أطلقت منصة التواصل الاجتماعي الصينية RedNote، المعروفة محلياً باسم Xiaohongshu، أول نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر (LLM) يوم الجمعة الماضي. يحتوي النموذج الجديد، المسمى "dots.llm1"، على 142 مليار مُعامل إجمالاً، ولكن يُفترض أن 14 مليار مُعامل فقط يتم تفعيلها لكل استجابة.
وفقًا لما ذكرته صحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست، فإن هذه البنية يمكن أن تساعد نموذج التعلم الموجه بالتعلم (LLM) على تحقيق التوازن بين الأداء وكفاءة التكلفة لمنافسة المنافسين مثل ChatGPT مع تقليل تكلفة كل من التدريب والاستدلال.
طوّر مختبر الذكاء البشري الداخلي التابع لشركة RedNote نظام LLM، أو "مختبر الذكاء البشري"، الذي انبثق من فريق الذكاء الاصطناعي السابق بالشركة. وأعلنت RedNote أن نموذجها يتفوق على أنظمة المصادر المفتوحة الأخرى في فهم اللغة الصينية، متجاوزًا نظامي Qwen2.5-72B-Instruct وDeepSeek-V3 التابعين لشركة Alibaba.
لم يتم استخدام أي بيانات اصطناعية في التدريب المسبق
أصدرت شركة RedNote بيانًا لتوضيح المعايير التي استند إليها تدريب نموذج التعلم الآلي الخاص بها. وعلى عكس بعض النماذج الأخرى في السوق، أكدت الشركة أنها لم تستخدم أي بيانات اصطناعية خلال مرحلة التدريب المسبق.
أصر المطورون على أن dots.llm1 تم تدريبه على 11.2 تريليون رمز من البيانات غير الاصطناعية، وهو نهج تقول RedNote إنه ضروري لكي يحقق النموذج دقة أعلى ونتائج أكثر موثوقية.
بدأت الشركة أيضًا تجربة مساعد بحثي يعمل بالذكاء الاصطناعي يُدعى ديانديان على منصتها. يتميز ديانديان، الذي يُفعّل عبر نافذة حوار داخل التطبيق، بوظيفة "بحث معمق" ويعمل بنموذج من نماذج ريد نوت الداخلية. مع ذلك، لم تؤكد الشركة بعد ما إذا كان هذا المساعد مبنيًا على dots.llm1.
توسّع ريد نوت نطاقها العالمي بعد إطلاق برنامج الماجستير في القانون
جاء إعلان شركة RedNote عن نظام الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر قبل يوم واحد فقط من افتتاح مكتبها الجديد في هونغ كونغ، وهو أول مكتب لها خارج البر الرئيسي للصين. يقع المكتب الجديد في تايمز سكوير، وهي منطقة تجارية في خليج كوزواي.
" سيساهم وجود RedNote في تحسين التفاعلات بين صناع المحتوى المحليين والعلامات التجارية والمنظمات، وتعزيز التبادلات الثقافية بين الشرق والغرب وتطوير تسويق المحتوى بين هونغ كونغ والبر الرئيسي والأسواق العالمية"، هذا ما صرح به المدير العام لترويج الاستثمار في InvestHK، ألفا لاو، للصحفيين خلال مؤتمر صحفي يوم السبت الماضي.
تُعدّ RedNote، التي يقع مقرها الرئيسي في شنغهاي، إحدى أكثر منصات التواصل الاجتماعي استخدامًا في الصين، حيث يبلغ عدد مستخدميها النشطين شهريًا 300 مليون مستخدم. ووفقًا لمسؤولي الشركة، يأتي هذا التوسع ضمن خطط لزيادة انتشار RedNote عالميًا، استعدادًا لاحتمال تطبيق TikTok في الولايات المتحدة.
شركات الذكاء الاصطناعي الصينية تختار التكنولوجيا مفتوحة المصدر
RedNote إلى قائمة الشركات الصينية التي اتجهت نحو جعل نماذجها اللغوية الضخمة أكثر انفتاحًا على مصادر الذكاء الاصطناعي. وتسعى شركات أخرى إلى محاكاة نجاح النماذج منخفضة التكلفة وعالية الأداء، مثل تلك التي أطلقتها شركة DeepSeek الناشئة.
في وقت سابق من هذا العام، شركة DeepSeek نموذجها R1 مفتوح المصدر، والذي تصدر عمليات التنزيل في العديد من متاجر التطبيقات لتقديمه tron بجزء بسيط من التكلفة المرتبطة ببرامج الماجستير في القانون الغربية.
استثمرت شركات التكنولوجيا العملاقة، علي بابا وتينسنت وبايت دانس، استثمارات ضخمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. فعلى سبيل المثال، أطلقت علي بابا العديد من نماذج التعلم الآلي الجديدة ضمن سلسلة Qwen، بما في ذلك أحدث Qwen3 Embedding. تدعم هذه النماذج أكثر من 100 لغة، وهي قادرة على استرجاع التعليمات البرمجية واللغة.
أعلنت شركة علي بابا أن نماذج Qwen3 قد حسّنت الكفاءة والأداء في أنظمة التضمين وإعادة الترتيب. وفي تصريح سابق هذا العام، أكد أن التقدم المحرز في نماذج اللغة الكبيرة يتجاوز التوقعات وسيستمر في ذلك.
ذكر وانغ شركات ناشئة مثل DeepSeek كأمثلة على كيفية حل المبتكرين الشباب للمشاكل من خلال مناهج إبداعية.
بحسب وانغ، يُظهر نظام ZEROSEARCH التابع لشركة علي بابا كيف يُمكن للابتكار أن يُخفّض تكاليف التطوير بشكلٍ ملحوظ. صُمّم نظام ZEROSEARCH، الذي عُرض في مايو، لمحاكاة سلوك محركات البحث أثناء التدريب دون إجراء أي استدعاءات فعلية لواجهة برمجة التطبيقات (API). وتزعم الشركة أن هذا يُمكن أن يُخفّض تكاليف التدريب بنسبة تصل إلى 90%.
