A AWS desenvolve tecnologia de resfriamento personalizada para chips de IA da Nvidia

A divisão de computação em nuvem da Amazon, a Amazon Web Services (AWS), desenvolveu um sistema de resfriamento personalizado para manter sob controle as temperaturas dos novos e poderosos chips de inteligência artificial (IA) da Nvidia. 

Na quarta-feira, a AWS anunciou o desenvolvimento do In-Row Heat Exchanger (IRHX), seu sistema personalizado de resfriamento líquido projetado para data centers com GPUs Nvidia de alto desempenho.

Esses chips, usados ​​para treinar grandes modelos de IA, como os chatbots ou geradores de imagens tão populares hoje em dia, estão entre os componentes de hardware que mais consomem energia no mundo. Sua crescente popularidade em cargas de trabalho de IA tem sobrecarregado as soluções de resfriamento tradicionais, principalmente o resfriamento a ar.

Em vez de deixar para o mercado a responsabilidade de fornecer uma solução de resfriamento escalável, a Amazon teve que usar a criatividade e resolver o problema. O IRHX é adequado para modernização e novas aplicações em data centers sem a necessidade de uma reformulação completa. Ele faz isso circulando líquido refrigerado próximo às fileiras de servidores para remover o calor das GPUs, que ficam compactadas.

Dave Brown, vice-presidentedent Serviços de Computação e Aprendizado de Máquina da AWS, explicou que as soluções de resfriamento padrão não eram viáveis ​​para as necessidades da empresa. Ele afirmou que essas opções desperdiçariam muito espaço no data center e utilizariam água de forma ineficiente. Embora tais sistemas pudessem funcionar para alguns racks em provedores menores, ele observou que eles não possuíam a capacidade de resfriamento líquido necessária para suportar a escala da AWS.

A AWS lança instâncias P6e com GPUs Nvidia Blackwell

A AWS também acaba de lançar instâncias P6e que utilizam a plataforma de supercomputação densa GB200 NVL72 da Nvidia, contendo 72 GPUs Blackwell em um único rack. Elas são projetadas para lidar com a natureza computacionalmente intensiva de grandes modelos de IA e tarefas de IA generativa.

Até agora, apenas empresas como a Microsoft e a CoreWeave ofereciam esse cluster de GPUs de última geração. E agora os clientes da AWS podem acessar a infraestrutura de treinamento de aprendizado de máquina com GPUs personalizadas mais recente e avançada disponível na nuvem, alimentada pelas GPUs NVIDIA A100 Tensor Core de última geração com refrigeração líquida.

O IRHX mantém esses clusters em temperaturas seguras, proporcionando desempenho ideal sem superaquecimento. Ao integrar o IRHX diretamente ao projeto do data center, a AWS evita a espera pela adaptação de estruturas inteiras para resfriamento líquido ou o custo de obras dispendiosas.

Em seu anúncio do lançamento do P6e, Brown observou que, ao combinar o sistema GB200 NVL72 com o IRHX da Amazon, os clientes podem aproveitar um poder computacional incomparável em grande escala. Isso também permitirá que desenvolvedores, pesquisadores e empresas treinem modelos de IA muito maiores com mais rapidez e eficiência do que antes.

A Amazon reforça sua liderança em infraestrutura de nuvem

O esforço para internalizar sua tecnologia de refrigeração no data center em construção revela ainda mais sobre a estratégia mais ampla da Amazon de controlar mais sua infraestrutura. Nos últimos anos, a AWS investiu pesadamente no desenvolvimento de seus chips, sistemas de armazenamento e equipamentos de rede para impulsionar seus serviços em nuvem.

Esses avanços permitem que a Amazon reduza ainda mais a dependência de fornecedores terceirizados e encontre um equilíbrio entre desempenho operacional e custo.

Essa abordagem deu resultado. No primeiro trimestre de 2025, a AWS registrou sua maior margem operacional desde a criação da unidade e agora é o principal motor da lucratividade geral da Amazon. O lançamento do IRHX expande a liderança da AWS em inovação e sua presença em infraestrutura no setor de nuvem.

Outras gigantes da tecnologia também estão fazendo o mesmo. A Microsoft, por exemplo, construiu seus próprios chips de IA e um sistema de resfriamento personalizado, o Sidekick, para acompanhá-los. O Google e a Meta também estão investigando maneiras de construir hardware e sistemas sob medida para cargas de trabalho de IA.

No entanto, a Amazon possui uma vantagem crucial: sua extensa rede global de data centers e anos de experiência na construção e implantação de hardware personalizado em grande escala. O IRHX poderia ampliar essa vantagem, otimizando sua infraestrutura preparada para IA, tornando-a mais eficiente, sustentável e escalável.

À medida que a IA impulsiona a demanda por recursos computacionais cada vez mais poderosos, inovações como o IRHX serão mais importantes do que nunca. A Amazon justifica mais uma vez seu substancial investimento em infraestrutura especializada para se manter competitiva na acirrada corrida pelo fornecimento de IA na nuvem e estabelecer um modelo que o futuro do design de data centers seguirá.