تقوم AWS بتطوير تقنية تبريد مخصصة لرقائق الذكاء الاصطناعي من Nvidia

ابتكر قسم الحوسبة السحابية في أمازون، أمازون ويب سيرفيسز (AWS)، نظام تبريد مصمم خصيصًا للحفاظ على درجات حرارة رقائق الذكاء الاصطناعي الجديدة والقوية من إنفيديا تحت السيطرة. 

أعلنت شركة AWS يوم الأربعاء أنها طورت نظام التبريد السائل In-Row Heat Exchanger (IRHX)، وهو نظام تبريد سائل مخصص مصمم لمراكز البيانات المزودة بوحدات معالجة الرسومات Nvidia عالية الأداء.

تُعدّ هذه الرقائق، المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة مثل برامج الدردشة الآلية أو مولدات الصور الشائعة اليوم، من بين أكثر قطع الأجهزة استهلاكًا للطاقة في العالم. وقد أدى تزايد استخدامها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى إجهاد حلول التبريد التقليدية، وخاصة التبريد الهوائي.

بدلاً من ترك الأمر للسوق لتوفير حل تبريد قابل للتطوير، كان على أمازون أن تبتكر حلاً. يُعدّ نظام IRHX مناسبًا لتحديث مراكز البيانات القائمة وإنشاء مراكز بيانات جديدة دون الحاجة إلى إعادة تصميم شاملة. ويعمل هذا النظام عن طريق تدوير سائل مبرد بالقرب من صفوف الخوادم لإزالة الحرارة من وحدات معالجة الرسومات (GPUs) المتراصة.

أوضح ديف براون، نائب رئيسdent خدمات الحوسبة والتعلم الآلي في AWS، أن حلول التبريد التقليدية لم تكن مناسبة لاحتياجاتهم. وأشار إلى أن هذه الخيارات كانت ستؤدي إلى هدر مساحة كبيرة من مراكز البيانات، فضلاً عن استهلاك المياه بشكل غير فعال. وأضاف أنه على الرغم من أن هذه الأنظمة قد تكون مناسبة لعدد قليل من الخزائن لدى مزودي الخدمات الأصغر حجماً، إلا أنها تفتقر إلى سعة التبريد السائل اللازمة لدعم نطاق AWS الواسع.

أطلقت AWS مثيلات P6e التي تتميز بوحدات معالجة الرسومات Nvidia Blackwell

أطلقت AWS مؤخرًا أيضًا وحدات P6e التي تستفيد من منصة الحوسبة الفائقة GB200 NVL72 من Nvidia، وهي منصة كثيفة تضم 72 وحدة معالجة رسومية من Blackwell في رف واحد. صُممت هذه الوحدات للتعامل مع متطلبات الحوسبة المكثفة لنماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة ومهام الذكاء الاصطناعي التوليدي.

حتى الآن، كانت شركات مثل مايكروسوفت وكوروييف هي الوحيدة التي قدمت هذه المجموعة المتطورة من وحدات معالجة الرسومات. والآن، أصبح بإمكان عملاء AWS الوصول إلى أحدث وأكثر بنية تحتية متطورة لتدريب التعلم الآلي باستخدام وحدات معالجة الرسومات المخصصة والمتوفرة في السحابة، والتي تعمل بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA A100 Tensor Core المبردة بالماء من أحدث جيل.

يحافظ نظام التبريد الحراري بالأشعة تحت الحمراء (IRHX) على درجات حرارة آمنة في هذه المجموعات من الخوادم، مما يوفر أداءً مثاليًا دون ارتفاع درجة الحرارة. وبفضل دمج نظام التبريد الحراري بالأشعة تحت الحمراء مباشرةً في تصميم مركز البيانات، تستطيع AWS تجنب انتظار تحديث الهياكل بالكامل للتبريد السائل أو دفع تكاليف باهظة للإنشاء.

أشار براون في إعلانه عن إطلاق جهاز P6e إلى أنه من خلال دمج نظام GB200 NVL72 مع نظام IRHX من أمازون، سيتمكن العملاء من الاستفادة من قوة حوسبة لا مثيل لها على نطاق واسع. كما سيتيح ذلك للمطورين والباحثين والشركات تدريب نماذج ذكاء اصطناعي أكبر بكثير وبسرعة وكفاءة أعلى مما كان ممكناً في السابق.

أمازون تعزز ريادتها في مجال البنية التحتية السحابية

إنّ سعي أمازون لتطوير تقنيات التبريد داخلياً في مركز البيانات قيد الإنشاء يكشف المزيد عن استراتيجيتها الأوسع للاستحواذ على المزيد من بنيتها التحتية. ففي السنوات الأخيرة، أنفقت AWS مبالغ طائلة على تطوير رقائقها وأنظمة التخزين ومعدات الشبكات لتشغيل خدماتها السحابية.

تُمكّن هذه التطورات شركة أمازون من تقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين بشكل أكبر وتحقيق التوازن بين الأداء التشغيلي والتكلفة.

لقد أثبت هذا النهج نجاحه. ففي الربع الأول من عام 2025، حققت AWS أعلى هامش ربح تشغيلي لها منذ إنشاء الوحدة، وأصبحت الآن المحرك الرئيسي لربحية أمازون الإجمالية. ويُعزز إطلاق IRHX ريادة AWS في مجال الابتكار وحضورها في البنية التحتية لقطاع الحوسبة السحابية.

تحذو شركات التكنولوجيا العملاقة الأخرى حذوها. فعلى سبيل المثال، طورت مايكروسوفت رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ونظام التبريد المخصص لها، Sidekicks، ليتوافق معها. كما تبحث جوجل وميتا عن طرق لتصميم أجهزة وأنظمة مصممة خصيصًا لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

لكن أمازون تتمتع بميزة حاسمة، ألا وهي انتشارها العالمي الواسع لمراكز البيانات وخبرتها الطويلة في بناء ونشر أجهزة مخصصة على نطاق واسع. ويمكن لمنصة IRHX أن تعزز هذه الميزة من خلال تبسيط بنيتها التحتية الجاهزة للذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أكثر كفاءة واستدامة وقابلية للتوسع.

مع تزايد الطلب على موارد الحوسبة فائقة القدرة نتيجةً لتطور الذكاء الاصطناعي، ستكتسب ابتكارات مثل IRHX أهميةً بالغة. وتُبرر أمازون مجدداً استثمارها الضخم في البنية التحتية المتخصصة للحفاظ على قدرتها التنافسية في السباق المحموم لتوفير حلول الذكاء الاصطناعي السحابية، ووضع نموذج يُحتذى به في تصميم مراكز البيانات المستقبلية.