Rednote de China entra en el mercado de la IA de bajo coste con un modelo de código abierto

La plataforma china de redes sociales RedNote, también conocida localmente como Xiaohongshu, lanzó el viernes pasado su primer modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto. El nuevo modelo, denominado "dots.llm1", contiene 142 000 millones de parámetros en total, pero supuestamente solo 14 000 millones se activan para cada respuesta. 

Según el medio de comunicación asiático South China Morning Post, esta arquitectura podría ayudar a LLM a equilibrar el rendimiento con la rentabilidad para competir con rivales como ChatGPT , al tiempo que reduce el coste tanto del entrenamiento como de la inferencia.

El Laboratorio de Inteligencia Humana interno de RedNote desarrolló el LLM, o "hi lab", que evolucionó a partir del anterior equipo de inteligencia artificial de la compañía. RedNote afirmó que su modelo supera a otros sistemas de código abierto en la comprensión del idioma chino, superando a Qwen2.5-72B-Instruct y DeepSeek-V3 de Alibaba.

No se utilizaron datos sintéticos en el preentrenamiento

RedNote emitió un comunicado para explicar los estándares de capacitación de su LLM. A diferencia de otros modelos del mercado, la compañía afirmó que no se utilizaron datos sintéticos durante la capacitación previa. 

Los desarrolladores insistieron en que dots.llm1 se entrenó con 11,2 billones de tokens de datos no sintéticos, un enfoque que RedNote considera imperativo para que el modelo logre una mayor fidelidad y resultados más confiables.

La compañía también ha comenzado a probar en su plataforma un asistente de investigación con inteligencia artificial llamado Diandian. Diandian, que se inicia mediante un cuadro de diálogo dentro de la aplicación, cuenta con una función de "investigación profunda" y está basado en uno de los modelos internos de RedNote. Sin embargo, la compañía aún no ha confirmado si este asistente está basado en dots.llm1.

RedNote amplía su alcance global tras el lanzamiento de LLM

El anuncio de RedNote sobre la IA de código abierto se produjo justo un día antes de la apertura de una nueva oficina en Hong Kong, la primera fuera de China continental. La nueva ubicación se encuentra en Times Square, una zona comercial de Causeway Bay. 

“La presencia de RedNote mejorará las interacciones entre los creadores de contenido, las marcas y las organizaciones locales, y promoverá los intercambios culturales entre Oriente y Occidente, así como el desarrollo del marketing de contenidos entre Hong Kong, China continental y los mercados globales”, declaró Alpha Lau, director general de Promoción de Inversiones de InvestHK, a los periodistas durante una conferencia de prensa el sábado pasado.

RedNote, con sede en Shanghái, es una de las plataformas de redes sociales más utilizadas en China, con 300 millones de usuarios activos mensuales. Según directivos de la empresa, la expansión forma parte de los planes para aumentar el alcance internacional de RedNote, en previsión de una posible de TikTok en Estados Unidos.

Las empresas chinas de inteligencia artificial eligen tecnología de código abierto

RedNote se suma a la lista de empresas chinas que han avanzado hacia la IA de código abierto para sus grandes modelos lingüísticos. Cada vez más empresas intentan replicar el éxito de modelos económicos y de alto rendimiento como los lanzados por la startup DeepSeek. 

A principios de este año, DeepSeek lanzó su modelo R1 de código abierto, que encabezó las descargas en varias tiendas de aplicaciones por ofrecer sólidostrona una fracción del costo asociado con los LLM occidentales.

Los gigantes tecnológicos Alibaba, Tencent y ByteDance han realizado importantes inversiones en infraestructura de IA. Alibaba, por ejemplo, ha lanzado varios LLM nuevos como parte de su serie Qwen, incluyendo los últimos Qwen3 . Estos admiten más de 100 lenguajes capaces de recuperar código y lenguaje.

Alibaba afirmó que los modelos Qwen3 han mejorado la eficiencia y el rendimiento en la integración y reclasificación de sistemas. A principios de este año, Wang Jian, fundador de Alibaba Cloud, afirmó que el progreso de los modelos de lenguaje de gran tamaño está superando las expectativas y seguirá haciéndolo. 

Wang mencionó empresas emergentes como DeepSeek como ejemplos de cómo los jóvenes innovadores resuelven problemas con enfoques creativos.

Según Wang, ZEROSEARCH de Alibaba demuestra cómo la innovación puede reducir significativamente los costos de desarrollo. ZEROSEARCH, presentado en mayo, está diseñado para simular el comportamiento de los motores de búsqueda durante el entrenamiento sin realizar llamadas a la API. La compañía afirma que esto puede reducir los costos de entrenamiento hasta en un 90%.