- OpenAI arbeitet an seinem sozialen Netzwerk, das wie X ist und ChatGPT bei der Datenerstellung unterstützen könnte.
- CEO Sam Altman hat Außenstehende privat um Feedback zu dem Projekt gebeten.
- OpenAI hat eine neue GPT-4.1-Modellfamilie vorgestellt, die sich durch das Befolgen von Anweisungen und das Schreiben von Code auszeichnet.
OpenAI arbeitet an einem eigenen sozialen Netzwerk, das X ähnelt. Obwohl das Projekt noch sehr neu ist, gibt es einen internen Prototypen, der sich auf die Bildgenerierung von ChatGPT konzentriert und einen integrierten Social-Feed hat.
Laut Basierend auf jüngsten, CEO Sam Altman hat Außenstehende privat um Feedback zu dem Projekt gebeten. Es ist unklar, ob OpenAI das soziale Netzwerk als separate App erstellen oder es zu ChatGPT hinzufügen möchte.
Es ist immer noch unklar, ob OpenAI plant, das soziale Netzwerk als separate App zu veröffentlichen oder es in ChatGPT zu integrieren.
Diese Idee wurde erstmals durch CNBC-Schlagzeilen angeregt, die lauteten: „Meta plant, eine eigenständige Meta AI-App zu veröffentlichen, um mit OpenAIs ChatGPT zu konkurrieren.“ Sam Altman antwortete, „ok fine, maybe we’ll do a social app“
ChatGPT steht in direkter Konkurrenz zu Grok
Musk und Sam Altman sind seit Musk verließ OpenAI. Dieses Jahr begann jedoch intensiv für beide. Im Februar machte Musk ein unerbetenes Angebot, OpenAI für 97,4 Milliarden US-Dollar zu kaufen. Altman lehnte das Angebot ab und sagte: „Nein danke, aber wir werden Twitter für 9,74 Milliarden US-Dollar kaufen, wenn du willst.“
ChatGPT war letzten Monat die am meisten heruntergeladene App der Welt. Aber auch Grok hat ein großes Publikum gefunden. Grok unterscheidet sich von anderen Chatbots, weil es eine Persönlichkeit hat. Es ist intelligent, hat starke Meinungen und wirkt überraschend menschlich. Es soll sarkastisch und witzig sein und hat keine Angst, intelligente Fragen zu beantworten, die die meisten KI-Modelle vermeiden würden.
Seine Verbindung zu X ermöglicht es ihm, Echtzeit-Updates aus sozialen Medien zu erhalten. Dies macht seine Antworten aktueller und nützlicher als andere KI-Modelle, die nur alte Daten verwenden, wie ChatGPT.
Tatsächlich ist eine Idee hinter dem OpenAI-Prototypen für ein soziales Netzwerk, dass KI den Menschen hilft, bessere Inhalte zu teilen. Eine Person, die in einem KI-Labor arbeitet, sagte: „Die Integration von Grok mit X hat alle neidisch gemacht […] Besonders wie Leute virale Tweets erstellen, indem sie es etwas Dummes sagen lassen.“
OpenAI hat über 35 Fälle vor US-Bundesgerichten wegen Urheberrechtsverletzungen. Viele dieser Fälle betreffen Anschuldigungen der direkten Urheberrechtsverletzung durch die Erstellung von KI-Modellen aus urheberrechtlich geschützten Werken ohne Erlaubnis. Es gibt auch Ansprüche, dass Informationen zum Urheberrechtsmanagement entfernt oder geändert wurden, und Ansprüche, dass KI-Modelle abgeleitete Werke erstellt haben, die gegen Urheberrechtsgesetze verstoßen.
Das würde OpenAI seine eigenen Echtzeitdaten geben, die X und Meta bereits haben und zur Schulung ihrer KI-Modelle nutzen.
OpenAI stellt schnellere Codierung vor
Als die Woche begann, sagte Sam Altman, dass OpenAI viel Gutes habe, das komme diese Woche. Eines davon ist seine neue GPT-4.1 Modellfamilie. GPT-4.1, GPT-4.1 mini und GPT-4.1 nano sind die drei Typen. OpenAI sagt, sie „excel“ darin, Anweisungen zu befolgen und Code zu schreiben.
Die multimodalen Modelle sind über die API von OpenAI zugänglich, aber nicht über ChatGPT. Sie haben ein Kontextfenster von 1 Million Token. Das bedeutet, dass sie etwa 750.000 Wörter auf einmal lesen können.
OpenAI sagt, dass das vollständige GPT-4.1-Modell bei Codierungsmesswerten wie SWE-bench besser abschneidet als seine GPT-4o- und GPT-4o-mini-Modelle. Es heißt, GPT-4.1 mini und nano sind effizienter und schneller, aber weniger genau. GPT-4.1 nano ist sein schnellstes und günstigstes Modell ever.
Für jede Million Eingabe-Token kostet GPT-4.1 2 US-Dollar, und für jede Million Ausgabe-Token kostet es 8 US-Dollar. Eine Million Eingabe-Token kosten 0,40 US-Dollar, und eine Million Ausgabe-Token kosten 1,60 US-Dollar. Eine Million Eingabe-Token kosten 0,10 US-Dollar, und eine Million Ausgabe-Token kosten 0,40 US-Dollar/Million.
Während GPT-4.1 herauskommt, intensivieren Konkurrenten wie Google und Anthropic ihre Arbeit, um komplexere Programmiermodelle zu entwickeln. Beliebte Codierungstests geben Google’s neu herausgekommenem Gemini 2.5 Pro, das ein Kontextfenster von 1 Million Token hat, gute Bewertungen. Auch der Anthropic Claude 3.7 Sonnet und das aufgerüstete V3 des chinesischen KI-Unternehmens DeepSeek schneiden gut ab.
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Florence Muchai
Florence berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Gaming, Technologie und KI. Ihr Studium der Computerwissenschaften an der Meru University of Science and Technology sowie ihr Studium im Bereich Katastrophenmanagement und internationale Diplomatie an der MMUST haben sie umfassend mit Sprach-, Beobachtungs- und technischen Fähigkeiten ausgestattet. Florence war bei der VAP Group tätig und arbeitete als Redakteurin für mehrere Krypto-Medienhäuser.
