Компания OpenAI Сэма Альтмана создает социальную сеть, подобную той, что существует у Маска Икс

OpenAI работает над собственной социальной сетью, похожей на X. Несмотря на то, что проект ещё очень новый, существует внутренний прототип, ориентированный на генерацию изображений ChatGPT и имеющий встроенную социальную ленту.

Согласно сообщениям, генеральный директор Сэм Альтман в частном порядке запрашивал отзывы о проекте у сторонних лиц. Неясно, хочет ли OpenAI сделать социальную сеть отдельным приложением или добавить её в ChatGPT.

Пока неясно, планирует ли OpenAI выпустить социальную сеть как отдельное приложение или интегрировать ее в ChatGPT.

Эта идея впервые возникла после заголовков на CNBC, в которых говорилось: «Meta планирует выпустить автономное приложение Meta AI, чтобы конкурировать с ChatGPT от OpenAI». Сэм Альтман ответил: «Хорошо, ладно, может быть, мы сделаем социальное приложение».

ChatGPT напрямую конкурирует с Grok

Маск и Сэм Альтман были конкурентами с тех пор, как Маск покинул OpenAI. Однако этот год начался для обоих очень напряженно. В феврале Маск неожиданно предложил купить OpenAI за 97,4 миллиарда долларов. Альтман отклонил предложение, заявив: «Нет, спасибо, но мы купим Twitter за 9,74 миллиарда долларов, если вы хотите».

В прошлом месяце ChatGPT стало самым скачиваемым приложением в мире. Но Grok также завоевал огромную аудиторию. Grok отличается от других чат-ботов тем, что обладает индивидуальностью. Он умный, имеетtronубеждения и кажется удивительно человечным. Он задуман как саркастичный и забавный, и не боится отвечать на умные вопросы, которые большинство ИИ избегают.

Благодаря подключению к X, система получает обновления из социальных сетей в режиме реального времени. Это делает её ответы более актуальными и полезными, чем у других моделей ИИ, использующих только устаревшие данные, таких как ChatGPT. 

На самом деле, одна из идей, лежащих в основе социального прототипа OpenAI, заключается в том, чтобы ИИ помогал людям делиться более качественным контентом. Сотрудник лаборатории ИИ сказал: «Интеграция Grok с X вызвала всеобщую зависть […] Особенно то, как люди создают вирусные твиты, заставляя его говорить что-то глупое».

Компания OpenAI участвовала в более чем 35 судебных процессах в федеральных судах США по обвинениям в нарушении авторских прав. Многие из этих дел касаются обвинений в прямом нарушении авторских прав за создание моделей ИИ на основе защищенных авторским правом произведений без разрешения. Также есть утверждения о том, что информация об управлении авторскими правами была удалена или изменена, и утверждения о том, что модели ИИ создавали производные произведения, нарушающие законы об авторском праве. 

Это означает, что OpenAI получит собственные данные в реальном времени, которые уже есть у X и Meta и которые они используют для обучения своих моделей ИИ. 

OpenAI внедряет более быстрые методы кодирования

В начале недели Сэм Альтман заявил, что у OpenAI на этой неделе много интересного . Одним из таких нововведений является новое семейство моделей GPT-4.1 . GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano — это три типа моделей. В OpenAI утверждают, что они «преуспевают» в выполнении инструкций и написании кода. 

Мультимодальные модели доступны через API OpenAI, но не через ChatGPT. Они имеют контекстное окно в 1 миллион токенов. Это означает, что они могут одновременно считывать около 750 000 слов.

Компания OpenAI утверждает, что в таких тестах, как SWE-bench, полная модель GPT-4.1 показывает лучшие результаты, чем модели GPT-4o и GPT-4o mini. Говорят, что GPT-4.1 mini и nano более эффективны и быстрее, но менее точны. GPT-4.1 nano — самая быстрая и дешевая модель компании за всю историю.

За каждый миллион входных токенов GPT-4.1 стоит 2 доллара, а за каждый миллион выходных токенов — 8 долларов. Миллион входных токенов стоит 0,40 доллара, а миллион выходных токенов — 1,60 доллара. Миллион входных токенов стоит 0,10 доллара, а миллион выходных токенов — 0,40 доллара за миллион.

С выходом GPT-4.1 конкуренты OpenAI, такие как Google и Anthropic, активизируют свою работу по созданию более сложных моделей программирования. Популярные тесты кода высоко оценивают недавно выпущенную модель Google Gemini 2.5 Pro с контекстным окном в 1 миллион токенов. Anthropic Claude 3.7 Sonnet и обновленная версия V3 от китайской компании DeepSeek также показывают хорошие результаты.