OpenAI arbeitet an einem eigenen sozialen Netzwerk, das X ähnelt. Obwohl das Projekt noch sehr neu ist, gibt es bereits einen internen Prototyp, der sich auf die Bildgenerierung von ChatGPT konzentriert und einen integrierten Social Feed besitzt.
Berichten zufolge hat CEO Sam Altman intern externe Personen um Feedback zum Projekt gebeten. Es ist unklar, ob OpenAI das soziale Netzwerk als separate App entwickeln oder in ChatGPT integrieren möchte.
Es ist noch unklar, ob OpenAI plant, das soziale Netzwerk als separate App zu veröffentlichen oder es in ChatGPT zu integrieren.
Die Idee entstand durch eine CNBC-Schlagzeile: „Meta plant die Veröffentlichung einer eigenständigen Meta AI-App, um mit OpenAIs ChatGPT zu konkurrieren.“ Sam Altman antwortete : „Okay, gut, vielleicht machen wir eine Social-Media-App.“
ChatGPT steht in direkter Konkurrenz zu Grok
Musk und Sam Altman sind Konkurrenten, seit Musk OpenAI verlassen hat . Doch das Jahr begann für beide mit einem intensiven Schlagabtausch. Im Februar unterbreitete Musk ein unerwartetes Angebot zum Kauf von OpenAI in Höhe von 97,4 Milliarden US-Dollar. Altman lehnte das Angebot ab mit den Worten: „Nein danke, aber wir würden Twitter für 9,74 Milliarden US-Dollar kaufen, wenn Sie möchten.“
ChatGPT war im letzten Monat die weltweit am häufigsten heruntergeladene App. Aber auch Grok hat ein großes Publikum erreicht. Grok unterscheidet sich von anderen Chatbots durch seine Persönlichkeit. Er ist intelligent, hat einetronMeinung und wirkt überraschend menschlich. Er ist bewusst sarkastisch und witzig und scheut sich nicht, intelligente Fragen zu beantworten, die die meisten KIs meiden würden.
Durch die Verbindung zu X erhält es Echtzeit-Updates aus sozialen Medien. Dadurch sind seine Antworten aktueller und nützlicher als die anderer KI-Modelle, die nur veraltete Daten verwenden, wie beispielsweise ChatGPT.
Tatsächlich ist eine der Grundideen des sozialen Prototyps von OpenAI, KI dabei zu nutzen, bessere Inhalte zu teilen. Ein Mitarbeiter eines KI-Labors sagte: „Die Grok-Integration mit X hat alle neidisch gemacht […] Vor allem, wie Leute virale Tweets erstellen, indem sie die App etwas Dummes schreiben lassen.“
OpenAI war in über 35 Fällen vor US-Bundesgerichten wegen Urheberrechtsverletzungen verhandelt . In vielen dieser Fälle geht es um den Vorwurf der direkten Urheberrechtsverletzung durch die Erstellung von KI-Modellen auf Basis urheberrechtlich geschützter Werke ohne Genehmigung. Es gibt auch Vorwürfe, dass Informationen zur Urheberrechtsverwaltung entfernt oder verändert wurden und dass KI-Modelle abgeleitete Werke erstellt haben, die gegen das Urheberrecht verstoßen.
Das heißt, OpenAI würde dadurch eigene Echtzeitdaten erhalten, die X und Meta bereits besitzen und zur Schulung ihrer KI-Modelle nutzen.
OpenAI führt schnellere Codierung ein
diese viele interessante Neuigkeiten präsentieren werde . Eine davon ist die neue GPT-4.1 -Modellfamilie. Diese umfasst die drei Typen GPT-4.1, GPT-4.1 mini und GPT-4.1 nano. Laut OpenAI zeichnen sie sich durch ihre Fähigkeit aus, Anweisungen zu befolgen und Code zu schreiben.
Die multimodalen Modelle sind über die OpenAI-API zugänglich, jedoch nicht über ChatGPT. Sie verfügen über ein Kontextfenster von einer Million Token. Das bedeutet, dass sie etwa 750.000 Wörter gleichzeitig lesen können.
OpenAI gibt an, dass das vollständige GPT-4.1-Modell bei Programmiertests wie SWE-bench besser abschneidet als die Modelle GPT-4o und GPT-4o mini. GPT-4.1 mini und nano seien zwar effizienter und schneller, aber weniger genau. GPT-4.1 nano sei das bisher schnellste und kostengünstigste Modell.
Für jede Million eingegebener Token kostet GPT-4.1 2 US-Dollar, für jede Million ausgegebener Token 8 US-Dollar. Eine Million eingegebener Token kostet 0,40 US-Dollar, eine Million ausgegebener Token 1,60 US-Dollar. Pro Million Token kostet eine Million eingegebener Token 0,10 US-Dollar, eine Million ausgegebener Token 0,40 US-Dollar.
Mit dem Erscheinen von GPT-4.1 intensivieren OpenAI-Konkurrenten wie Google und Anthropic ihre Bemühungen um komplexere Programmiermodelle. Beliebte Programmiertests bewerten Googles Gemini 2.5 Pro, das erst kürzlich erschienen ist und über ein Kontextfenster von einer Million Token verfügt, positiv. Auch Anthropics Claude 3.7 Sonnet und die verbesserte Version 3 des chinesischen KI-Unternehmens DeepSeek schneiden gut ab.
