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샘 알트만의 오픈AI는 머스크 X와 유사한 소셜 네트워크를 구축하고 있다

이 게시글 내용:

  • OpenAI는 ChatGPT가 데이터를 활용하는 데 도움이 될 수 있는 X와 유사한 소셜 네트워크를 개발 중입니다.
  • CEO 샘 알트만은 비공개로 외부 인사들에게 프로젝트에 대한 의견을 구하고 있다.
  • OpenAI는 지시를 따르고 코드를 작성하는 데 탁월한 새로운 GPT-4.1 모델 제품군을 공개했습니다.

OpenAI는 X와 유사한 자체 소셜 네트워크를 개발 중입니다. 프로젝트는 아직 초기 단계이지만, ChatGPT의 이미지 생성 기능에 초점을 맞추고 소셜 피드를 내장한 내부 프로토타입이 존재합니다.

보도 에 따르면 CEO 샘 알트만은 비공개로 외부 인사들에게 프로젝트에 대한 의견을 구하고 있다고 합니다. 오픈아이언이 소셜 네트워크를 별도의 앱으로 만들려는 것인지, 아니면 ChatGPT에 추가하려는 것인지는 불분명합니다.

OpenAI가 소셜 네트워크를 별도의 앱으로 출시할 계획인지 아니면 ChatGPT에 통합할 계획인지는 아직 불분명합니다.

"메타, 오픈AI의 ChatGPT와 경쟁하기 위해 독립형 메타 AI 앱 출시 계획" 이라는 헤드라인에서 처음 나왔습니다 샘 알트만은 "좋아, 그럼 소셜 앱을 만들어 볼 수도 있겠네" 라고 답했습니다

ChatGPT는 Grok과 직접적인 경쟁 관계에 있습니다

머스크가 오픈AI를 떠난 이후로 줄곧 경쟁 관계를 유지해 왔습니다 . 특히 올해는 두 사람 사이의 경쟁이 더욱 치열해졌습니다. 지난 2월, 머스크는 오픈AI를 974억 달러에 인수하겠다는 제안을 했습니다. 이에 알트만은 "사양하겠습니다. 하지만 원하신다면 트위터를 97억 4천만 달러에 인수하겠습니다."라며 거절했습니다.

ChatGPT는 지난달 전 세계에서 가장 많이 다운로드된 앱이었지만, Grok 역시 많은 인기를 얻고 있습니다. Grok은 다른 챗봇과 달리 개성을 가지고 있다는 점에서 차별화됩니다. 똑똑하고,tron의견을 가지고 있으며, 놀라울 정도로 인간적인 모습을 보여줍니다. 풍자적이고 유머러스하며, 대부분의 AI가 회피할 만한 날카로운 질문에도 거리낌 없이 답합니다.

참고로  아마존은 저자에게 책에 인공지능 자료를 사용했는지 여부를 공개하도록 요구하고 있습니다.

X와의 연결을 통해 소셜 미디어에서 실시간 업데이트를 받을 수 있습니다. 따라서 ChatGPT처럼 오래된 데이터만 사용하는 다른 AI 모델보다 더 최신이고 유용한 답변을 제공할 수 있습니다. 

사실, OpenAI 소셜 프로토타입의 핵심 아이디어 중 하나는 AI가 사람들이 더 나은 콘텐츠를 공유하도록 돕는 것입니다. 한 AI 연구소 관계자는 "X와 Grok의 통합은 모두를 부러워하게 만들었죠. 특히 사람들이 Grok을 이용해 엉뚱한 내용을 트윗해서 바이럴 영상을 만드는 방식이 그렇습니다."

저작권 침해 혐의 로 미국 연방 법원에서 35건 이상의 소송을 겪었습니다 . 이 소송들 중 상당수는 저작권이 있는 저작물을 허가 없이 사용하여 AI 모델을 제작한 직접적인 저작권 침해 혐의에 관한 것입니다. 또한 저작권 관리 정보가 삭제되거나 변경되었다는 주장, 그리고 AI 모델이 저작권법을 위반하는 파생 저작물을 만들었다는 주장도 있습니다.

즉, 이는 OpenAI에게 X와 Meta가 이미 보유하고 AI 모델 학습에 사용하는 실시간 데이터를 제공한다는 의미입니다. 

OpenAI, 더 빠른 코딩 속도 도입

이번 에 많은 좋은 소식을 발표할 예정이라고 밝혔습니다 . 그중 하나는 새로운 GPT-4.1 모델 제품군입니다. GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano의 세 가지 유형이 있습니다. 오픈AI는 이 모델들이 지시를 따르고 코드를 작성하는 데 "탁월하다"고 설명합니다.

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멀티모달 모델은 OpenAI의 API를 통해 접근할 수 있지만, ChatGPT는 그렇지 않습니다. 이 모델들은 100만 토큰 규모의 컨텍스트 윈도우를 가지고 있어, 한 번에 약 75만 단어를 읽을 수 있습니다.

OpenAI에 따르면 SWE-bench와 같은 코딩 성능 측정에서 GPT-4.1 전체 모델이 GPT-4o 및 GPT-4o mini 모델보다 우수한 성능을 보인다고 합니다. GPT-4.1 mini와 nano는 효율성과 속도가 더 빠르지만 정확도는 떨어진다고 알려져 있습니다. GPT-4.1 nano는 OpenAI에서 개발한 모델 중 가장 빠르고 저렴한 모델입니다.

GPT-4.1은 입력 토큰 백만 개당 2달러, 출력 토큰 백만 개당 8달러의 비용이 듭니다. 입력 토큰 백만 개당 비용은 0.40달러이고, 출력 토큰 백만 개당 비용은 1.60달러입니다. 즉, 입력 토큰 백만 개당 비용은 0.10달러이고, 출력 토큰 백만 개당 비용은 백만 개당 0.40달러입니다.

GPT-4.1이 출시됨에 따라 구글과 앤스로픽 같은 오픈아이디어 경쟁사들은 더욱 복잡한 프로그래밍 모델 개발에 박차를 가하고 있습니다. 구글의 제미니 2.5 프로(최근 출시되었으며 100만 토큰 규모의 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있음)는 인기 코딩 테스트에서 좋은 점수를 받았습니다. 앤스로픽의 클로드 3.7 소네트와 중국 AI 기업 딥시크의 업그레이드 버전인 V3 역시 우수한 성능을 보여주고 있습니다.

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