- طورت AWS نظام تبريد سائل مخصص يسمى مبادل الحرارة الصفّي (IRHX) لتبريد وحدات معالجة الرسومية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي من Nvidia.
- تُنتج وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا حرارة عالية وتتطلب أنظمة تبريد متقدمة تتجاوز حلول التبريد الهوائي التقليدية.
- أطلقت أمازون ويب سيرفيسز (AWS) مثيلات P6e الجديدة المدعومة بوحدات معالجة رسومات إنفيديا بلكويل المبرّدة، والمخصصة لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
قامت وحدة الحوسبة السحابية التابعة لأمازون، خدمات ويب أمازون (AWS)، بتصميم نظام تبريد مخصص للحفاظ على درجات حرارة رقائق الذكاء الاصطناعي (AI) الجديدة والقوية من Nvidia تحت السيطرة.
في يوم الأربعاء، أعلنت AWS أنها طورت مبادل الحرارة الصفّي (IRHX)، وهو نظام تبريد سائل مخصص مصمم لمراكز البيانات التي تحتوي على وحدات معالجة رسومية (GPUs) عالية الأداء من Nvidia.
تُستخدم هذه الرقائق، التي تُعد من أكثر قطع الأجهزة استهلاكًا للطاقة في العالم، لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة مثل روبوتات الدردشة أو مولدات الصور الشائعة اليوم. لقد أدى ارتفاع شعبيتها في أحمال عمل الذكاء الاصطناعي إلى إجهاد حلول التبريد التقليدية، خاصة التبريد بالهواء.
بدلاً من ترك الأمر للسوق لتقديم حل تبريد قابل للتوسع، اضطرت أمازون إلى الإبداع وحل المشكلة. يناسب IRHX تطبيقات الترقية ومراكز البيانات الجديدة دون الحاجة إلى إعادة تصميم شاملة. يتم ذلك عن طريق تدوير سائل مبرد بالقرب من صفوف الخوادم لإزالة الحرارة من وحدات معالجة الرسومات (GPUs) المكدسة بإحكام.
ديف براون، نائب رئيس خدمات الحوسبة وتعلم الآلة في AWS، المغادرات كجزء من اتجاه متزايد في صناعة الذكاء الاصطناعي. مؤخراً، غادر جيف دين من Google لبدء Discovery Loop، مشروعه الخاص للذكاء الاصطناعي. أن حلول التبريد القياسية لم تكن مجدية لاحتياجاتهم. وقال إن هذه الخيارات كانت ستهدر الكثير من مساحة أرض مركز البيانات وتستخدم المياه بكفاءة منخفضة. وبينما قد تعمل مثل هذه الأنظمة لعدد قليل من الخزائن في المزودين الأصغر، أشار إلى أنها تفتقر إلى سعة التبريد بالسائل المطلوبة لدعم نطاق عمليات AWS.
AWS تطلق مثيلات P6e مزودة بوحدة معالجة رسومية Nvidia Blackwell
أطلقت AWS أيضًا مؤخرًا أدخلت مثيلات P6e التي تستفيد من منصة الحوسبة الفائقة الكثيفة GB200 NVL72 من Nvidia، والتي تحتوي على 72 وحدة معالجة رسومية Blackwell في رف واحد. تم تصميم هذه للتعامل مع الطبيعة كثيفة الحساب لنماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة ومهام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
حتى الآن، كانت الشركات مثل مايكروسوفت وCoreWeave فقط هي التي تقدم هذا المستوى التالي من مجموعات وحدات معالجة الرسومية. والآن يمكن لعملاء AWS الوصول إلى أحدث بنية تحتية لتدريب تعلم الآلة بمعالجات رسومية مخصصة متاحة في السحابة، مدعومة بأحدث جيل من وحدات معالجة الرسومية NVIDIA A100 Tensor Core المبردة بالماء.
يحافظ IRHX على درجات حرارة آمنة لهذه المجموعات من العناقيد، مما يوفر أداءً مثاليًا دون ارتفاع درجة الحرارة. من خلال دمج IRHX مباشرة في تصميم مركز البيانات الخاص بها، يمكن لـ AWS تجنب الانتظار لترقية الهياكل بالكامل للتبريد بالسائل أو دفع تكاليف البناء الباهظة.
في إعلانه عن إطلاق P6e، أشار براون إلى أنه من خلال دمج نظام GB200 NVL72 مع IRHX من أمازون، يمكن للعملاء الاستفادة من قوة حوسبة لا مثيل لها على نطاق واسع. سيسمح أيضًا للمطورين والباحثين والشركات بتدريب نماذج ذكاء اصطناعي أكبر بكثير بسرعة وكفاءة أكبر مما كان ممكنًا في الماضي.
أمازون تعزز ريادتها في البنية التحتية للسحابة
الدفع نحو تطوير تقنية التبريد داخليًا في مركز البيانات قيد الإنشاء يكشف المزيد عن اللعب الأوسع لأمازون لامتلاك المزيد من بنيتها التحتية. في السنوات الأخيرة، أنفقت AWS بكثافة لتطوير رقائقها وأنظمة التخزين و معدات الشبكات لتعزيز خدمات السحابة الخاصة بها.
تتيح هذه التطورات لأمازون التخفيف من الاعتماد على الموردين من أطراف ثالثة بشكل أكبر وتحقيق التوازن بين الأداء التشغيلي والتكلفة.
لقد أثمر هذا النهج. في الربع الأول من عام 2025، سجلت AWS أعلى هامش تشغيلي لها منذ إنشاء الوحدة، وهي الآن المحرك الرئيسي للربحية الإجمالية لأمازون. يوسع إطلاق IRHX من ريادة الابتكار لـ AWS وحضورها في البنية التحتية في صناعة السحابة.
تقوم عمالقة التكنولوجيا الآخرون أيضًا بذلك. على سبيل المثال، بنت مايكروسوفت رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ونظام تبريد مخصص، Sidekicks، للذهاب معها. تبحث Google وMeta أيضًا عن طرق لبناء أجهزة وأنظمة مصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، تتمتع أمازون بميزة حاسمة - وجودها العالمي الواسع من مراكز البيانات وسنوات من الخبرة في بناء ونشر الأجهزة المخصصة على نطاق واسع. يمكن لـ IRHX أن يضيف إلى ذلك من خلال تبسيط بنيتها التحتية الجاهزة للذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أكثر كفاءة واستدامة وقابلية للتوسع.
مع دفع الذكاء الاصطناعي للطلب على موارد حوسبة أكثر قوة، ستكون الابتكارات مثل IRHX أكثر أهمية من أي وقت مضى. تبرر أمازون مرة أخرى استثمارها الكبير في البنية التحتية المتخصصة للبقاء تنافسية في السباق عالي المخاطر لتزويد الذكاء الاصطناعي في السحابة وإرساء نموذج سيتبعه تصميم مراكز البيانات المستقبلية.
إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.
نيليوس إيرين
نيليوس خريجة إدارة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ولديها خمس سنوات من الخبرة في صناعة العملات المشفرة. وهي أيضًا خريجة برنامج بيتكوين دادا. ساهمت نيليوس في أبرز وسائل الإعلام، بما في ذلك بانكليس تايمز وكريبتوبيسيك ورايز أب ميديا.
