サム・アルトマンのOpenAIはマスクXのようなソーシャルネットワークを構築している

- OpenAI は、ChatGPT のデータに役立つ可能性のある、X のようなソーシャル ネットワークの開発に取り組んでいます。.
- CEOのサム・アルトマン氏は、このプロジェクトについてのフィードバックを外部の人たちに非公式に求めてきた。.
- OpenAI は、指示に従ってコードを書くことに優れた新しい GPT-4.1 モデル ファミリを導入しました。.
OpenAI は、X のような独自のソーシャル ネットワークに取り組んでいます。プロジェクトはまだ非常に新しいものですが、ChatGPT の画像生成に重点を置き、ソーシャル フィードが組み込まれた内部プロトタイプが存在します。.
報道によると、CEOのサム・アルトマン氏は、このプロジェクトについて外部の人々に非公式に意見を求めているという。OpenAIがこのソーシャルネットワークを別のアプリとして開発したいのか、それともChatGPTに統合したいのかは不明だ。
OpenAI がソーシャル ネットワークを独立したアプリとしてリリースする予定か、それとも ChatGPT に統合する予定かはまだ不明です。.
このアイデアは、CNBCの見出し「MetaはOpenAIのChatGPTに対抗するため、スタンドアロンのMeta AIアプリをリリースする計画」が きっかけとなった 。サム・アルトマンは 「わかった、ソーシャルアプリを作ってみようか」と 返信した。
ChatGPTはGrokと直接競合している
マスク氏とサム・アルトマン氏は、マスク氏がOpenAIを去って以来、ライバル関係にある。しかし、今年は両者にとって激しい競争の幕開けとなった。2月、マスク氏はOpenAIを974億ドルで買収するという一方的な提案を行った。アルトマン氏はこれを拒否し、「結構です。もしよろしければ、Twitterを97億4000万ドルで買収しましょう」と述べた。
ChatGPTは先月世界で最も多くダウンロードされたアプリでした。しかし、Grokもまた多くのユーザーを獲得しています。Grokが他のチャットボットと異なるのは、個性を持っている点です。賢く、強い意見を持ち、驚くほど人間らしい印象を与えます。tronやユーモアを交え、ほとんどのAIが避けるような賢い質問にも臆することなく答えます。.
Xとの接続により、ソーシャルメディアからリアルタイムの更新情報を取得できます。これにより、ChatGPTのような古いデータのみを使用する他のAIモデルよりも、より最新かつ有用な回答が得られます。.
実際、OpenAIのソーシャルプロトタイプの背後にあるアイデアの一つは、AIがより良いコンテンツの共有を支援することだ。あるAI研究所の職員は、 「GrokとXの統合は皆を羨ましがらせている。[…]特に、人々がGrokに馬鹿げたことを言わせることで、いかにしてバイラルツイートを作成しているかが注目されている」と語った。
OpenAIは、著作権侵害を理由に米国連邦裁判所で35件以上の訴訟を提起されています。これらの訴訟の多くは、著作物から許可なくAIモデルを作成したとして、直接的な著作権侵害を主張するものです。また、著作権管理情報が削除または変更されたという主張や、AIモデルが著作権法に違反する二次的著作物を作成したという主張もあります。
つまり、X と Meta がすでに保有し、AI モデルのトレーニングに使用している独自のリアルタイム データを OpenAI に提供することになります。.
OpenAIが高速コーディングを導入
週の初めに、サム・アルトマン氏は、OpenAIが今週多くの素晴らしい発表を予定していると述べた 。その一つが、新しい GPT-4.1 ファミリーのモデルだ。GPT-4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nanoの3種類があり、OpenAIによれば、これらは指示に従い、コードを書くことに「優れている」という。
マルチモーダルモデルはOpenAIのAPIからアクセスできますが、ChatGPTからはアクセスできません。マルチモーダルモデルは100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。つまり、一度に約75万語を読み込むことができます。.
OpenAIによると、SWE-benchなどのコーディング指標において、GPT-4.1のフルモデルはGPT-4oおよびGPT-4o miniモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮します。GPT-4.1 miniとnanoはより効率的で高速ですが、精度は劣るとされています。GPT-4.1 nanoは、これまでで最も高速かつ安価なモデルです。.
GPT-4.1は、入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークン100万個あたり8ドルのコストがかかります。入力トークン100万個あたり0.40ドル、出力トークン100万個あたり1.60ドルです。入力トークン100万個あたり0.10ドル、出力トークン100万個あたり0.40ドルです。.
GPT-4.1のリリースに伴い、GoogleやAnthropicといったOpenAIの競合企業は、より複雑なプログラミングモデルの開発に注力しています。GoogleのGemini 2.5 Proは、リリースされたばかりで100万トークンのコンテキストウィンドウを備えており、人気のコーディングテストで高い評価を得ています。AnthropicのClaude 3.7 Sonnetと、中国のAI企業DeepSeekのアップグレード版V3も同様に高い評価を得ています。.
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フローレンス・ムチャイ
フローレンスは過去6年間、暗号通貨、ゲーム、テクノロジー、AI関連のニュースを取材してきました。メルー科学技術大学でコンピュータ科学を、メルー科学技術大学で災害管理と国際外交を専攻した経験は、彼女に語学力、観察力、そして技術力を十分に備えさせています。フローレンスはVAPグループで勤務したほか、複数の暗号通貨メディアで編集者として活躍してきました。.
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