أصدرت منصة التواصل الاجتماعي الصينية RedNote ، المعروفة أيضًا باسم Xiaohongshu ، أول نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر (LLM) يوم الجمعة الماضي. يحتوي النموذج الجديد ، الذي يطلق عليه "dots.llm1" ، على 142 مليار معلمة في المجموع ، ولكن من المفترض أن يتم تنشيط 14 مليار فقط لكل استجابة.
وفقًا لمنفذ الأخبار الآسيويين ، ساوث تشاينا مورنينج بوست ، يمكن أن تساعد هذه الهندسة المعمارية توازن مع كفاءة التكلفة للمنافسين المنافسين مثل chatgpt مع تقليل حساب كل من التدريب والاستدلال.
طور مختبر Rednote Imannal Intelligence Lab LLM ، أو "Hi Lab" ، الذي تطور من فريق الذكاء الاصطناعي السابق للشركة. وقالت ريدنوت إن نموذجها يتفوق على أنظمة أخرى مفتوحة المصدر في فهم اللغة الصينية ، متجاوزًا QWEN2.5-72B-instruction و Deepseek-V3.
لا توجد بيانات اصطناعية تستخدم في ما قبل التدريب
أصدرت Rednote بيانًا لشرح المعايير الكامنة وراء تدريب LLM. على عكس بعض النماذج الأخرى في السوق ، أكدت الشركة أنه لم يتم استخدام أي بيانات اصطناعية أثناء التدريب.
أصر المطورين على أن dots.llm1 تم تدريبه على 11.2 تريليون رموز من البيانات غير التوافقية ، وهو نهج يقول rednote إنه ضروري للنموذج لتحقيق الإخلاص العالي والنتائج الأكثر موثوقية.
بدأت الشركة أيضًا في تجربة مساعد أبحاث منظمة العفو الدولية يدعى ديانديان على منصتها. يتميز Diandian ، الذي تم إطلاقه عبر مربع حوار داخل التطبيق ، بوظيفة "بحث عميق" ويتم تشغيلها بواسطة أحد طرز RedNote الداخلية. ومع ذلك ، لم تؤكد الشركة بعد ما إذا كان هذا المساعد يعتمد على dots.llm1.
RedNote يوسع الوصول العالمي بعد إطلاق LLM
جاء إعلان Rednote مفتوح المصدر من الذكاء الاصطناعى قبل يوم واحد فقط من افتتاح الشركة لمكتب جديد في هونغ كونغ ، أولها خارج الصين البر الرئيسي. يقع الموقع الجديد في Times Square ، وهي منطقة تجارية في خليج Causeway.
"إن وجود Rednote سيحسن التفاعلات بين منشئي المحتوى المحليين والعلامات التجارية والمؤسسات ، وتعزيز البورصات الثقافية في الشرق والغرب وتطوير تسويق المحتوى بين هونغ كونغ والبر الرئيسي والأسواق العالمية" .
تعد Rednote ، التي يقع مقرها الرئيسي في شنغهاي ، واحدة من منصات التواصل الاجتماعي الأكثر استخدامًا في الصين ، مع 300 مليون مستخدم شهري. لكل مسؤولي الشركة ، يعد التوسع جزءًا من خطط لزيادة الوصول إلى الخارج لـ Rednote ، استعدادًا لحظر Tiktok في الولايات المتحدة.
تختار شركات الذكاء الاصطناعى الصينية التقنية مفتوحة المصدر
Rednote إلى قائمة الشركات الصينية التي تحركت نحو جعل نماذج لغتها الكبيرة أكثر فتح المصدر. تحاول المزيد من الشركات عكس نجاح نماذج منخفضة التكلفة وعالية الأداء مثل تلك التي أصدرتها شركة Deepseek Startup.
في وقت سابق من هذا العام ، Deepseek طراز R1 مفتوح المصدر ، والذي تصدرت التنزيلات على العديد من متاجر التطبيقات لتقديم نتائج S tron G بتكلفة من التكلفة المرتبطة بـ Western LLMs.
قام عمالقة التكنولوجيا Alibaba و Tencent و Bytedance باستثمارات كبيرة في البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية. أصدرت Alibaba ، على سبيل المثال ، العديد من LLMs جديدة كجزء من سلسلة QWEN الخاصة بها ، بما في ذلك أحدث QWEN3 . هذه تدعم أكثر من 100 لغة قادرة على استرداد الكود واسترجاع اللغة.
وقال Alibaba إن نماذج QWEN3 قد حسنت الكفاءة والأداء في التضمين وإعادة التجديد. ادعى وانغ جيان ، مؤسس Alibaba Cloud ، أن التقدم في نماذج اللغة الكبيرة يتجاوز التوقعات وسيواصل القيام بذلك.
ذكر وانج الشركات الناشئة مثل Deepseek كأمثلة على كيفية حل المبدعين الشباب مشاكل مع الأساليب الإبداعية.
وفقًا لـ Wang ، يوضح Zerosearch من Alibaba كيف يمكن للابتكار أن يقلل من تكاليف التطوير بشكل كبير. تم تصميم Zerosearch ، الذي تم عرضه في مايو ، لمحاكاة سلوك محرك البحث أثناء التدريب دون إجراء مكالمات API الفعلية. تدعي الشركة أن هذا يمكن أن يقلل من تكاليف التدريب بنسبة تصل إلى 90 ٪.
أخبار التشفير الخاصة بك تستحق الاهتمام - يضعك سلك الفرق الرئيسي
