- RedNote, также известный как Xiaohongshu, открыл исходный код своей первой большой языковой модели «dots.llm1» на фоне глобального расширения в сфере ИИ.
- Шанхайская социальная сеть зафиксировала всплеск пользователей из США на фоне угроз запрета TikTok и планирует дальнейшее международное расширение.
- Китайские технологические компании, включая Alibaba и DeepSeek, ускоряют разработку открытых моделей ИИ для конкуренции с западными аналогами.
Китайская социальная платформа RedNote, также известная внутри страны как Xiaohongshu, выпустила свою первую большую языковую модель с открытым исходным кодом (LLM) в прошлую пятницу. Новая модель, получившая название «dots.llm1», содержит в общей сложности 142 миллиарда параметров, но для каждого ответа активируется только 14 миллиардов.
Согласно азиатскому новостному изданию South China Morning Post, эта архитектура может помочь LLM баланс производительности с эффективностью затрат, чтобы конкурировать с такими конкурентами, как OpenAI’s ChatGPT при этом снижая затраты как на обучение, так и на вывод (инференс).
Внутренняя лаборатория Humane Intelligence Lab компании RedNote разработала LLM, или «hi lab», которая эволюционировала из предыдущей команды искусственного интеллекта компании. RedNote заявила, что ее модель превосходит другие системы с открытым исходным кодом в понимании китайского языка, опережая Qwen2.5-72B-Instruct от Alibaba и DeepSeek-V3.
Синтетические данные не использовались при предварительном обучении
RedNote выпустила заявление, чтобы объяснить стандарты, лежащие в основе обучения ее LLM. В отличие от некоторых других моделей на рынке, компания утверждала, что синтетические данные не использовались во время предварительного обучения.
Разработчики настаивали на том, что dots.llm1 была обучена на 11,2 триллионах токенов не-синтетических данных, подход, который RedNote считает необходимым для достижения моделью более высокой точности и более надежных результатов.
Компания также начала тестировать ИИ-ассистента для исследований под названием Diandian на своей платформе. Diandian, запущенный через диалоговое окно внутри приложения, имеет функцию «глубокого исследования» и работает на одной из внутренних моделей RedNote. Тем не менее, компания еще не подтвердила, основан ли этот ассистент на dots.llm1.
RedNote расширяет глобальное присутствие после запуска LLM
Объявление RedNote об открытии ИИ с открытым исходным кодом произошло за день до открытия компанией нового офиса в Гонконге, ее первого за пределами материкового Китая. Новое расположение находится в Times Square, коммерческом районе в Causeway Bay.
“Присутствие RedNote улучшит взаимодействие между местными создателями контента, брендами и организациями, а также поощрит культурный обмен и развитие контент-маркетинга между Гонконгом, материковым Китаем и глобальными рынками», сказал генеральный директор InvestHK по продвижению инвестиций Альфа Лау во время пресс-конференции в прошлую субботу.
RedNote, штаб-квартира которой находится в Шанхае, является одной из самых широко используемых социальных платформ в Китае, с 300 миллионами ежемесячных активных пользователей. По словам представителей компании, расширение является частью планов по увеличению международного присутствия RedNote в подготовке к потенциальному TikTok запрету в Соединенных Штатах.
Китайские ИИ-компании выбирают технологии с открытым исходным кодом
RedNote присоединяется к списку китайских компаний, которые перешли к созданию своих больших языковых моделей с открытым исходным кодом. Все больше компаний пытаются повторить успех недорогих, высокопроизводительных моделей, таких как выпущенные стартапом DeepSeek.
Ранее в этом году моделей DeepSeek запустила свою модель с открытым исходным кодом R1, которая заняла первые места в загрузках в нескольких магазинах приложений благодаря сильным результатам при стоимости, составляющей лишь долю от затрат, связанных с западными LLM.
Технологические гиганты Alibaba, Tencent и ByteDance сделали значительные инвестиции в ИИ-инфраструктуру. Alibaba, например, выпустила несколько новых LLM в рамках своей серии Qwen, включая последнюю Qwen3 Модели встраивания (Embedding). Они поддерживают более 100 языков и способны выполнять поиск по коду и текстовым данным.
Alibaba заявила, что модели Qwen3 повысили эффективность и производительность систем встраивания и повторного ранжирования. Ранее в этом году Ван Цзянь, основатель Alibaba Cloud, заявлял отметил, что прогресс больших языковых моделей превышает ожидания и будет продолжаться.
Ван привел в пример такие стартапы, как DeepSeek, показывающие, как молодые инноваторы решают проблемы с помощью креативных подходов.
По словам Вана, решение ZEROSEARCH от Alibaba демонстрирует, как инновации могут значительно снизить затраты на разработку. ZEROSEARCH, представленная в мае, предназначена для имитации поведения поисковых систем во время обучения без выполнения реальных вызовов API. Компания утверждает, что это может снизить затраты на обучение до 90%.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Флоренс Мучай
Флоренс уже 6 лет освещает новости в сферах криптовалют, игр, технологий и искусственного интеллекта. Её образование по специальности «Компьютерные науки» в Университете науки и технологий Меру, а также обучение управлению в чрезвычайных ситуациях и международной дипломатии в MMUST обеспечили ей отличные языковые навыки, наблюдательность и технические компетенции. Флоренс работала в группе VAP Group и была редактором в нескольких крипто-медиа.
