SEC, 브로커-딜러 및 투자 자문사의 AI 사용에 대한 새로운 규칙 제안

- SEC, AI 활용으로 인한 금융 분야 이해상충 문제 해결을 위한 규칙 제안, 단순 공시보다 투자자 보호 강조
- SEC의 '적용 기술' 정의는 AI부터 기본 스프레드시트까지 광범위한 도구에 영향을 미칠 수 있음
- 새로운 SEC 규칙은 중소형 기업에 부담을 줄 수 있으며, 투자자에게 유익한 기술 혁신을 저해할 가능성 있음
증권거래위원회(SEC)는 금융 부문에서 인공지능(AI) 통합에 대해 능동적인 입장을 취하고 있습니다. AI에 대한 포괄적인 연방 입법은 아직 먼 가능성이지만, SEC는 브로커-딜러와 투자 자문사의 AI 사용으로 인해 발생할 수 있는 이해 상충을 해결하기 위해 새로운 규칙을 제안했습니다.
AI 규제에 대한 분열된 입장
1934년 증권거래법과 1940년 투자자 자문법 하의 우려에서 비롯된 SEC의 제안은 AI 및 기타 분석 기술의 사용을 규제하는 것을 목표로 합니다. 그러나 제안된 규칙에 대한 3-2 표결은 SEC 위원들 사이에서 이러한 규제의 필요성에 대한 분열을 나타냅니다. 이해 관계자들은 제안이 연방 관보에 게재된 후 60일 이내에 의견을 제출할 수 있습니다.
투자자 이익 보호
2023년 7월 26일 발표된 이 규칙들의 주요 목표는 투자자를 보호하는 것입니다. SEC는 브로커-딜러와 투자 자문사가 '예측 데이터 분석'(PDA) 및 관련 기술을 사용하여 투자자 이익보다 자신들의 이익을 우선시하지 않도록 보장하려 합니다. 이러한 기술이 투자자 행동을 조작하거나 투자자의 비용으로 회사 수익을 최적화하는 데 오용될 가능성이 있다는 우려가 제기됩니다.
SEC의 주요 우려 사항은 다음과 같습니다
– '블랙 박스' PDA 기술의 불투명한 성격은 의사 결정 과정을 이해하기 어렵게 만듭니다.
– 편향되거나 손상되거나 잘못 라벨링된 데이터에 의존할 위험.
– 기술이 투자자와의 이해 상충을 증폭시킬 가능성.
이러한 문제를 해결하기 위해 SEC는 단순히 공개하는 것이 아니라 이러한 이해 상충을 제거하거나 완화하는 데 초점을 맞춘 규칙을 제안합니다.
제안된 규칙의 주요 조항
'적용 기술' 정의:
이 용어는 투자 관련 행동이나 결과에 영향을 미치는 모든 기술적 또는 계산적 방법을 지칭합니다. 이 광범위한 정의는 AI, 머신러닝 및 신경망을 포함한 다양한 기술을 포괄합니다. SEC는 AI, 딥러닝 알고리즘 및 자연어 처리 모델과 같은 기술을 이 범주에 명시적으로 포함했습니다.
적용 범위
규칙은 회사가 '적용 기술'을 사용하여 투자자와 상호작용할 때 적용됩니다. 여기에는 투자자의 계좌와 관련된 모든 참여, 의사소통 또는 재량권 행사가 포함됩니다.
이해 상충 명확화
제안된 '이해 상충'의 정의는 광범위하여, 기술이 투자자 상호작용 중에 회사에 유리한 정보를 고려할 수 있는 모든 상황을 포괄합니다.
'적용 기술' 사용 요구 사항
회사는 이러한 기술 사용으로 인해 발생할 수 있는 잠재적 이해 상충을 평가하고, 위반을 방지하기 위한 정책을 채택 및 구현하며, 이러한 규칙과 관련된 기록을 유지해야 합니다.
함의 및 관찰
SEC의 제안은 단순한 공개가 아닌 잠재적 이해 상충의 제거를 강조하며 전통적인 증권법으로부터 상당한 변화를 나타냅니다. '적용 기술'과 '투자자 상호작용'의 광범위한 정의는 스프레드시트 및 통계 도구와 같은 기본 기술을 포함하여 많은 도구와 상호작용을 포괄할 수 있으며, 이는 심지어 기본 기술에도 영향을 미칠 수 있습니다.
특히 이해 상충 제거 또는 중립화라는 준수 요구 사항은 특히 중소기업에게 상당한 도전을 제기할 수 있습니다. 또한 이러한 규제가 혁신을 위축시키고 투자자에게 이익이 될 수 있는 기술의 채택을 방해할 잠재적 위험도 있습니다.
세계가 AI 및 관련 기술의 함의와 씨름하는 가운데, SEC의 제안은 금융 부문에서 이러한 강력한 도구를 어떻게 규제할 것인지에 대한 지속적인 논쟁에서 중요한 단계입니다.
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에디타 패트릭
에다타는 블록체인 도메인에 대한 깊은 이해를 갖춘 다재다능한 핀테크 분석가입니다. 기술이 그녀를 매료시키는 만큼, 기술과 금융의 교차점은 더욱 놀랍습니다. 디지털 지갑과 블록체인에 대한 그녀의 특별한 관심은 청중에게 도움이 됩니다.















