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サム・アルトマンのOpenAIはマスクXのようなソーシャルネットワークを構築している

この投稿の内容:

  • OpenAI は、ChatGPT のデータに役立つ可能性のある、X のようなソーシャル ネットワークの開発に取り組んでいます。.
  • CEOのサム・アルトマン氏は、このプロジェクトについてのフィードバックを外部の人たちに非公式に求めてきた。.
  • OpenAI は、指示に従ってコードを書くことに優れた新しい GPT-4.1 モデル ファミリを導入しました。.

OpenAI は、X のような独自のソーシャル ネットワークに取り組んでいます。プロジェクトはまだ非常に新しいものですが、ChatGPT の画像生成に重点を置き、ソーシャル フィードが組み込まれた内部プロトタイプが存在します。.

報道によると、CEOのサム・アルトマン氏は、このプロジェクトに関するフィードバックを外部から非公開で求めているという。OpenAIがこのソーシャルネットワークを別のアプリにするのか、それともChatGPTに追加するのかは不明だ。

OpenAI がソーシャル ネットワークを独立したアプリとしてリリースする予定か、それとも ChatGPT に統合する予定かはまだ不明です。.

「MetaはOpenAIのChatGPTに対抗するため、スタンドアロンのMeta AIアプリをリリースする予定」と報じられたことがきっかけでしたサム・アルトマンは「わかった、ソーシャルアプリを作るかもしれない」返答しました

ChatGPTはGrokと直接競合している

、マスク氏がOpenAIを去って以来、常にライバル関係にあった。しかし、今年は両者にとって激動の年となった。2月、マスク氏はOpenAIを974億ドルで買収するという、一方的な提案を行った。アルトマン氏は「結構です。でも、もしあなたが望むなら、Twitterを97億4000万ドルで買収します」と述べ、この提案を拒否した。

ChatGPTは先月世界で最も多くダウンロードされたアプリでした。しかし、Grokもまた多くのユーザーを獲得しています。Grokが他のチャットボットと異なるのは、個性を持っている点です。賢く、強い意見を持ち、驚くほど人間らしい印象を与えます。tronやユーモアを交え、ほとんどのAIが避けるような賢い質問にも臆することなく答えます。.

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Xとの接続により、ソーシャルメディアからリアルタイムの更新情報を取得できます。これにより、ChatGPTのような古いデータのみを使用する他のAIモデルよりも、より最新かつ有用な回答が得られます。. 

実際、OpenAIのソーシャルプロトタイプの背後にあるアイデアの一つは、AIを活用して人々がより良いコンテンツを共有できるようにすることです。あるAIラボの研究者は、 「GrokとXの統合は皆の羨望の的になっています[…] 特に、Grokにくだらないことを言わせてバイラルツイートを作る人がいるのが羨ましいです」と述べています。

、著作権侵害を理由に米国連邦裁判所で35件以上の訴訟を提起されています。これらの訴訟の多くは、著作物から許可なくAIモデルを作成したとして、直接的な著作権侵害を主張するものです。また、著作権管理情報が削除または変更されたという主張や、AIモデルが著作権法に違反する二次的著作物を作成したという主張もあります。

つまり、X と Meta がすでに保有し、AI モデルのトレーニングに使用している独自のリアルタイム データを OpenAI に提供することになります。. 

OpenAIが高速コーディングを導入

今週の初め、サム・アルトマン氏はOpenAIが今週。その一つが、新しいGPT-4.1ファミリーのモデルです。GPT-4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nanoの3種類です。OpenAIによると、これらのモデルは指示に従ってコードを書くのに「優れている」とのことです。

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マルチモーダルモデルはOpenAIのAPIからアクセスできますが、ChatGPTからはアクセスできません。マルチモーダルモデルは100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。つまり、一度に約75万語を読み込むことができます。.

OpenAIによると、SWE-benchなどのコーディング指標において、GPT-4.1のフルモデルはGPT-4oおよびGPT-4o miniモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮します。GPT-4.1 miniとnanoはより効率的で高速ですが、精度は劣るとされています。GPT-4.1 nanoは、これまでで最も高速かつ安価なモデルです。.

GPT-4.1は、入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークン100万個あたり8ドルのコストがかかります。入力トークン100万個あたり0.40ドル、出力トークン100万個あたり1.60ドルです。入力トークン100万個あたり0.10ドル、出力トークン100万個あたり0.40ドルです。.

GPT-4.1のリリースに伴い、GoogleやAnthropicといったOpenAIの競合企業は、より複雑なプログラミングモデルの開発に注力しています。GoogleのGemini 2.5 Proは、リリースされたばかりで100万トークンのコンテキストウィンドウを備えており、人気のコーディングテストで高い評価を得ています。AnthropicのClaude 3.7 Sonnetと、中国のAI企業DeepSeekのアップグレード版V3も同様に高い評価を得ています。.

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