具,对于成功采用至关重要。

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome 在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验,自 2017 年起便活跃于该行业。他曾为多家领先媒体撰稿,包括 BlockToday.com。此外,他在加入 Cryptopolitan 担任全职作家之前,还为 BitDegree.org 开发了以太坊入门课程。Brian 专注于撰写常青指南(EGs)、深度报道、访谈以及价格分析。他对 DeFi、区块链创新及新兴加密项目的关注深受读者喜爱。

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