A chinesa Rednote entra na corrida da IA ​​de baixo custo com um modelo de código aberto

A plataforma chinesa de mídia social RedNote, também conhecida localmente como Xiaohongshu, lançou na última sexta-feira seu primeiro modelo de linguagem de código aberto (LLM, na sigla em inglês). O novo modelo, denominado “dots.llm1”, contém um total de 142 bilhões de parâmetros, mas apenas 14 bilhões são supostamente ativados para cada resposta. 

Segundo o portal de notícias asiático South China Morning Post, essa arquitetura pode ajudar o LLM a equilibrar desempenho e custo-benefício para rivalizar com concorrentes como o ChatGPT , reduzindo ao mesmo tempo as despesas de treinamento e inferência.

O Laboratório de Inteligência Humana interno da RedNote desenvolveu o LLM, ou "hi lab", que evoluiu da antiga equipe de inteligência artificial da empresa. A RedNote afirmou que seu modelo supera outros sistemas de código aberto na compreensão da língua chinesa, ultrapassando o Qwen2.5-72B-Instruct e o DeepSeek-V3 da Alibaba.

Não foram utilizados dados sintéticos no pré-treinamento

A RedNote divulgou um comunicado explicando os padrões de treinamento utilizados em seu programa de mestrado em Direito (LLM). Ao contrário de outros modelos disponíveis no mercado, a empresa afirmou que nenhum dado sintético foi utilizado durante o pré-treinamento. 

Os desenvolvedores insistiram que o dots.llm1 foi treinado com 11,2 trilhões de tokens de dados não sintéticos, uma abordagem que a RedNote considera imprescindível para que o modelo alcance maior fidelidade e resultados mais confiáveis.

A empresa também começou a testar um assistente de pesquisa com IA chamado Diandian em sua plataforma. O Diandian, acionado por meio de uma caixa de diálogo dentro do aplicativo, possui uma função de "pesquisa aprofundada" e é baseado em um dos modelos internos da RedNote. No entanto, a empresa ainda não confirmou se esse assistente é baseado no dots.llm1.

RedNote expande alcance global após lançamento do LLM

O anúncio da RedNote sobre sua IA de código aberto ocorreu apenas um dia antes da inauguração de um novo escritório da empresa em Hong Kong, o primeiro fora da China continental. A nova sede está localizada na Times Square, uma área comercial em Causeway Bay. 

“A presença da RedNote irá melhorar as interações entre criadores de conteúdo locais, marcas e organizações, e promoverá intercâmbios culturais entre o Oriente e o Ocidente, bem como o desenvolvimento do marketing de conteúdo entre Hong Kong, a China continental e os mercados globais”, disse Alpha Lau, Diretor-Geral de Promoção de Investimentos da InvestHK, a jornalistas durante uma conferência de imprensa no último sábado.

A RedNote, com sede em Xangai, é uma das plataformas de mídia social mais utilizadas na China, com 300 milhões de usuários ativos mensais. Segundo representantes da empresa, a expansão faz parte de planos para aumentar o alcance internacional da RedNote, em preparação para uma possível do TikTok nos Estados Unidos.

Empresas chinesas de IA optam por tecnologia de código aberto

A RedNote junta-se à lista de empresas chinesas que têm optado por tornar seus grandes modelos de linguagem em IA de código aberto. Cada vez mais empresas estão tentando replicar o sucesso de modelos de baixo custo e alto desempenho, como os lançados pela startup DeepSeek. 

No início deste ano, a DeepSeek lançou seu modelo de código aberto R1, que liderou os downloads em diversas lojas de aplicativos por oferecertrona uma fração do custo associado aos LLMs ocidentais.

As gigantes da tecnologia Alibaba, Tencent e ByteDance fizeram investimentos significativos em infraestrutura de IA. A Alibaba, por exemplo, lançou vários novos LLMs como parte de sua série Qwen, incluindo os mais recentes Qwen3 Embedding. Estes suportam mais de 100 linguagens, sendo capazes de extrair código e linguagem.

A Alibaba afirmou que os modelos Qwen3 melhoraram a eficiência e o desempenho em sistemas de incorporação e reclassificação. Em declaração feita no início deste ano, Wang Jian, fundador da Alibaba Cloud, afirmou que o progresso dos modelos de linguagem de grande escala está superando as expectativas e continuará a fazê-lo. 

Wang mencionou startups como a DeepSeek como exemplos de como jovens inovadores resolvem problemas com abordagens criativas.

Segundo Wang, o ZEROSEARCH da Alibaba demonstra como a inovação pode reduzir significativamente os custos de desenvolvimento. O ZEROSEARCH, apresentado em maio, foi projetado para simular o comportamento de mecanismos de busca durante o treinamento sem a necessidade de chamadas reais à API. A empresa afirma que isso pode reduzir os custos de treinamento em até 90%.