- 小红书（通称：RedNote）は、世界的なAI拡大の波に乗って、初の大型言語モデル「dots.llm1」をオープンソース化しました。
- 上海に拠点を置くこのソーシャルメディア企業は、TikTok禁止の脅威を受けて米国でのユーザー急増を経験し、さらなる国際展開を計画しています。
- アリババやDeepSeekなどの中国テック企業が、欧米の競合他社に対抗するため、オープンソースAI開発を加速させています。
中国のソーシャルメディアプラットフォーム「RedNote」（国内名：小紅書）は、先金曜日に初のオープンソース大規模言語モデル（LLM）をリリースしました。この新しいモデル「dots.llm1」は合計1,420億パラメータを含んでいますが、各応答でアクティブになるのは140億パラメータのみとされています。
アジアのニュースメディア『南華早報』によると、このアーキテクチャはLLMの 残高を増やしています。 パフォーマンスとコスト効率をOpenAIの ChatGPT などの競合他社と肩を並べさせながら、トレーニングおよび推論の両方の費用を削減するのに役立つ可能性があります。
RedNoteの内部組織であるHumane Intelligence Lab（略称「hi lab」）がLLMを開発しました。hi labは、同社の以前の人工知能チームから進化しました。RedNoteは、そのモデルが中国語の理解において他のオープンソースシステムを上回り、アリババのQwen2.5-72B-InstructやDeepSeek-V3を凌駕していると述べています。
事前トレーニングでは合成データを使用していない
RedNoteは、LLMのトレーニング背後にある基準を説明するために声明を発表しました。市場の他のいくつかのモデルとは異なり、同社は事前トレーニング中に合成データが使用されていないと主張しました。
開発者は、dots.llm1が合成データではない11.2兆トークンでトレーニングされたと主張しました。RedNoteは、このアプローチがモデルがより高い忠実度とより信頼性の高い結果を達成するために不可欠であると述べています。
同社はまた、プラットフォーム上で「Diandian」と呼ばれるAIリサーチアシスタントの実験的導入を開始しました。アプリ内のダイアログボックスを通じて起動されたDiandianは、「ディープリサーチ」機能を備え、RedNoteの社内モデルの一つによって駆動されています。ただし、同社はこのアシスタントがdots.llm1に基づいているかどうかをまだ確認していません。
LLMリリース後、RedNoteはグローバル展開を拡大
RedNoteのオープンソースAI発表は、同社が中国本土以外で初のオフィスとなる香港の新オフィス開設のちょうど前日に行われました。新しい場所は、銅鑼湾の商業地域であるタイムズスクエアに位置しています。
“RedNoteの存在は、ローカルのコンテンツクリエイター、ブランド、組織間の相互作用を改善し、香港、本土、およびグローバル市場の間で東洋と西洋の文化交流およびコンテンツマーケティング開発を促進します」 InvestHKの投資促進担当局長であるAlpha Lau氏が、先土曜日の記者会見で報道陣に語った。
上海に本社を置くRedNoteは、月間アクティブユーザー数が3億人いる中国で最も広く利用されているソーシャルメディアプラットフォームの一つです。会社関係者によると、この拡大は、潜在的な TikTok 米国での禁止措置に備え、RedNoteの海外でのリーチを拡大する計画の一環です。
中国のAI企業がオープンソース技術を選択
RedNote は、大規模言語モデルをよりオープンソースのAIへと移行しつつある中国企業の一員となりました。DeepSeekのようなスタートアップがリリースした低コストで高性能なモデルの成功を模倣しようとする企業がさらに増えています。
今年初頭、 DeepSeek は、強力な結果を、西洋のLLMに関連するコストの大幅な削減で提供したことで、いくつかのアプリストアでのダウンロード数で首位を獲得したオープンソースのR1モデルをリリースしました。
テクノロジー大手のAlibaba、Tencent、ByteDanceはAIインフラに大幅な投資を行ってきました。例えば、AlibabaはQwenシリーズの一部として、最新の Qwen3 埋め込みモデルをいくつかリリースしました。これらは、コードおよび言語検索に対応できる100以上の言語をサポートしています。
Alibabaは、Qwen3モデルが埋め込みおよびリランキングシステムにおいて効率性とパフォーマンスを向上させたと述べました。今年初めに、Alibaba Cloudの創設者であるWang Jianは、 主張した 大規模言語モデルの進歩は期待を超えており、今後もその傾向が続くと語りました。
Wangは、DeepSeekのようなスタートアップを例に挙げ、若いイノベーターが創造的なアプローチで問題を解決する方法を示しました。
Wangによると、AlibabaのZEROSEARCHは、イノベーションが開発コストを大幅に削減できることを示しています。5月に公開されたZEROSEARCHは、実際のAPI呼び出しを行わずに、トレーニング中に検索エンジンの動作をシミュレートするように設計されています。同社は、これによりトレーニングコストを最大90%削減できると主張しています。
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Florence Muchai
フローレンスは過去6年間、暗号資産、ゲーム、テクノロジー、AIに関するニュースを報道してきました。メルウ科学技術大学でのコンピュータ学およびMMUSTでの災害管理と国際外交の学習により、言語能力、観察力、技術スキルを十分に備えています。フローレンスはVAPグループで勤務し、複数の暗号資産メディアハウスで編集者として活躍しました。
