تدخل منصة Rednote الصينية السباق منخفض التكلفة للذكاء الاصطناعي بنموذج مفتوح المصدر

أطلقت منصة التواصل الاجتماعي الصينية RedNote، المعروفة محلياً باسم Xiaohongshu، أول نموذج لغوي كبير (LLM) مفتوح المصدر لها يوم الجمعة الماضي. يحتوي النموذج الجديد، المسمى "dots.llm1"، على 142 مليار معلمة إجمالاً، ولكن يُفترض أن 14 ملياراً فقط يتم تفعيلها لكل استجابة. 

ووفقاً لوكالة الأنباء الآسيوية، South China Morning Post، يمكن أن تساعد هذه البنية في لم يتأثر. أداء النموذج من حيث الكفاءة في التكلفة لتنافس منافسين مثل OpenAI’s ChatGPT مع تقليل تكلفة كل من التدريب والاستدلال.

طور مختبر RedNote للذكاء الاصطناعي الإنساني (المعروف بـ "hi lab") النموذج اللغوي الكبير، والذي تطور من فريق الذكاء الاصطناعي السابق للشركة. وقالت RedNote إن نموذجها يتفوق على الأنظمة مفتوحة المصدر الأخرى في فهم اللغة الصينية، متجاوزاً Qwen2.5-72B-Instruct من Alibaba وDeepSeek-V3.

لا استخدام للبيانات الاصطناعية في التدريب المسبق

أصدرت RedNote بياناً لشرح المعايير وراء تدريب النموذج اللغوي الكبير الخاص بها. وعلى عكس بعض النماذج الأخرى في السوق، أكدت الشركة أنه لم يتم استخدام بيانات اصطناعية أثناء التدريب المسبق. 

أصر المطورون على أن dots.llm1 تم تدريبه على 11.2 تريليون رمز من البيانات غير الاصطناعية، وهو نهج تقول RedNote إنه ضروري للنموذج لتحقيق دقة أعلى ونتائج أكثر موثوقية.

بدأت الشركة أيضاً في تجربة مساعد بحثي بالذكاء الاصطناعي يُدعى Diandian على منصتها. يتميز Diandian، الذي تم إطلاقه عبر مربع حوار داخل التطبيق، بوظيفة "البحث العميق" ويعمل بإحدى نماذج RedNote الداخلية. ومع ذلك، لم تؤكد الشركة بعد ما إذا كان هذا المساعد يعتمد على dots.llm1.

توسع RedNote في الوصول العالمي بعد إطلاق النموذج اللغوي الكبير

جاء إعلان RedSource عن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر قبل يوم واحد من افتتاح الشركة لمكتب جديد في هونغ كونغ، وهو أول مكتب لها خارج البر الرئيسي للصين. يقع الموقع الجديد في تايمز سكوير، وهو منطقة تجارية في Causeway Bay. 

“ستحسن وجود RedNote التفاعلات بين صناع المحتوى المحليين والعلامات التجارية والمنظمات، وتعزز التبادلات الثقافية بين الشرق والغرب وتطوير التسويق بالمحتوى بين هونغ كونغ والبر الرئيسي والأسواق العالمية،" قال ألفا لاو، المدير العام لتعزيز الاستثمار في InvestHK، للصحفيين خلال مؤتمر صحفي يوم السبت الماضي.

تقع RedNote، التي تتخذ من شنغهاي مقراً لها، في قائمة منصات التواصل الاجتماعي الأكثر استخداماً في الصين، مع 300 مليون مستخدم نشط شهرياً. ووفقاً لمسؤولي الشركة، فإن التوسع جزء من خطط لزيادة الوصول العالمي لـ RedNote، استعداداً لـ تيك توك حظر محتمل في الولايات المتحدة.

شركات الذكاء الاصطناعي الصينية تختار التكنولوجيا مفتوحة المصدر

تتjoin RedNote قائمة الشركات الصينية التي انتقلت نحو جعل نماذجها اللغوية الكبيرة أكثر انفتاحاً على الذكاء الاصطناعي. تحاول المزيد من الشركات محاكاة نجاح النماذج منخفضة التكلفة وعالية الأداء مثل تلك التي أصدرتها شركة DeepSeek. 

في وقت سابق من هذا العام، DeepSeek أطلقت نموذجها مفتوح المصدر R1، الذي تصدرت عمليات التنزيل في عدة متاجر تطبيقات لتقديم نتائج قوية بكسر جزء من التكلفة المرتبطة بالنماذج اللغوية الكبيرة الغربية.

قامت عمالقة التكنولوجيا Alibaba وTencent وByteDance باستثمارات كبيرة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، أصدرت Alibaba عدة نماذج لغوية كبيرة جديدة كجزء من سلسلة Qwen، بما في ذلك أحدث نماذج تضمين Qwen3 هذه النماذج تدعم أكثر من 100 لغة قادرة على استرجاع الكود واللغة.

قالت Alibaba إن نماذج Qwen3 قد حسنت الكفاءة والأداء في أنظمة التضمين وإعادة الترتيب. وتحدث وانغ جيان، مؤسس Alibaba Cloud، في وقت سابق من هذا العام، زعمت أن تقدم النماذج اللغوية الكبيرة يتجاوز التوقعات وسيستمر في ذلك. 

ذكر وانغ شركات ناشئة مثل DeepSeek كمثال على كيفية حل المبتكرين الشباب للمشاكل بأساليب إبداعية.

ووفقاً لوانغ، يُظهر ZEROSEARCH من Alibaba كيف يمكن للابتكار أن يخفض تكاليف التطوير بشكل كبير. ZEROSEARCH، الذي تم عرضه في مايو، مصمم لمحاكاة سلوك محركات البحث أثناء التدريب دون إجراء مكالمات API فعلية. تدعي الشركة أن هذا يمكن أن يقلل تكاليف التدريب بنسبة تصل إلى 90%.