China's Rednote entre dans la course aux modèles d'IA à bas coût avec une solution open-source
- RedNote, également connue sous le nom de Xiaohongshu, a ouvert en source son premier modèle de langage large (LLM), « dots.llm1 », dans le cadre de l'expansion mondiale de l'IA.
- La société de médias sociaux basée à Shanghai a enregistré un pic d'utilisateurs américains suite aux menaces d'interdiction de TikTok et prévoit une croissance internationale supplémentaire.
- Les entreprises technologiques chinoises, dont Alibaba et DeepSeek, accélèrent le développement de l'IA open-source pour rivaliser avec leurs homologues occidentaux.
La plateforme de médias sociaux chinoise RedNote, également connue sous le nom de Xiaohongshu sur le marché intérieur, a lancé vendredi dernier son premier modèle de langage large (LLM) open-source. Le nouveau modèle, baptisé « dots.llm1 », compte au total 142 milliards de paramètres, mais seuls 14 milliards seraient activés pour chaque réponse.
Selon le média asiatique South China Morning Post, cette architecture pourrait aider le LLM à équilibrer les performances et l'efficacité des coûts face à des concurrents comme OpenAI ChatGPT tout en réduisant les dépenses liées tant à l'entraînement qu'à l'inférence.
Le laboratoire d'intelligence humaine interne de RedNote a développé le LLM, ou « hi lab », qui est issu de l'équipe précédente en intelligence artificielle de l'entreprise. RedNote affirme que son modèle surpasse les autres systèmes open source en compréhension de la langue chinoise, dépassant Qwen2.5-72B-Instruct d'Alibaba et DeepSeek-V3.
Aucune donnée synthétique utilisée lors du préentraînement
RedNote a publié une déclaration pour expliquer les normes derrière l'entraînement de son LLM. Contrairement à certains autres modèles sur le marché, l'entreprise a affirmé qu'aucune donnée synthétique n'a été utilisée pendant le préentraînement.
Les développeurs ont insisté sur le fait que dots.llm1 a été entraîné sur 11,2 billions de tokens de données non synthétiques, une approche que RedNote juge indispensable pour que le modèle atteigne une fidélité supérieure et des résultats plus fiables.
L'entreprise a également commencé à tester un assistant de recherche en IA appelé Diandian sur sa plateforme. Lancé via une boîte de dialogue dans l'application, Diandian propose une fonction de « recherche approfondie » et est alimenté par l'un des modèles internes de RedNote. Cependant, l'entreprise n'a pas encore confirmé si cet assistant repose sur dots.llm1.
RedNote élargit sa portée mondiale après le lancement du LLM
L'annonce de RedNote concernant son IA open-source est survenue un jour avant l'ouverture d'un nouveau bureau à Hong Kong, son premier en dehors de la Chine continentale. Ce nouvel emplacement est situé dans Times Square, une zone commerciale de Causeway Bay.
“La présence de RedNote améliorera les interactions entre les créateurs de contenu locaux, les marques et les organisations, et favorisera les échanges culturels Est-Ouest ainsi que le développement du marketing de contenu entre Hong Kong, la Chine continentale et les marchés mondiaux a déclaré Alpha Lau, directeur général de la promotion des investissements d'InvestHK, lors d'une conférence de presse samedi dernier.
RedNote, dont le siège est à Shanghai, est l'une des plateformes de médias sociaux les plus utilisées en Chine, avec 300 millions d'utilisateurs actifs mensuels. Selon les responsables de l'entreprise, cette expansion s'inscrit dans le cadre de plans visant à accroître la portée internationale de RedNote, en prévision d'un éventuel TikTok interdiction aux États-Unis.
Les entreprises chinoises d'IA choisissent la technologie open-source
RedNote rejoint la liste des entreprises chinoises qui ont opté pour une approche open-source de leurs modèles de langage de grande taille. De plus en plus d'entreprises tentent de reproduire le succès de modèles peu coûteux et performants, tels que ceux lancés par la startup DeepSeek.
Plus tôt cette année, DeepSeek a lancé son modèle open-source R1, qui a dominé les téléchargements sur plusieurs boutiques d'applications en offrant des résultats solides à une fraction du coût associé aux LLM occidentaux.
Les géants de la tech Alibaba, Tencent et ByteDance ont réalisé d'importants investissements dans l'infrastructure IA. Alibaba, par exemple, a publié plusieurs nouveaux LLM dans le cadre de sa série Qwen, dont le dernier Qwen3 Modèles d'embedding. Ils prennent en charge plus de 100 langues et permettent la récupération de code et de texte.
Alibaba a indiqué que les modèles Qwen3 offrent une efficacité et des performances améliorées dans les systèmes d'embedding et de reranking. Plus tôt cette année, Wang Jian, fondateur d'Alibaba Cloud, a affirmé a déclaré que les progrès des grands modèles de langage dépassent les attentes et continueront de le faire.
Wang a cité des startups comme DeepSeek comme exemples de la façon dont les jeunes innovateurs résolvent des problèmes avec des approches créatives.
Selon Wang, ZEROSEARCH d'Alibaba démontre comment l'innovation peut réduire considérablement les coûts de développement. Présenté en mai, ZEROSEARCH est conçu pour simuler le comportement des moteurs de recherche pendant l'entraînement sans effectuer d'appels API réels. L'entreprise affirme que cela peut réduire les coûts d'entraînement jusqu'à 90%.
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Florence Muchai
Florence couvre depuis 6 ans l'actualité crypto, du jeu vidéo, de la technologie et de l'IA. Ses études en informatique à l'Université de sciences et technologies de Meru et sa formation en gestion des catastrophes et en diplomatie internationale à l'MMUST lui ont amplement permis de développer des compétences linguistiques, d'observation et techniques. Florence a travaillé au sein du groupe VAP et en tant qu'éditrice pour plusieurs médias spécialisés dans la crypto.
