AWSがNvidia AIチップ向けにカスタム冷却技術を構築

アマゾンのクラウドコンピューティング部門であるアマゾンウェブサービス（AWS）は、NVIDIAの強力な新しい人工知能（AI）チップの温度を抑えるための特注の冷却システムを考案した。. 

AWSは水曜日、 高性能Nvidia GPUを搭載したデータセンター向けに設計されたカスタム液体冷却システムであるIn-Row Heat Exchanger (IRHX)を開発したと発表した。

チャットボットや画像ジェネレーターといった大規模なAIモデルの学習に使用されるこれらのチップは、世界で最も電力を消費するハードウェアの一つです。AIワークロードにおけるこれらのチップの普及により、従来の冷却ソリューション、特に空冷式冷却に負担がかかっています。.

スケーラブルな冷却ソリューションの提供を市場に任せるのではなく、Amazonは独創的な発想でこの問題を解決しなければなりませんでした。IRHXは、大規模な再設計を必要とせず、データセンターの改修や新規導入にも適しています。冷却液をサーバー列の近くまで循環させることで、高密度に詰め込まれたGPUの熱を除去します。.

的dent AWSのコンピューティングおよび機械学習サービス担当副社長であるデイブ・ブラウン氏は、 な冷却ソリューションではニーズを満たせないと データセンターの床面積を 、水の利用効率も悪くなるという。小規模なプロバイダーであれば、こうしたシステムは数台のラックには対応できるかもしれないが、AWSの規模を支えるのに必要な液冷能力が不足しているとブラウン氏は指摘した。説明した。同氏によると、これらのソリューションでは無駄に消費し

AWS、Nvidia Blackwell GPUを搭載したP6eインスタンスをリリース

AWSはまた、 NVIDIAのGB200 NVL72を活用した P6eインスタンス を搭載した高密度スーパーコンピューティングプラットフォームです Blackwell GPU 。これらのインスタンスは、大規模なAIモデルや生成型AIタスクの計算負荷の高い性質に対応するように設計されています。を発表しました。これは、1つのラックに72個の

これまで、この次世代GPUクラスターを提供していたのは、MicrosoftやCoreWeaveといった企業だけでした。そして今、AWSのお客様は、最新世代の水冷式NVIDIA A100 Tensor Core GPUを搭載した、クラウドで利用可能な最新かつ最先端のカスタムGPU機械学習トレーニングインフラストラクチャにアクセスできるようになります。.

IRHXはこれらのクラスター群を安全な温度に保ち、過熱することなく最適なパフォーマンスを提供します。IRHXをデータセンター設計に直接組み込むことで、AWSは構造全体を液体冷却用に改修するまでの時間を節約したり、高額な建設費用を負担したりする必要がなくなります。.

P6eの発売発表において、ブラウン氏はGB200 NVL72システムとAmazonのIRHXを組み合わせることで、顧客は比類のない大規模なコンピューティングパワーを活用できると述べました。また、開発者、研究者、そして企業は、これまでよりもはるかに大規模なAIモデルをより迅速かつ効率的にトレーニングできるようになります。.

アマゾンがクラウドインフラにおけるリーダーシップを強化

建設中のデータセンターで冷却技術を自社開発しようとする動きは、アマゾンがインフラの所有比率を高めようとする広範な戦略をさらに浮き彫りにしている。近年、AWSはクラウドサービスを支えるチップ、ストレージシステム、 ネットワーク機器 。

これらの進歩により、Amazon はサードパーティサプライヤーへの依存をさらに軽減し、運用パフォーマンスとコストのバランスをとることができます。.

このアプローチは功を奏しました。2025年第1四半期には、AWSは部門設立以来最高の営業利益率を記録し、現在ではAmazon全体の収益性を支える主力となっています。IRHXの立ち上げは、クラウド業界におけるAWSのイノベーションリーダーシップとインフラ基盤の拡大につながります。.

他のテクノロジー大手も同様の取り組みを行っています。例えば、マイクロソフトは独自のAIチップとそれに対応するカスタム冷却システム「Sidekicks」を開発しました。GoogleとMetaも、AIワークロード向けにカスタマイズされたハードウェアとシステムの構築方法を研究しています。.

しかし、Amazonには決定的な優位性があります。それは、世界中に広がるデータセンターの拠点と、大規模なカスタムハードウェアの構築・導入における長年の経験です。IRHXは、AI対応インフラを合理化し、より効率的、持続可能、そして拡張性の高いものにすることで、その優位性をさらに高めることができます。.

AIがますます強力なコンピューティングリソースへの需要を牽引する中、IRHXのようなイノベーションはこれまで以上に重要になります。Amazonは、クラウド上でAIを提供するという厳しい競争において競争力を維持し、将来のデータセンター設計のモデルを確立するために、専用インフラへの多額の投資を改めて正当化しました。.