A AWS constrói tecnologia de resfriamento personalizada para chips de IA da Nvidia

A divisão de computação em nuvem da Amazon, Amazon Web Services (AWS), desenvolveu um sistema de resfriamento sob medida para manter as temperaturas dos novos e poderosos chips de inteligência artificial (IA) da Nvidia sob controle. 

Na quarta-feira, a AWS anunciou que desenvolveu o Trocador de Calor em Fileira (IRHX, na sigla em inglês), seu sistema de resfriamento líquido personalizado projetado para data centers com GPUs Nvidia de alto desempenho.

Esses chips, usados para treinar grandes modelos de IA, como os chatbots ou geradores de imagens tão populares hoje, estão entre os dispositivos mais consumidores de energia do mundo. Sua crescente popularidade em cargas de trabalho de IA sobrecarregou as soluções tradicionais de resfriamento, especialmente o resfriamento a ar.

Em vez de deixar o mercado entregar uma solução de resfriamento escalável, a Amazon teve que ser criativa e resolver o problema. O IRHX é adequado para aplicações de retrofit e novos data centers sem exigir uma redesign completa. Isso é feito circulando líquido refrigerado perto das fileiras de servidores para remover o calor das GPUs densamente empacotadas.

Dave Brown, Vice-Presidente de Serviços de Computação e Aprendizado de Máquina na AWS, explicadas que as soluções padrão de resfriamento não eram viáveis para suas necessidades. Ele disse que essas opções desperdiçariam muito espaço no piso do data center e usariam água de forma ineficiente. Embora esses sistemas possam funcionar para alguns armários em provedores menores, ele observou que eles carecem da capacidade de resfriamento líquido necessária para suportar a escala da AWS.

A AWS lança instâncias P6e com GPUs Nvidia Blackwell

A AWS também acaba de apresentou instâncias P6e que aproveitam o GB200 NVL72 da Nvidia, uma plataforma de supercomputação densa contendo 72 GPUs Blackwell em um único rack. Elas são projetadas para lidar com a natureza intensiva de computação de modelos de IA enormes e tarefas de IA generativa.

Até agora, apenas empresas como Microsoft e CoreWeave ofereciam esse cluster de GPUs de próximo nível. Agora, os clientes da AWS podem acessar a infraestrutura de treinamento de aprendizado de máquina em GPU personalizada mais nova e avançada disponível na nuvem, alimentada pelas GPUs NVIDIA A100 Tensor Core de última geração com resfriamento a água.

O IRHX mantém esses bolsões de clusters em temperaturas seguras, fornecendo desempenho ideal sem superaquecimento. Ao incorporar o IRHX diretamente em seu design de data center, a AWS pode evitar esperar para fazer retrofit em estruturas inteiras para resfriamento líquido ou pagar por construções caras.

Em seu anúncio do lançamento do P6e, Brown observou que, ao combinar o sistema GB200 NVL72 com o IRHX da Amazon, os clientes podem aproveitar um poder de computação sem igual em escala. Isso também permitirá que desenvolvedores, pesquisadores e empresas treinem modelos de IA muito maiores mais rápida e eficientemente do que no passado.

A Amazon fortalece sua liderança em infraestrutura em nuvem

A iniciativa de internalizar sua tecnologia de resfriamento no data center em andamento revela ainda mais sobre o jogo mais amplo da Amazon para assumir mais de sua infraestrutura. Nos últimos anos, a AWS gastou pesadamente desenvolvendo seus chips, sistemas de armazenamento e equipamentos de rede para alimentar seus serviços em nuvem.

Esses avanços permitem que a Amazon mitigue ainda mais a dependência de fornecedores de terceiros e encontre um equilíbrio entre desempenho operacional e custo.

Essa abordagem deu certo. No primeiro trimestre de 2025, a AWS registrou sua maior margem operacional desde a criação da unidade e agora é o principal motor da lucratividade geral da Amazon. O lançamento do IRHX expande a liderança em inovação e a presença de infraestrutura da AWS na indústria de nuvem.

Outros gigantes da tecnologia também estão fazendo o mesmo. A Microsoft, por exemplo, construiu seus próprios chips de IA e um sistema de resfriamento personalizado, Sidekicks, para acompanhá-los. Google e Meta também estão investigando maneiras de construir hardware e sistemas adaptados às cargas de trabalho de IA.

No entanto, a Amazon tem uma vantagem crucial — sua vasta presença global de data centers e anos de experiência na construção e implantação de hardware personalizado em escala. O IRHX pode adicionar a isso, simplificando sua infraestrutura pronta para IA, tornando-a mais eficiente, sustentável e escalável.

À medida que a IA impulsiona a demanda por recursos de computação cada vez mais poderosos, inovações como o IRHX serão mais importantes do que nunca. A Amazon mais uma vez justifica seu substancial investimento em infraestrutura especializada para permanecer competitiva na corrida de alto risco para fornecer IA na nuvem e estabelecer um modelo que o design futuro de data centers seguirá.