- OpenAIは、Xに似たソーシャルネットワークを開発中であり、これがChatGPTのデータ収集に役立つ可能性があります。
- CEOのサム・アルトマン氏は、このプロジェクトについて外部からフィードバックを非公式に求めている。
- OpenAIは、指示の遵守やコード作成に優れた新しいGPT-4.1モデルファミリーを導入しました。
OpenAIはX（旧Twitter）に似た独自のソーシャルネットワークの開発に取り組んでいる。プロジェクトはまだ非常に初期段階だが、ChatGPTの画像生成機能に焦点を当て、ソーシャルフィードを内蔵した内部プロトタイプが存在する。
によると レポート、CEOのサム・アルトマン氏は、プロジェクトについて外部からフィードバックを求めるよう密かに依頼してきた。OpenAIがソーシャルネットワークを別個のアプリとして作成するのか、それともChatGPTに追加するのかは明確でない。
OpenAIがソーシャルネットワークを別個のアプリとしてリリースするのか、ChatGPTに統合するのかは依然として不明である。
このアイデアは、CNBCの見出しが 「MetaはOpenAIのChatGPTと競争するため、スタンドアロンのMeta AIアプリをリリースする計画である」と報じたことに端を発した。 サム・アルトマン そのコメントの1つに, 「よし、まあ、ソーシャルアプリを作ろうか」
ChatGPTはGrokと直接競合している
マスク氏とサム・アルトマン氏は、 OpenAI. を離れて以来、競合関係にある。しかし、今年も両者にとって激しい展開となっている。2月、マスク氏はOpenAIを974億ドルで買収する申し出を一方的に行った。アルトマン氏はこれを拒否し、「ありがとう、だがもしよければ、97億4000万ドルでTwitterを買おう」と答えた。
ChatGPTは先月、世界で最もダウンロードされたアプリだった。しかし、Grokも大きな支持を集めている。Grokは他のチャットボットとは異なり、人格を持っている。知的で、強い意見を持ち、驚くほど人間らしい。皮肉っぽく、面白いことを意図しており、多くのAIが避けるような知的な質問にも臆せず答える。
Xとの連携により、ソーシャルメディアからのリアルタイムの更新を取得できる。これにより、古いデータのみを使用するChatGPTなどの他のAIモデルよりも、回答はより最新かつ有用になる。
実際、OpenAIのソーシャルプロトタイプに関するアイデアの一つは、AIが人々がより良いコンテンツを共有するのを支援することである。あるAIラボの従業員は言った。 「GrokとXの統合により、誰もが嫉妬している[…] 特に、Grokに愚かなことを言わせてバイラルなツイートを作成する方法について。」
OpenAIは、米国連邦裁判所で35件以上の訴訟を経験しています。 著作権侵害の主張により、米国連邦裁判所で⟦N1⟧件の訴訟を経ている。これらの訴訟の多くは、許可なく著作権で保護された作品からAIモデルを作成することによる直接の著作権侵害の告発に関するものである。また、著作権管理情報の削除または変更、および著作権法を侵害する派生作品を作成したAIモデルに関する主張もある。
つまり、これはOpenAIに、XやMetaがすでに所有し、AIモデルの訓練に使用しているリアルタイムデータを提供することになる。
OpenAI、より高速なコーディング機能を導入
週が始まる際、サム・アルトマン氏は、OpenAIに多くの良いものが これは 週中に登場すると述べた。その一つが、新しい GPT-4.1 モデルファミリーである。GPT-4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nanoの3種類がある。OpenAIは、これらが指示の遵守とコードの記述において「優れている」と述べている。
マルチモーダルモデルはOpenAIのAPIを通じてアクセスできるが、ChatGPTでは利用できない。これらは100万トークンのコンテキストウィンドウを持つ。つまり、一度に約75万語を読み取ることができる。
OpenAIによると、SWE-benchなどのコーディング測定において、フルバージョンのGPT-4.1モデルは、GPT-4oおよびGPT-4o miniモデルよりも優れている。GPT-4.1 miniおよびnanoはより効率的で高速だが、精度は低いとされる。GPT-4.1 nanoはこれまでで最も高速かつ安価なモデルである。
入力トークン100万トークンあたり、GPT-4.1は2ドル、出力トークン100万トークンあたり8ドルかかる。入力トークン100万トークンは0.40ドル、出力トークン100万トークンは1.60ドルかかる。入力トークン100万トークンは0.10ドル、出力トークン100万トークンは0.40ドル/millionかかる。
GPT-4.1の登場に伴い、GoogleやAnthropicなどのOpenAIの競合他社も、より複雑なプログラミングモデルの開発を加速させている。人気のコーディングテストでは、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えた最近登場したGoogleのGemini 2.5 Proが好成績を収めている。AnthropicのClaude 3.7 Sonnetおよび中国のAI企業DeepSeekのアップグレード版V3も同様である。
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Florence Muchai
フローレンスは過去6年間、暗号資産、ゲーム、テクノロジー、AIに関するニュースを報道してきました。メルウ科学技術大学でのコンピュータ学およびMMUSTでの災害管理と国際外交の学習により、言語能力、観察力、技術スキルを十分に備えています。フローレンスはVAPグループで勤務し、複数の暗号資産メディアハウスで編集者として活躍しました。
