中国红书以开源模型加入低成本AI竞赛

中国社交媒体平台RedNote（国内称为小红书）上周五发布了其首个开源大型语言模型（LLM）。新模型名为“dots.llm1”，总共包含1420亿个参数，但据称每个响应仅激活140亿个参数。 

据亚洲新闻机构《南华早报》报道，这种架构可能有助于LLM 余额 性能与成本效率，以媲美OpenAI等竞争对手 ChatGPT 同时降低训练和推理的成本。

RedNote的内部Humane Intelligence Lab（或称“hi lab”）开发了该LLM，该实验室由该公司之前的AI团队演变而来。RedNote表示，其模型在中文理解方面优于其他开源系统，超越了阿里巴巴的Qwen2.5-72B-Instruct和DeepSeek-V3。

预训练未使用合成数据

RedNote发表声明，解释其LLM训练背后的标准。与市场上的一些其他模型不同，该公司声称在预训练期间未使用合成数据。 

开发人员坚持认为，dots.llm1是在11.2万亿个非合成数据令牌上训练的，RedNote表示这种方法对于模型实现更高的保真度和更可靠的结果至关重要。

该公司还开始在平台上试用一个名为Diandian的AI研究助手。Diandian通过应用内的对话框推出，具有“深度研究”功能，并由RedNote的内部模型之一提供支持。尽管如此，该公司尚未确认该助手是否基于dots.llm1。

RedNote在LLM发布后扩大全球影响力

RedNote的开源AI宣布消息紧随其后，就在该公司在香港开设新办公室的前一天，这是其在中国大陆以外的第一个办公室。新地点位于铜锣湾的商业区时代广场。 

“RedNote的存在将改善当地内容创作者、品牌和组织之间的互动，并促进香港、内地和全球市场之间的东西方文化交流和内容营销发展，” 投资推广署总监Alpha Lau在上周六的新闻发布会上对记者表示。

总部位于上海的RedNote是中国使用最广泛的社交媒体平台之一，拥有3亿月活跃用户。据公司官员称，此次扩张是计划增加RedNote的海外影响力的一部分，为潜在的 TikTok 在美国被禁做准备。

中国AI公司选择开源技术

RedNote 加入了转向使其大型语言模型更加开源AI的中国公司名单。更多公司正试图复制DeepSeek等初创公司发布的低成本、高性能模型的成功。 

今年早些时候， DeepSeek 推出了其开源R1模型，该模型因以西方LLM相关成本的一小部分提供强劲结果，而在多个应用商店中下载量位居榜首。

科技巨头阿里巴巴、腾讯和字节跳动已在AI基础设施方面进行了重大投资。例如，阿里巴巴已发布了Qwen系列中的几个新LLM，包括最新的 Qwen3 嵌入模型。这些模型支持超过100种语言，能够进行代码和语言检索。

阿里巴巴表示，Qwen3模型在嵌入和重排序系统中的效率和性能有所提高。今年早些时候，阿里云创始人王健表示， 声称 大型语言模型的进展超出预期，并将继续如此。 

王健提到DeepSeek等初创公司作为年轻创新者以创造性方式解决问题的例子。

据王健称，阿里巴巴的ZEROSEARCH展示了创新如何显著降低开发成本。ZEROSEARCH于5月展示，旨在训练期间模拟搜索引擎行为，而不进行实际的API调用。该公司声称这可以将训练成本降低高达90%。