OpenAI travaille sur son propre réseau social similaire à X. Bien que le projet soit encore très récent, il existe un prototype interne qui se concentre sur la génération d'images de ChatGPT et qui intègre un flux social.
D'après certaines sources , le PDG Sam Altman aurait sollicité en privé l'avis de personnes extérieures au projet. On ignore si OpenAI souhaite développer ce réseau social en tant qu'application distincte ou l'intégrer à ChatGPT.
On ignore encore si OpenAI prévoit de lancer le réseau social sous forme d'application distincte ou de l'intégrer à ChatGPT.
L'idée a germé suite à un article de CNBC annonçant : « Meta prévoit de lancer une application Meta AI indépendante pour concurrencer ChatGPT d'OpenAI. » Sam Altman a alors répondu : « Très bien, on pourrait peut-être faire une application sociale. »
ChatGPT est en concurrence directe avec Grok
Elon Musk et Sam Altman sont concurrents depuis le départ de Musk d'OpenAI . Cependant, cette année a débuté sur les chapeaux de roue pour les deux hommes. En février, Musk a formulé une offre non sollicitée de rachat d'OpenAI pour 97,4 milliards de dollars. Altman a décliné l'offre, déclarant : « Non merci, mais nous rachèterons Twitter pour 9,74 milliards de dollars si vous le souhaitez. »
ChatGPT était l'application la plus téléchargée au monde le mois dernier. Mais Grok a également rencontré un franc succès. Grok se distingue des autres chatbots par sa personnalité. Intelligent, doté d'opinions bientron, il paraît étonnamment humain. Conçu pour être sarcastique et drôle, il n'hésite pas à répondre à des questions pointues que la plupart des IA éviteraient.
Sa connexion à X lui permet de recevoir des mises à jour en temps réel des réseaux sociaux. Ses réponses sont ainsi plus actuelles et pertinentes que celles d'autres modèles d'IA qui utilisent uniquement des données obsolètes, comme ChatGPT.
En fait, l'un des objectifs du prototype social d'OpenAI est d'aider l'IA à partager un contenu de meilleure qualité. Un chercheur travaillant dans un laboratoire d'IA a déclaré : « L'intégration de Grok avec X a suscité l'envie de tous […] Surtout la façon dont certains créent des tweets viraux en lui faisant dire des bêtises. »
OpenAI a été impliquée dans plus de 35 procès devant les tribunaux fédéraux américains pour violation de droits d'auteur . Nombre de ces affaires concernent des accusations de contrefaçon directe, notamment la création de modèles d'IA à partir d'œuvres protégées sans autorisation. D'autres affaires portent sur la suppression ou la modification d'informations relatives à la gestion des droits d'auteur, ainsi que sur la production d'œuvres dérivées par les modèles d'IA en violation de la loi.
Autrement dit, cela fournirait à OpenAI ses propres données en temps réel, que X et Meta possèdent et utilisent déjà pour entraîner leurs modèles d'IA.
OpenAI introduit un codage plus rapide
qu'OpenAI préparait de nombreuses nouveautés intéressantes . Parmi elles, sa nouvelle GPT-4.1 . Cette famille comprend trois types : GPT-4.1, GPT-4.1 mini et GPT-4.1 nano. OpenAI affirme qu'ils excellent dans le suivi des instructions et l'écriture de code.
Les modèles multimodaux sont accessibles via l'API d'OpenAI, mais pas via ChatGPT. Ils disposent d'une fenêtre de contexte d'un million de jetons, ce qui leur permet de lire environ 750 000 mots simultanément.
OpenAI affirme que, sur des tests de codage comme SWE-bench, le modèle GPT-4.1 complet surpasse les modèles GPT-4o et GPT-4o mini. Les modèles GPT-4.1 mini et nano sont plus performants et plus rapides, mais moins précis. Le modèle GPT-4.1 nano est le plus rapide et le moins cher jamais conçu par OpenAI.
Pour chaque million de jetons d'entrée, GPT-4.1 coûte 2 $, et pour chaque million de jetons de sortie, il coûte 8 $. Un million de jetons d'entrée coûte 0,40 $, et un million de jetons de sortie coûte 1,60 $. Un million de jetons d'entrée coûte 0,10 $, et un million de jetons de sortie coûte 0,40 $/million.
Avec la sortie de GPT-4.1, les concurrents d'OpenAI, tels que Google et Anthropic, intensifient leurs efforts pour développer des modèles de programmation plus complexes. Les tests de programmation les plus courants attribuent de bons résultats à Gemini 2.5 Pro de Google, récemment sorti et doté d'une fenêtre de contexte d'un million de jetons. C'est également le cas pour Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic et la version améliorée V3 de la société chinoise d'IA DeepSeek.
