AWS разрабатывает собственную технологию охлаждения для чипов Nvidia, предназначенных для искусственного интеллекта

Подразделение облачных вычислений Amazon, Amazon Web Services (AWS), разработало специальную систему охлаждения для поддержания оптимальной температуры новых мощных чипов Nvidia, предназначенных для искусственного интеллекта (ИИ). 

В среду компания AWS объявила о разработке системы жидкостного охлаждения In-Row Heat Exchanger (IRHX), предназначенной для центров обработки данных с высокопроизводительными графическими процессорами Nvidia.

Такие чипы, используемые для обучения крупных моделей искусственного интеллекта, таких как популярные сегодня чат-боты или генераторы изображений, относятся к числу самых энергоемких устройств в мире. Их растущая популярность в задачах ИИ создает нагрузку на традиционные системы охлаждения, особенно на системы воздушного охлаждения.

Вместо того чтобы полагаться на рынок в разработке масштабируемого решения для охлаждения, Amazon пришлось проявить изобретательность и решить эту задачу. Система IRHX подходит для модернизации и новых центров обработки данных без необходимости полной переработки конструкции. Она обеспечивает циркуляцию охлажденной жидкости вблизи рядов серверов для отвода тепла от плотно расположенных графических процессоров.

Дейв Браун, вице-президентdent по вычислительным ресурсам и машинному обучению, объяснил , что стандартные решения для охлаждения не подходят для их нужд. Он сказал, что эти варианты занимали бы слишком много места в центре обработки данных и нерационально расходовали бы воду. Хотя такие системы могут подойти для нескольких шкафов у небольших провайдеров, он отметил, что им не хватает мощности жидкостного охлаждения, необходимой для поддержки масштабов AWS.

AWS запускает экземпляры P6e с графическими процессорами Nvidia Blackwell

AWS также недавно представила экземпляры P6e , использующие Nvidia GB200 NVL72 — высокопроизводительную платформу для суперкомпьютерных вычислений, содержащую 72 графических процессора Blackwell в одной стойке. Они предназначены для решения ресурсоемких задач, связанных с огромными моделями искусственного интеллекта и задачами генеративного ИИ.

До сих пор подобные кластеры графических процессоров нового поколения предлагали только такие компании, как Microsoft и CoreWeave. А теперь клиенты AWS могут получить доступ к новейшей и самой передовой инфраструктуре для обучения машинному обучению на графических процессорах, доступной в облаке, которая работает на базе графических процессоров NVIDIA A100 Tensor Core последнего поколения с водяным охлаждением.

Система IRHX поддерживает безопасные температуры в этих кластерах, обеспечивая оптимальную производительность без перегрева. Благодаря интеграции IRHX непосредственно в конструкцию центра обработки данных, AWS может избежать необходимости модернизации целых зданий для жидкостного охлаждения или дорогостоящих строительных работ.

В своем заявлении о запуске P6e Браун отметил, что, объединив систему GB200 NVL72 с Amazon IRHX, клиенты смогут использовать беспрецедентную вычислительную мощность в масштабах, приближенных к реальным. Это также позволит разработчикам, исследователям и компаниям обучать гораздо более крупные модели ИИ быстрее и эффективнее, чем это было возможно раньше.

Amazon укрепляет свои позиции в сфере облачной инфраструктуры

Стремление к разработке собственных технологий охлаждения в строящемся центре обработки данных еще больше свидетельствует о более масштабных планах Amazon по владению большей частью своей инфраструктуры. В последние годы AWS активно инвестировала в разработку собственных чипов, систем хранения данных и сетевого оборудования для обеспечения работы своих облачных сервисов.

Эти усовершенствования позволяют Amazon еще больше снизить зависимость от сторонних поставщиков и найти баланс между операционной эффективностью и затратами.

Этот подход оправдал себя. В первом квартале 2025 года AWS достигла наивысшей операционной прибыли с момента создания этого подразделения и теперь является главным двигателем общей прибыльности Amazon. Запуск IRHX расширяет лидерство AWS в области инноваций и инфраструктурное присутствие в облачной индустрии.

Другие технологические гиганты также поступают аналогично. Microsoft, например, разработала собственные чипы для искусственного интеллекта и специальную систему охлаждения Sidekicks. Google и Meta также изучают способы создания аппаратного обеспечения и систем, адаптированных для рабочих нагрузок ИИ.

Однако у Amazon есть решающее преимущество — обширная глобальная сеть центров обработки данных и многолетний опыт создания и развертывания специализированного оборудования в больших масштабах. IRHX могла бы дополнить это, оптимизировав свою инфраструктуру, готовую к использованию ИИ, сделав ее более эффективной, устойчивой и масштабируемой.

Поскольку искусственный интеллект стимулирует спрос на все более мощные вычислительные ресурсы, такие инновации, как IRHX, станут важнее, чем когда-либо. Amazon вновь оправдывает свои значительные инвестиции в специализированную инфраструктуру, чтобы оставаться конкурентоспособной в напряженной гонке за предоставление услуг ИИ в облаке и создание модели, которой будет следовать проектирование будущих центров обработки данных.