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샘 알트만의 오픈AI는 머스크의 X와 유사한 소셜 네트워크를 구축 중입니다

작성자플로렌스 무차이플로렌스 무차이 3분 읽기
샘 올트먼의 오픈AI가 머스크 X와 유사한 소셜 네트워크를 구축 중
  • 오픈AI는 ChatGPT에 데이터를 제공할 수 있는 X와 유사한 소셜 네트워크를 개발 중입니다.
  • CEO 샘 올트먼은 프로젝트에 대한 피드백을 외부인에게 사적으로 요청해 왔습니다.
  • 오픈AI는 지시사항 따르기와 코드 작성에 뛰어난 새로운 GPT-4.1 모델 패밀리를 출시했습니다.

오픈AI는 X와 유사한 자체 소셜 네트워크를 개발 중입니다. 프로젝트는 아직 매우 초기 단계이지만, ChatGPT의 이미지 생성에 중점을 두고 내장된 소셜 피드를 갖춘 내부 프로토타입이 존재합니다.

에 따르면 보고서에 따르면, CEO 샘 알트만은 프로젝트에 대한 피드백을 외부인에게 사적으로 요청해 왔습니다. 오픈AI가 이 소셜 네트워크를 별도의 앱으로 만들지, 아니면 ChatGPT에 추가할지는 명확하지 않습니다.

오픈AI가 이 소셜 네트워크를 별도의 앱으로 출시할지, 아니면 ChatGPT에 통합할지 아직 명확하지 않습니다.

이 아이디어는 CNBC의 헤드라인에서 시작되었습니다. “메타는 오픈AI의 ChatGPT와 경쟁하기 위해 독립형 메타 AI 앱을 출시할 계획입니다.” 샘 알트먼 대답했습니다, “좋아요, 아마도 소셜 앱을 만들겠죠.”

ChatGPT는 Grok와 직접적인 경쟁 관계에 있습니다

머스크와 샘 알트만은 ~ 이후로 경쟁자였습니다 머스크는 오픈AI.를 떠났습니다. 그러나 올해는 양측 모두에게 격렬하게 시작되었습니다. 2월, 머스크는 오픈AI를 974억 달러에 인수하겠다는 요청 없는 제안을 했습니다. 알트만은 “고맙지만, 원하신다면 97억 4천만 달러에 트위터를 인수하겠습니다”라고 하며 제안을 거절했습니다.

ChatGPT는 지난달 전 세계에서 가장 많이 다운로드된 앱이었습니다. 그러나 Grok도 큰 인기를 얻었습니다. Grok는 다른 챗봇들과 달리 개성이 있습니다. 똑똑하고 강한 의견을 가지고 있으며 놀라울 정도로 인간처럼 보입니다. 아이러니하고 유머러스하도록 설계되었으며, 대부분의 AI가 피할 만한 똑똑한 질문에도 주저하지 않고 답변합니다.

X와의 연결을 통해 소셜 미디어에서 실시간 업데이트를 받을 수 있습니다. 이는 ChatGPT와 같이 오래된 데이터만 사용하는 다른 AI 모델보다 더 최신이고 유용한 답변을 제공합니다. 

사실 오픈AI 소셜 프로토타입의 아이디어 중 하나는 AI가 사람들이 더 나은 콘텐츠를 공유하도록 돕는 것입니다. 한 AI 연구소 직원은 다음과 같이 말했습니다. “X와의 Grok 통합으로 모든 사람이 부러워했습니다 […] 특히 사람들이 Grok에게 멍청한 말을 하게 해서 바이럴 트윗을 만드는 방식이요.”

오픈AI는 미국 연방법원에서 35건의 사건을 겪었습니다 저작권 침해 주장에 대해. 이러한 사건들의 많은 부분은 저작권이 있는 작품으로부터 허가 없이 AI 모델을 만드는 것에 대한 직접적인 저작권 침해 혐의와 관련이 있습니다. 또한 저작권 관리 정보가 삭제되거나 변경되었다는 주장과, 저작권법을 위반하는 파생 작품을 만든 AI 모델에 대한 주장도 있습니다. 

이는 오픈AI가 X와 메타가 이미 가지고 있고 AI 모델 훈련에 사용하는 자체 실시간 데이터를 얻게 된다는 의미입니다. 

오픈AI, 더 빠른 코딩 기능 도입

주初, 샘 알트만은 오픈AI에 좋은 소식들이 많이 있을 것이라고 말했습니다 이러한 주. 그 중 하나는 새로운 GPT-4.1 모델 패밀리입니다. GPT-4.1, GPT-4.1 mini, 그리고 GPT-4.1 nano가 세 가지 유형입니다. 오픈AI는 이들이 지시 따르기 및 코드 작성에서 “뛰어나다”고 말합니다. 

멀티모달 모델은 오픈AI의 API를 통해 접근할 수 있지만 ChatGPT는 아닙니다. 이들은 100만 토큰의 컨텍스트 창을 가지고 있습니다. 이는 한 번에 약 75만 단어를 읽을 수 있음을 의미합니다.

오픈AI에 따르면 SWE-bench와 같은 코딩 측정 기준에서 전체 GPT-4.1 모델은 GPT-4o 및 GPT-4o mini 모델보다 더 나은 성능을 보입니다. GPT-4.1 mini와 nano는 더 효율적이고 빠르지만 정확도는 낮다고 합니다. GPT-4.1 nano는 지금까지 나온 가장 빠르고 저렴한 모델입니다.

입력 토큰 100만 개당 GPT-4.1은 2달러가 들며, 출력 토큰 100만 개당 8달러가 듭니다. 입력 토큰 100만 개당 0.40달러, 출력 토큰 100만 개당 1.60달러가 듭니다. 입력 토큰 100만 개당 0.10달러, 출력 토큰 100만 개당 0.40달러/million이 듭니다.

GPT-4.1이 출시됨에 따라 Google과 Anthropic과 같은 오픈AI 경쟁사들은 더 복잡한 프로그래밍 모델을 만들기 위해 노력을 강화하고 있습니다. 인기 있는 코딩 테스트에서 방금 출시되어 100만 토큰 컨텍스트 창을 가진 Google의 Gemini 2.5 Pro는 좋은 점수를 받았습니다. Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet과 중국 AI 기업 DeepSeek의 업그레이드된 V3도 마찬가지입니다.

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플로렌스 무차이

플로렌스 무차이

플로렌스는 지난 6년 동안 암호화폐, 게임, 기술 및 AI 뉴스를 다루어 왔습니다. 메루 과학기술대학교에서 컴퓨터학을, MMUST에서 재난 관리 및 국제 외교를 전공하며 언어, 관찰력 및 기술적 역량을 충분히 갖추었습니다. 플로렌스는 VAP 그룹에서 근무했으며 여러 암호화폐 미디어 하우스의 편집자로 활동했습니다.

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