뉴스 발행인 협회, 뉴욕타임스의 마이크로소프트와 오픈AI에 대한 소송에 우려 표명

뉴질랜드 뉴스 발행인 협회는 뉴욕 타임스가 챗GPT 개발사인 오픈AI와 마이크로소프트를 저작권 침해 혐의로 고소한 결정에 대해 유감을 표명했습니다. 협회의 대외협력 담당 이사인 앤드류 홀든은 뉴스 기관에 적절한 보상이 주어지지 않은 채 자동 챗봇 및 기타 상업용 AI 제품들이 뉴스 콘텐츠를 이용하는 것에 대해 우려를 나타냈습니다.

뉴스 콘텐츠 보호의 부족

홀든은 현재 AI 플랫폼이 뉴질랜드 언론을 소프트웨어 학습에 이용하는 것을 막을 안전장치가 없다고 지적했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 뉴스 발행인 협회는 현재 뉴질랜드 의회에 계류 중인 공정 디지털 뉴스 협상 법안을 지지합니다. 이 법안은 마이크로소프트, 구글, 메타와 같은 주요 기술 기업들이 언론사와 협상하여 언론 콘텐츠 사용에 대한 공정한 보상을 보장하도록 하는 것을 목표로 합니다.

홀든은 "그런 법률이 없다면 그들이 우리와 협상할 특별한 이유가 없다"고 설명했다. 협회는 뉴질랜드 언론을 이용해 AI 제품을 개발하는 거대 기술 기업들이 콘텐츠 제작자에게 적절한 보상을 제공하도록 하기 위해 법안에 AI 관련 조항을 강화하는 방안을 제안했다.

뉴욕 타임스의 소송

뉴욕 타임스는 최근 자사 콘텐츠와 관련된 저작권 문제로 오픈AI와 마이크로소프트를 상대로 소송을 제기한 최초의 주요 미국 언론사가 되어 화제를 모았습니다. 맨해튼 연방 법원에 제출된 소장에서 뉴욕 타임스는 오픈AI와 마이크로소프트가 뉴욕 타임스의 저널리즘 콘텐츠를 활용하여 신문과 경쟁하고 독자층을 빼앗아가는 AI 제품을 개발하고 있다고 주장했습니다.

타임스는 이번 조치가 "타임스가 언론에 투자한 막대한 자금을 무임승차하는 행위"에 해당한다고 주장합니다. 타임스는 구체적인 손해배상액을 요구하지는 않지만, 수십억 달러에 달하는 손해가 발생할 것으로 추산하고 있습니다. 또한, 타임스는 자사의 저작권 자료를 사용한 챗봇 모델과 학습 데이터의 파기를 요구하고 있습니다.

변호인 측 주장

오픈아이디와 마이크로소프트는 저작권이 있는 저작물을 인공지능 제품 학습에 사용하는 것은 "공정 사용"이라는 법적 원칙에 부합한다고 주장하며 해당 의혹에 반박했습니다. 이들은 그러한 사용이 변형적 사용에 해당하며, 특정 조건 하에서 저작권이 있는 자료를 허가 없이 사용할 수 있도록 허용하는 공정 사용 원칙에 부합한다고 주장합니다.

미국 저작권청은 변형적 이용을 "새로운 목적이나 특징을 부여하여 새로운 것을 도입하는" 이용으로 defi, 이러한 이용은 "공정 이용으로 간주될 가능성이 더 높다"고 설명합니다.

소송을 피하려는 시도가 실패로 돌아갔습니다.

뉴욕 타임스는 소송을 막기 위해 오픈아이얼과 마이크로소프트를 상대로 협상을 시도했지만 실패했다고 보도했습니다. 신문사는 피고 측과 "상호 이익이 되는 가치 교환"을 기대했지만 합의에 이르지 못했습니다.

오픈아이(OpenAI)는 소송 제기에 놀라움과 실망감을 표하며 콘텐츠 제작자와 소유자의 권리를 존중하겠다는 약속을 강조했습니다. 마이크로소프트는 이 문제에 대한 논평 요청에 응답하지 않았습니다.

시사점 및 향후 발전 방향

뉴욕 타임스가 오픈AI와 마이크로소프트를 상대로 제기한 소송은 AI 제품 학습에 저작권이 있는 콘텐츠를 사용하는 방식에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 이 소송의 결과는 AI 기반 콘텐츠 생성 시대에 언론사와 기술 기업들이 저작권 문제를 어떻게 해결해 나갈지에 대한 방향을 제시할 수 있습니다. 또한, AI 개발에 언론사의 콘텐츠가 사용될 때 언론사가 공정한 보상을 받는 것이 점점 더 중요해지고 있음을 보여줍니다.

뉴질랜드 뉴스 발행인 협회가 뉴욕 타임스가 오픈AI와 마이크로소프트를 상대로 제기한 소송에 실망감을 표한 것은, 적절한 보상 없이 AI 제품에 뉴스 콘텐츠가 사용되는 것에 대한 광범위한 우려를 반영합니다. 뉴욕 타임스와 피고들 간의 법적 공방은 AI 개발 맥락에서 저작권과 공정 이용의 복잡성을 부각합니다. 이 소송의 결과는 향후 뉴스 기관과 기술 대기업 간의 AI 애플리케이션에 저널리즘 콘텐츠를 사용하는 문제에 대한 논의와 협상에 영향을 미칠 가능성이 높습니다.